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Ingest data from files, databases, APIs, or streams into Semantica knowledge graphs with schema mapping and entity linking.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/semantica-agi/semantica --skill ingestコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Semantica full-stack knowledge graph skill for context graphs, decision intelligence, explainability, extraction, reasoning, visualization, ontology, provenance, policy, and export workflows.
Analyze cause-and-effect relationships in the Semantica knowledge graph — causal chains, interventions, counterfactuals, and causal influence scores.
Explain Semantica reasoning, decision logic, and graph results with traceability, causal context, and human-readable rationale.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | ingest |
| description | Ingest data from files, databases, APIs, or streams into Semantica knowledge graphs with schema mapping and entity linking. |
Ingest new data into the knowledge graph. Usage: /semantica:ingest <source> [args]
$ARGUMENTS = source type + optional file path, connection string, or dataset identifier.
file <path> [--format json|csv|yaml|xml]Ingest structured data from a local file.
from semantica.ingest import ingest_file
data = ingest_file(file_path=path, method='file', file_format=file_format)
Output: imported node/edge count and ingestion summary.
db <connection> [--query <sql>]Ingest data from a database source.
from semantica.ingest import ingest_database
result = ingest_database(connection_string=conn, query=query)
Return: rows ingested, mapped entities, and warnings.