القائمة
Ingest data from files, databases, APIs, or streams into Semantica knowledge graphs with schema mapping and entity linking.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/semantica-agi/semantica --skill ingestيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Semantica full-stack knowledge graph skill for context graphs, decision intelligence, explainability, extraction, reasoning, visualization, ontology, provenance, policy, and export workflows.
Analyze cause-and-effect relationships in the Semantica knowledge graph — causal chains, interventions, counterfactuals, and causal influence scores.
Explain Semantica reasoning, decision logic, and graph results with traceability, causal context, and human-readable rationale.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | ingest |
| description | Ingest data from files, databases, APIs, or streams into Semantica knowledge graphs with schema mapping and entity linking. |
Ingest new data into the knowledge graph. Usage: /semantica:ingest <source> [args]
$ARGUMENTS = source type + optional file path, connection string, or dataset identifier.
file <path> [--format json|csv|yaml|xml]Ingest structured data from a local file.
from semantica.ingest import ingest_file
data = ingest_file(file_path=path, method='file', file_format=file_format)
Output: imported node/edge count and ingestion summary.
db <connection> [--query <sql>]Ingest data from a database source.
from semantica.ingest import ingest_database
result = ingest_database(connection_string=conn, query=query)
Return: rows ingested, mapped entities, and warnings.