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每日新闻自动采集与报告生成。使用 web_search (freshness=oneDay) 替代旧版 Bing/Tavily 方案，确保新闻均为24小时内真实最新。
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Discover and filter 15,330 The Graph subgraphs by domain, network, protocol type, or natural language goal. Each result includes an x402 query URL — $0.01 USDC on Base per call, no API key required.
Audit and reduce AI agent runtime spend in dollars. Use for AI costs, agent spend, token waste, runtime attribution, detector coverage, and FinOps. Works with OpenClaw, Hermes, QM, Claude Code, Cursor, and generic event ingest.
Use this skill whenever the user is troubleshooting a VMware/vSphere problem — a reported error, an exception, a log dump, a slow or failed VM, a host that went sideways — and needs help locating the root cause. It is the diagnostic brain of the VMware family: it drives a systematic investigation, pulls the right signals from the other skills, correlates events into one timeline, ranks root-cause hypotheses, and tells you what to check next even when you don't know where to start. Always use this skill for "diagnose this VMware issue", "why is my VM slow", "troubleshoot this vSphere error", "what does this log mean", "help me figure out what broke" when the context is explicitly VMware/vSphere/ESXi/NSX. It is READ-ONLY: it never changes anything. Do NOT use it to execute fixes — single fixes go to vmware-aiops, multi-step gated remediation goes to vmware-pilot. Do NOT use it for routine inventory or health checks with no problem to solve — use vmware-monitor.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | daily-news |
| version | 2.1.0 |
| description | 每日新闻自动采集与报告生成。使用 web_search (freshness=oneDay) 替代旧版 Bing/Tavily 方案，确保新闻均为24小时内真实最新。 |
| metadata | {"author":"OpenClaw","category":"automation","triggers":["每日新闻","新闻日报","yesterday news","daily news"]} |
| 组件 | 方式 | 致命问题 |
|---|---|---|
daily_news_query.py | Bing 爬虫 (requests+bs4) | ❌ 无法可靠过滤旧闻，混入2023/2024年旧内容 |
daily_news_query.py | Bing 爬虫 | ❌ 大量网页噪声（"网站地图"、"无障碍链接"等） |
daily_news_tavily.py | Tavily API | ❌ 完全无时间过滤，可能返回任何时间的内容 |
| 组件 | 方式 | 优势 |
|---|---|---|
Agent + web_search | OpenClaw 内置工具 | ✅ freshness=oneDay 严格24小时过滤 |
| ✅ 权威媒体源（新华社/央视/澎湃等） | ||
| ✅ 零外部依赖，无需额外配置 |
每日新闻日报 (v2.0)）from datetime import datetime, timedelta
yesterday = datetime.now() - timedelta(days=1)
yesterday_str = yesterday.strftime('%Y年%m月%d日（周X）')
yesterday_short = f"{yesterday.month}月{yesterday.day}日"
对以下每个类别，依次调用 web_search，每轮必须带 freshness: "oneDay"：
| # | Emoji | 类别 | 搜索关键词 |
|---|---|---|---|
| 1 | 🌍 | 全球政治军事 | {yesterday_short} 全球 政治 军事 国际 冲突 外交 |
| 2 | 🇨🇳 | 中国政治军事 | {yesterday_short} 中国 政治 军事 政策 官方 |
| 3 | 💰 | 全球财经 | {yesterday_short} 全球 财经 股市 美股 原油 黄金 汇率 |
| 4 | 📈 | 中国财经 | {yesterday_short} 中国 A股 宏观经济 政策 LPR |
| 5 | 🤖 | AI/人工智能 | {yesterday_short} AI 人工智能 大模型 技术突破 |
| 6 | 🔭 | 科技领域 | {yesterday_short} 科技 半导体 新能源 航天 机器人 |
| 7 | 📱 | 消费电子 | {yesterday_short} 消费电子 手机 智能穿戴 PC |
| 8 | 🏠 | 白色家电 | {yesterday_short} 白色家电 空调 冰箱 洗衣机 美的 海尔 格力 |
⚠️ 重要：必须严格执行 8 轮搜索，每轮一个类别，不得合并或跳过。
调用示例：
web_search:
query: "5月20日 全球 政治 军事 国际 冲突 外交"
freshness: "oneDay" ← 必须！严格24小时过滤
count: 10
channel: "bocha"
排除规则：
保留规则：
1. 2. 3. 编号，禁止用分号/逗号将多条新闻拼接成一段| 媒体名 🔴/🟡/⚪**标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡| 标记 | 含义 | 来源举例 |
|---|---|---|
| 🔴 | 官方确认 | 新华社、央视、澎湃、证监会、央行、政府官网、公司官网/公告 |
| 🟡 | 工业媒体/专业媒体 | 36氪、界面、财新、证券时报、IT之家、电子发烧友 |
| ⚪ | 第三方整合（仅作参考） | 论坛、博客、经销商页、自媒体 |
⚠️ 绝不把 ⚪ 级别数据当作事实直接输出，必须标注来源。
# 📰 每日新闻日报 {yesterday_str}
## 📌 今日一句话总结
**[用一句话概括当天最重要的 2-3 条新闻，40 字以内]**
---
## 🌍 一、全球政治军事（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
3. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 🇨🇳 二、中国政治军事（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 💰 三、全球财经股市（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 📈 四、中国财经股市（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 🤖 五、AI 人工智能（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 🔭 六、科技领域（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 📱 七、消费电子（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 🏠 八、白色家电（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
---
*完整报告已保存至 memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md*
✅ 正确写法：
## 💰 三、全球财经股市（11 条）
1. **SpaceX 提交 S-1 上市申请** — 估值 1.75-2 万亿美元，代码 SPCX，募资 700-750 亿美元，6月12日纳斯达克挂牌。| 36氪 🔴
2. **日经225首次突破 65000 点** — 中东局势缓和 + 科技股带动。| 上证报 🔴
3. **国际油价大跌超 5%** — WTI 跌至 91.36 美元/桶，布伦特跌至 98.12 美元/桶。| 路透 🟡
❌ 错误写法（禁止）：
## 💰 三、全球财经股市
SpaceX 提交 S-1 上市申请，估值 1.75-2 万亿美元；日经 225 首次突破 65000 点；国际油价大跌超 5%，WTI 跌至 91.36 美元/桶，布伦特跌至 98.12 美元/桶；高盛警告原油库存以创纪录速度下降。
❌ 上面这种"电报式一段话"是严重格式错误！
报告保存到: memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md
| 文件 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
skills/daily-news/SKILL.md | ✅ 当前 | 本技能文档 |
daily_news_query.py | ⚠️ 已废弃 | 旧版 Bing 爬虫方案 |
daily_news_tavily.py | ⚠️ 已废弃 | 旧版 Tavily API 方案 |
memory/daily_news_*.md | ✅ 历史存档 | 每日报告存档 |
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|---|---|
| v2.1 | 2026-05-27 | 格式硬约束：强制编号列表、来源标注、可信度标记；类别增至 8 个（白色家电独立） |
| v2.0 | 2026-05-21 | 改用 web_search(freshness=oneDay)，废弃 Bing/Tavily 方案 |
| v1.0 | 2026-04-21 | 初始版本：Bing 爬虫 + Tavily API 双方案 |