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获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。列出最近两天的新视频，包含标题、发布时间和简要描述。 触发词："获取播客更新"、"最近有什么新播客"、"YouTube 更新"、"播客更新"、"有什么新的播客"。 用于每日检查关注的 AI/科技播客是否有新内容更新。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
基于微信读书的书架、阅读时长、笔记、划线数据，生成 10 维度的深度阅读分析报告。当用户说"分析我的微信读书"、"读书画像"、"阅读分析"、"我的阅读报告"、"猜我的 MBTI"、"读书复盘"时触发。输出美观的 9:16 白底简约 HTML 可视化页面。
微信读书教练 — 把读过的书"用起来"。三种用法：(1) 推荐 - 想搞懂一个领域时，先判段位再给阶梯书单；(2) 引用 - 写作时基于已读划线给出可引用的书与原话；(3) 回顾 - 每天推送一条历史划线，自动去重，支持手动与定时触发。触发词："我想搞懂 XX"、"入门书单"、"阶梯书单"、"我想引用一本书"、"这个观点哪本书讲过"、"今日笔记"、"推一条划线给我"、"读书回顾"。
导出微信读书划线笔记为 Markdown 或 PDF 文件。当用户说"导出我的微信读书划线"、"导出读书笔记"、"把划线保存下来"、"weread 导出"时触发。依赖 weread-skills 调用接口，按书籍-章节分组排版，附划线时间，输出美观的笔记文档。
Transform structured podcast notes into engaging video scripts with a conversational, first-person broadcasting style. Use when user asks to "generate podcast script", "convert to broadcast style", "make video script", "rewrite for video", "口播脚本", "改成口播", or wants to turn podcast summaries into presenter-style content for short videos.
播客处理一站式工作流。支持两种入口： (1) 直接处理：提供 YouTube 链接，直接进入处理流程 (2) 更新检查：获取关注博主的最新更新，用户挑选后处理 功能：字幕提取 → read-content-digest 处理 → 自动保存飞书知识库。 触发词："获取播客更新"、"处理这个播客"、"播客工作流"、"有什么新播客"。
把小宇宙播客链接转成文字稿和文章。实现原理：下载小宇宙音频 → Groq Whisper 转录成文字 → 由 Claude 编写成文章。 触发词："小宇宙转文字"、"播客转文章"、"把这个小宇宙链接转成文章"、"小宇宙文稿"，或用户直接发来 xiaoyuzhoufm.com 的单集链接。 产出两份：逐字文稿（含标点润色）+ 改写后的文章。
| name | read-youtube-feed |
| description | 获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。列出最近两天的新视频，包含标题、发布时间和简要描述。 触发词："获取播客更新"、"最近有什么新播客"、"YouTube 更新"、"播客更新"、"有什么新的播客"。 用于每日检查关注的 AI/科技播客是否有新内容更新。 |
获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。
数据来源：Zara's AI Learning Library
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Andrej Karpathy | @AndrejKarpathy |
| Anthropic | @anthropic-ai |
| Lex Fridman | @lexfridman |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Lenny's Podcast | @LennysPodcast |
| Peter Yang | @PeterYangYT |
| The MAD Podcast (Matt Turck) | @DataDrivenNYC |
| Every | @EveryInc |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Y Combinator | @ycombinator |
| Latent Space | @LatentSpacePod |
| South Park Commons | @southparkcommons |
| No Priors | @NoPriorsPodcast |
| a16z | @a16z |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Google DeepMind | @googledeepmind |
| Google for Developers | @GoogleDevelopers |
| Stanford GSB | @stanfordgsb |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Mckay Wrigley | @realmckaywrigley |
| Tiago Forte | @TiagoForte |
| The Pragmatic Engineer | @ThePragmaticEngineer |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| The AI Daily Brief | @TheAIDailyBrief |
| TBPN | @TBPNLive |
| Brett Malinowski | @TheBrettWay |
# 默认获取最近 2 天更新
python3 scripts/get_updates.py
# 获取最近 7 天（一周）的更新
python3 scripts/get_updates.py --days 7
# Markdown 格式输出（带可点击链接）
python3 scripts/get_updates.py --markdown
# 获取播放量（会增加请求时间）
python3 scripts/get_updates.py --views
# 组合使用
python3 scripts/get_updates.py --days 7 --markdown --views
当用户说：
--days 2--days 7--days 3--days 30每个播客更新包含：
当向用户展示播客更新时，Agent 需要：
### {序号}. [{中文标题}]({链接})
**{频道}** | {日期} | ⏱ {时长} | 👁 {播放量}
**嘉宾介绍**：{嘉宾姓名} 是 {公司} 的 {职位}。{公司介绍}。{嘉宾成就}。{为什么值得关注}。
**内容摘要**：本期播客讨论了...（150-200字中文描述）
当用户说"获取播客更新"时：
运行脚本获取最近 2 天的更新：
python3 /Users/ugreen/.claude/skills/read-youtube-feed/scripts/get_updates.py --days 2
向用户展示格式化的更新列表：
📺 最近 2 天共有 N 个新播客更新：
1. 【Lenny's Podcast】
📌 视频标题
🕐 2026-01-30 15:00
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=xxx
📝 简要描述...
2. 【No Priors】
...
询问用户：
请选择要处理的播客（输入序号，如 1 或 1,3）：
用户选择后，调用 read-podcast-workflow Skill 进行完整处理：
编辑 scripts/get_updates.py 中的 CHANNELS 列表：
CHANNELS = [
("频道名称", "channel_id", "@handle"),
# ...
]
获取 channel_id 的方法：
本 Skill 是播客处理流程的第一步：
read-youtube-feed → 用户选择 → read-podcast-workflow → 飞书
↓ ↓ ↓
获取更新 挑选播客 字幕+处理+发布
用户： 获取播客更新
Agent：
用户： 处理第 2 个
Agent：