一键在 Manus 中运行任何 Skill

read-youtube-feed

星标52

分支17

更新时间2026年7月3日 07:01

获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。列出最近两天的新视频，包含标题、发布时间和简要描述。触发词："获取播客更新"、"最近有什么新播客"、"YouTube 更新"、"播客更新"、"有什么新的播客"。用于每日检查关注的 AI/科技播客是否有新内容更新。

安装

用 Codex 或 Claude 帮你安装复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。

在 Manus 中运行

来源

SpaceZephyr

SpaceZephyr/read-buddy

打开 GitHub 仓库查看创作者相关仓库

下载

在 Manus 中运行

YouTube 播客更新监控

获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。

关注的频道列表

数据来源：Zara's AI Learning Library

AI 教育 & 技术深度

播客名称	频道
Andrej Karpathy	@AndrejKarpathy
Anthropic	@anthropic-ai
Lex Fridman	@lexfridman

AI 产品 & 创业

播客名称	频道
Lenny's Podcast	@LennysPodcast
Peter Yang	@PeterYangYT
The MAD Podcast (Matt Turck)	@DataDrivenNYC
Every	@EveryInc

VC & 投资人

播客名称	频道
Y Combinator	@ycombinator
Latent Space	@LatentSpacePod
South Park Commons	@southparkcommons
No Priors	@NoPriorsPodcast
a16z	@a16z

大厂 & 研究

播客名称	频道
Google DeepMind	@googledeepmind
Google for Developers	@GoogleDevelopers
Stanford GSB	@stanfordgsb

Vibe Coding & 工具

播客名称	频道
Mckay Wrigley	@realmckaywrigley
Tiago Forte	@TiagoForte
The Pragmatic Engineer	@ThePragmaticEngineer

AI 新闻 & 趋势

播客名称	频道
The AI Daily Brief	@TheAIDailyBrief
TBPN	@TBPNLive
Brett Malinowski	@TheBrettWay

快速使用

# 默认获取最近 2 天更新
python3 scripts/get_updates.py

# 获取最近 7 天（一周）的更新
python3 scripts/get_updates.py --days 7

# Markdown 格式输出（带可点击链接）
python3 scripts/get_updates.py --markdown

# 获取播放量（会增加请求时间）
python3 scripts/get_updates.py --views

# 组合使用
python3 scripts/get_updates.py --days 7 --markdown --views

自然语言映射

当用户说：

"获取播客更新" → --days 2
"获取近一周的播客更新" / "这周有什么新播客" → --days 7
"获取近三天的播客更新" → --days 3
"获取本月的播客更新" → --days 30

输出内容

每个播客更新包含：

标题：可点击的 YouTube 链接
频道：来源频道名称
日期：发布日期
时长：视频时长（使用 --views 参数）
播放量：视频观看次数（使用 --views 参数）
摘要：约 300-400 字的内容摘要（从视频描述自动提取）

中文输出要求

当向用户展示播客更新时，Agent 需要：

标题翻译：将英文标题翻译成中文，保留关键术语
嘉宾介绍：详细介绍嘉宾背景（100-150字），包含：
- 嘉宾姓名和当前职位
- 所在公司/机构及其知名度
- 嘉宾的代表作品或成就
- 为什么这个人值得关注
内容摘要：用中文描述播客主要讨论的话题（150-200字）
推荐理由：说明为什么这期播客值得听

输出模板

### {序号}. [{中文标题}]({链接})
**{频道}** | {日期} | ⏱ {时长} | 👁 {播放量}

**嘉宾介绍**：{嘉宾姓名} 是 {公司} 的 {职位}。{公司介绍}。{嘉宾成就}。{为什么值得关注}。

**内容摘要**：本期播客讨论了...（150-200字中文描述）

工作流程

当用户说"获取播客更新"时：

Step 1: 获取更新列表

运行脚本获取最近 2 天的更新：

python3 /Users/ugreen/.claude/skills/read-youtube-feed/scripts/get_updates.py --days 2

Step 2: 展示更新列表

向用户展示格式化的更新列表：

📺 最近 2 天共有 N 个新播客更新：

1. 【Lenny's Podcast】
   📌 视频标题
   🕐 2026-01-30 15:00
   🔗 https://www.youtube.com/watch?v=xxx
   📝 简要描述...

2. 【No Priors】
   ...

