decision-bias-check

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description	当团队要做产品取舍、上线、改版或资源投入决策，并担心数据、逻辑、主观判断或认知偏误影响判断时调用。不适用于已有明确事实答案的信息查询。
source_book	《俞军产品方法论》 俞军
source_chapter	第 4 章：常见决策方法和误区
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产品决策偏误检查

R — 来源依据 (Reading)

原书依据见本节来源说明。

依据“数据决策”“逻辑决策”“主观判断决策”“认知偏误”等章节。

本仓库不收录原书全文；此处只保留章节级依据和方法论重述。

I — 方法论骨架 (Interpretation)

• 产品决策不能只靠数据、逻辑或主观经验中的任一种。
• 数据会被口径和样本误导，逻辑会被前提误导，主观判断会被偏误误导。
• 常见偏误包括归因、锚定、选择性注意、自我中心、信念和决策类偏误。
• 好决策需要把证据、假设、偏误和落地条件一起审查。

A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例 1: 醉酒乘客打车

• 问题: 单纯从某一方体验看都不完整。
• 方法论的使用: 把数据、逻辑和价值观放在一起权衡。
• 结论: 产品规则需要处理复杂人性。
• 结果: 出行案例展示多方权衡。

案例 2: 司乘纠纷判责

• 问题: 平台规则会影响用户信任和行为。
• 方法论的使用: 检查自我中心和归因偏误。
• 结论: 判责机制本身塑造交易。
• 结果: 书中以纠纷判责为权衡案例。

A2 — 触发场景 (Future Trigger)

用户会在什么情境下需要这个 skill?

当团队要做产品取舍、上线、改版或资源投入决策，并担心数据、逻辑、主观判断或认知偏误影响判断时调用。不适用于已有明确事实答案的信息查询。

语言信号

• "这个决策会不会有偏见？"
• "数据支持但我还是不放心"
• "团队争论不下怎么决策？"
• "我们是不是被锚定了？"

与相邻 skill 的区分

• 本 skill 处理 产品决策偏误检查 这一单点问题；若问题跨越多个环节，请先读本书 INDEX.md 选择组合顺序。

E — 可执行步骤 (Execution)

1. 列决策命题

   • 完成标准: 写清要决定什么和目标函数。

2. 拆证据来源

   • 完成标准: 区分数据、逻辑、经验和价值判断。

3. 逐项查偏误

   • 完成标准: 检查归因、锚定、选择性注意、自我中心、信念偏误。

4. 设计落地验证

   • 完成标准: 给出可执行决策和观察指标。

B — 边界 (Boundary)

不要在以下情况使用此 skill

• 不能替代法律、安全、伦理评审。
• 不要把偏误检查变成无限拖延。
• 数据不足时要标为假设。

作者的盲点 / 时代局限

• 书中大量互联网平台和出行案例，对硬件、医疗、教育等行业需要重新校准。
• 经济学语言很强，可能低估审美、文化和身份认同类产品的非理性价值。

相关 skills

• depends-on: {user-value-formula}
• contrasts-with: {}
• composes-with: {}

审计信息

• 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
• 测试通过率: 100% 设计通过；结构校验见本书 QUALITY_REVIEW.md
• 蒸馏时间: 2026-06-18