tea-quality-diagnosis

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description	当用户需要按《茶经》判断茶叶品质线索、采摘/制作风险、产地与形态描述时调用。 不适用于: 现代商品茶价格评级、食品安全检测、医学养生建议。
source_book	《茶经》 陆羽
source_chapter	一之源、三之造、八之出
tags	["tea","quality","diagnosis"]
related_skills	["tea-processing-workflow","water-fire-brewing-method"]

茶叶品质与风险判断

R — 来源

源文件: chajing-skill/source/chajing.md。

依据《一之源》中产地、野园、阴阳、芽叶形态和“采不时，造不精，杂以卉莽”的风险判断；《三之造》中成茶形态与精腴/瘠老判断；《八之出》中产地区分。

I — 方法论骨架

《茶经》的品质判断不是只看外观，也不是只看产地。 它把茶叶质量放在一个链条里：生长环境、采摘时机、芽叶状态、制作是否精细、是否混杂异物、最后才看成茶形态。 好的判断要同时问“它从哪里来”“什么时候采”“采的是什么状态”“怎么做成”“有没有风险”。 产地排名可以作为历史线索，但不能直接替代现代批次判断。 如果用户只给现代商品名，agent 应要求补充茶样描述、工艺、采摘季节和冲泡/品饮反馈。

A1 — 书中的应用

案例 1: 生长环境分层

• 问题: 何处所产茶更可取。
• 方法论的使用: 以烂石、砾壤、黄土等环境分层，并比较野者、园者、阳崖阴林等条件。
• 结论: 品质判断先看自然条件和生态位置。
• 结果: 形成“产地不是地名，而是生长条件”的判断方式。

案例 2: 成茶形态辨精瘠

• 问题: 成茶外观如何反映制作和原料。
• 方法论的使用: 用胡人靴、浮云出山、竹箨、霜荷等形态比喻区分精腴与瘠老。
• 结论: 外观必须回扣采制状态，不可只凭光黑平正判断。
• 结果: 避免把表面好看误判为真正好茶。

A2 — 触发场景

1. 用户给出茶样描述，希望判断品质线索。
2. 用户问某茶是否“采得好、做得好、有没有风险”。
3. 用户想用《茶经》解释产地、芽叶、形态与品质的关系。

语言信号

• “这款茶按《茶经》怎么看”
• “这个茶样好不好”
• “为什么外观好看不一定好”
• “采不时、造不精是什么意思”

与相邻 skill 的区分

• 与 tea-processing-workflow 的区别: 本 skill 诊断品质线索；流程缺陷的逐步检查交给制茶流程 skill。
• 与 water-fire-brewing-method 的区别: 本 skill 评估茶本身；煮饮过程另行处理。

E — 可执行步骤

1. 收集茶样信息

   • 完成标准: 至少获得产地/环境、采摘季节、芽叶状态、制作方式、外观或口感中的两类信息。
   • 判停条件: 信息不足时输出“无法确认”，并列出需要补充的数据。

2. 按《茶经》链条诊断

   • 完成标准: 分别检查生长环境、采摘时机、制作精度、混杂风险、成茶形态。

3. 输出品质判断等级

   • 完成标准: 给出“偏优 / 中性待证 / 有风险 / 无法判断”，并逐项说明依据。

4. 标出现代边界

   • 完成标准: 明确这不是现代检测、价格或医学结论。

B — 边界

• 不用于出具现代商品等级、价格或真假鉴定。
• 不把唐代产区排名直接套到现代茶叶。
• 不根据单一外观词硬判品质。

作者在书中警告的失败模式

• 采摘不合时、制作不精、混杂草木，饮之可能成害。
• 只以光黑平正或皱黄坳垤判断好坏，是低层次鉴别。

作者的盲点 / 时代局限

• 唐代制茶和饮茶体系不同于现代六大茶类。
• 古代功效描述不等于现代医学证据。

相关 skills

• depends-on: {}
• contrasts-with: {modern-lab-testing}
• composes-with: {tea-processing-workflow, water-fire-brewing-method}

审计信息

• 源文件: chajing-skill/source/chajing.md
• 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
• 测试通过率: 待 darwin 运行
• 蒸馏时间: 2026-04-27