Step 3: 用户选择

询问用户：

请选择要处理的播客（输入序号，如 1 或 1,3）：

Step 4: 连接到 read-podcast-workflow

用户选择后，调用 read-podcast-workflow Skill 进行完整处理：

提取字幕
Content-digest 处理
保存到飞书

添加新频道

编辑 scripts/get_updates.py 中的 CHANNELS 列表：

CHANNELS = [
    ("频道名称", "channel_id", "@handle"),
    # ...
]

获取 channel_id 的方法：

打开频道页面
查看页面源码，搜索 "channelId"
或使用在线工具如 https://commentpicker.com/youtube-channel-id.php

与其他 Skill 配合

本 Skill 是播客处理流程的第一步：

read-youtube-feed → 用户选择 → read-podcast-workflow → 飞书
     ↓              ↓              ↓
  获取更新      挑选播客      字幕+处理+发布

完整工作流示例

用户： 获取播客更新

Agent：

运行 get_updates.py
展示更新列表
询问用户要处理哪个

用户： 处理第 2 个

Agent：

调用 read-podcast-workflow
提取字幕
询问是否 read-content-digest
处理并保存飞书

同仓库更多 Skills

同仓库

read-weread-analyzer

SpaceZephyr/read-buddy

基于微信读书的书架、阅读时长、笔记、划线数据，生成 10 维度的深度阅读分析报告。当用户说"分析我的微信读书"、"读书画像"、"阅读分析"、"我的阅读报告"、"猜我的 MBTI"、"读书复盘"时触发。输出美观的 9:16 白底简约 HTML 可视化页面。

2026-07-0652

read-weread-coach

SpaceZephyr/read-buddy

微信读书教练 — 把读过的书"用起来"。三种用法：(1) 推荐 - 想搞懂一个领域时，先判段位再给阶梯书单；(2) 引用 - 写作时基于已读划线给出可引用的书与原话；(3) 回顾 - 每天推送一条历史划线，自动去重，支持手动与定时触发。触发词："我想搞懂 XX"、"入门书单"、"阶梯书单"、"我想引用一本书"、"这个观点哪本书讲过"、"今日笔记"、"推一条划线给我"、"读书回顾"。

2026-07-0652

read-weread-export

SpaceZephyr/read-buddy

导出微信读书划线笔记为 Markdown 或 PDF 文件。当用户说"导出我的微信读书划线"、"导出读书笔记"、"把划线保存下来"、"weread 导出"时触发。依赖 weread-skills 调用接口，按书籍-章节分组排版，附划线时间，输出美观的笔记文档。

2026-07-0652

read-podcast-script-generator

SpaceZephyr/read-buddy

Transform structured podcast notes into engaging video scripts with a conversational, first-person broadcasting style. Use when user asks to "generate podcast script", "convert to broadcast style", "make video script", "rewrite for video", "口播脚本", "改成口播", or wants to turn podcast summaries into presenter-style content for short videos.

2026-07-0352

read-podcast-workflow

SpaceZephyr/read-buddy

播客处理一站式工作流。支持两种入口： (1) 直接处理：提供 YouTube 链接，直接进入处理流程 (2) 更新检查：获取关注博主的最新更新，用户挑选后处理功能：字幕提取 → read-content-digest 处理 → 自动保存飞书知识库。触发词："获取播客更新"、"处理这个播客"、"播客工作流"、"有什么新播客"。

2026-07-0352

read-xiaoyuzhou-article

SpaceZephyr/read-buddy

把小宇宙播客链接转成文字稿和文章。实现原理：下载小宇宙音频 → Groq Whisper 转录成文字 → 由 Claude 编写成文章。触发词："小宇宙转文字"、"播客转文章"、"把这个小宇宙链接转成文章"、"小宇宙文稿"，或用户直接发来 xiaoyuzhoufm.com 的单集链接。产出两份：逐字文稿（含标点润色）+ 改写后的文章。

2026-07-0352

name	read-youtube-feed
description	获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。列出最近两天的新视频，包含标题、发布时间和简要描述。触发词："获取播客更新"、"最近有什么新播客"、"YouTube 更新"、"播客更新"、"有什么新的播客"。用于每日检查关注的 AI/科技播客是否有新内容更新。

YouTube 播客更新监控

获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。

关注的频道列表

数据来源：Zara's AI Learning Library

AI 教育 & 技术深度

播客名称	频道
Andrej Karpathy	@AndrejKarpathy
Anthropic	@anthropic-ai
Lex Fridman	@lexfridman

