arabic-deep-learning

name	arabic-deep-learning
name_ar	تعلم عميق
description	Master deep learning fundamentals in Arabic
description_ar	إتقان أساسيات التعلم العميق بالعربية
category	ai-ml
language	ar
dialect	msa
rtl	true
platform_all	true
version	1.0.0
author	salman-shaikh

الهدف

إتقان أساسيات التعلم العميق (Deep Learning) والشبكات العصبية.

مفاهيم أساسية

١. الشبكات العصبية

المكونات:

• طبقة إدخال (Input Layer)
• طبقات خفية (Hidden Layers)
• طبقة إخراج (Output Layer)
• أوزان وتحيزات (Weights & Biases)

٢. دوال التنشيط

الدالة	الاستخدام
Sigmoid	تصنيف ثنائي
ReLU	شبكات عميقة
Softmax	تصنيف متعدد
Tanh	طبقات خفية

٣. الانتشار الخلفي

١. مرور أمامي (Forward Pass)
٢. حساب الخطأ
٣. انتشار خلفي (Backward Pass)
٤. تحديث الأوزان

أطر عمل شائعة

الإطار	اللغة	الاستخدام
TensorFlow	Python	إنتاج، بحث
PyTorch	Python	بحث، تعليم
Keras	Python	مبتدئين، نماذج سريعة
MXNet	Multiple	أداء عالي

أفضل الممارسات

✅ تهيئة أوزان صحيحة ✅ تطبيع بيانات ✅ Dropout لمنع overfitting ✅ مراقبة التدريب

❌ لا تستخدم بيانات غير مطابقة ❌ لا تهمل vanishing gradient ❌ لا تبالغ في تعقيد النموذج

---

الكلمات المفتاحية

عربي: "تعلم عميق", "شبكات عصبية", "deep learning", "neural networks" English: "deep learning arabic", "neural networks", "TensorFlow", "PyTorch"

---

سجل التغييرات

v1.0.0

• الإصدار الأولي