AI 产品 & 创业

播客名称	频道
Lenny's Podcast	@LennysPodcast
Peter Yang	@PeterYangYT
The MAD Podcast (Matt Turck)	@DataDrivenNYC
Every	@EveryInc

VC & 投资人

播客名称	频道
Y Combinator	@ycombinator
Latent Space	@LatentSpacePod
South Park Commons	@southparkcommons
No Priors	@NoPriorsPodcast
a16z	@a16z

大厂 & 研究

播客名称	频道
Google DeepMind	@googledeepmind
Google for Developers	@GoogleDevelopers
Stanford GSB	@stanfordgsb

Vibe Coding & 工具

播客名称	频道
Mckay Wrigley	@realmckaywrigley
Tiago Forte	@TiagoForte
The Pragmatic Engineer	@ThePragmaticEngineer

AI 新闻 & 趋势

播客名称	频道
The AI Daily Brief	@TheAIDailyBrief
TBPN	@TBPNLive
Brett Malinowski	@TheBrettWay

快速使用

# 默认获取最近 2 天更新
python3 scripts/get_updates.py

# 获取最近 7 天（一周）的更新
python3 scripts/get_updates.py --days 7

# Markdown 格式输出（带可点击链接）
python3 scripts/get_updates.py --markdown

# 获取播放量（会增加请求时间）
python3 scripts/get_updates.py --views

# 组合使用
python3 scripts/get_updates.py --days 7 --markdown --views

自然语言映射

当用户说：

"获取播客更新" → --days 2
"获取近一周的播客更新" / "这周有什么新播客" → --days 7
"获取近三天的播客更新" → --days 3
"获取本月的播客更新" → --days 30

输出内容

每个播客更新包含：

标题：可点击的 YouTube 链接
频道：来源频道名称
日期：发布日期
时长：视频时长（使用 --views 参数）
播放量：视频观看次数（使用 --views 参数）
摘要：约 300-400 字的内容摘要（从视频描述自动提取）

中文输出要求

当向用户展示播客更新时，Agent 需要：

标题翻译：将英文标题翻译成中文，保留关键术语
嘉宾介绍：详细介绍嘉宾背景（100-150字），包含：
- 嘉宾姓名和当前职位
- 所在公司/机构及其知名度
- 嘉宾的代表作品或成就
- 为什么这个人值得关注
内容摘要：用中文描述播客主要讨论的话题（150-200字）
推荐理由：说明为什么这期播客值得听

输出模板

### {序号}. [{中文标题}]({链接})
**{频道}** | {日期} | ⏱ {时长} | 👁 {播放量}

**嘉宾介绍**：{嘉宾姓名} 是 {公司} 的 {职位}。{公司介绍}。{嘉宾成就}。{为什么值得关注}。

**内容摘要**：本期播客讨论了...（150-200字中文描述）

工作流程

当用户说"获取播客更新"时：

Step 1: 获取更新列表

运行脚本获取最近 2 天的更新：

python3 /Users/ugreen/.claude/skills/read-youtube-feed/scripts/get_updates.py --days 2

Step 2: 展示更新列表

向用户展示格式化的更新列表：

📺 最近 2 天共有 N 个新播客更新：

1. 【Lenny's Podcast】
   📌 视频标题
   🕐 2026-01-30 15:00
   🔗 https://www.youtube.com/watch?v=xxx
   📝 简要描述...

2. 【No Priors】
   ...

Step 3: 用户选择

询问用户：

请选择要处理的播客（输入序号，如 1 或 1,3）：

Step 4: 连接到 read-podcast-workflow

用户选择后，调用 read-podcast-workflow Skill 进行完整处理：

提取字幕
Content-digest 处理
保存到飞书

添加新频道

编辑 scripts/get_updates.py 中的 CHANNELS 列表：

CHANNELS = [
    ("频道名称", "channel_id", "@handle"),
    # ...
]

获取 channel_id 的方法：

打开频道页面
查看页面源码，搜索 "channelId"
或使用在线工具如 https://commentpicker.com/youtube-channel-id.php

与其他 Skill 配合

本 Skill 是播客处理流程的第一步：

read-youtube-feed → 用户选择 → read-podcast-workflow → 飞书
     ↓              ↓              ↓
  获取更新      挑选播客      字幕+处理+发布

完整工作流示例

用户： 获取播客更新

Agent：

运行 get_updates.py
展示更新列表
询问用户要处理哪个

用户： 处理第 2 个

Agent：

调用 read-podcast-workflow
提取字幕
询问是否 read-content-digest
处理并保存飞书