daily-news

name	daily-news
version	2.1.0
description	每日新闻自动采集与报告生成。使用 web_search (freshness=oneDay) 替代旧版 Bing/Tavily 方案，确保新闻均为24小时内真实最新。
metadata	{"author":"OpenClaw","category":"automation","triggers":["每日新闻","新闻日报","yesterday news","daily news"]}

每日新闻自动采集 v2.1

架构变更

v1.0 旧方案（已废弃）

组件	方式	致命问题
daily_news_query.py	Bing 爬虫 (requests+bs4)	❌ 无法可靠过滤旧闻，混入2023/2024年旧内容
daily_news_query.py	Bing 爬虫	❌ 大量网页噪声（"网站地图"、"无障碍链接"等）
daily_news_tavily.py	Tavily API	❌ 完全无时间过滤，可能返回任何时间的内容

v2.0 新方案

组件	方式	优势
Agent + web_search	OpenClaw 内置工具	✅ freshness=oneDay 严格24小时过滤
		✅ 权威媒体源（新华社/央视/澎湃等）
✅ 零外部依赖，无需额外配置

v2.1 格式硬约束（2026-05-27 新增）

• ✅ 强制编号列表输出，禁止段落式摘要
• ✅ 强制来源标注 + 可信度标记
• ✅ 固定 8 个类别（白色家电独立）

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触发方式

1. 用户手动触发: 用户说"每日新闻"、"新闻日报"、"daily news"等
2. 定时触发: OpenClaw cron 任务，每日工作日 08:30 自动执行（任务名：每日新闻日报 (v2.0)）

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执行流程

步骤 1: 确定日期

from datetime import datetime, timedelta
yesterday = datetime.now() - timedelta(days=1)
yesterday_str = yesterday.strftime('%Y年%m月%d日（周X）')
yesterday_short = f"{yesterday.month}月{yesterday.day}日"

步骤 2: 8轮 web_search 查询

对以下每个类别，依次调用 web_search，每轮必须带 freshness: "oneDay"：

#	Emoji	类别	搜索关键词
1	🌍	全球政治军事	{yesterday_short} 全球 政治 军事 国际 冲突 外交
2	🇨🇳	中国政治军事	{yesterday_short} 中国 政治 军事 政策 官方
3	💰	全球财经	{yesterday_short} 全球 财经 股市 美股 原油 黄金 汇率
4	📈	中国财经	{yesterday_short} 中国 A股 宏观经济 政策 LPR
5	🤖	AI/人工智能	{yesterday_short} AI 人工智能 大模型 技术突破
6	🔭	科技领域	{yesterday_short} 科技 半导体 新能源 航天 机器人
7	📱	消费电子	{yesterday_short} 消费电子 手机 智能穿戴 PC
8	🏠	白色家电	{yesterday_short} 白色家电 空调 冰箱 洗衣机 美的 海尔 格力

⚠️ 重要：必须严格执行 8 轮搜索，每轮一个类别，不得合并或跳过。

调用示例：

web_search:
  query: "5月20日 全球 政治 军事 国际 冲突 外交"
  freshness: "oneDay"     ← 必须！严格24小时过滤
  count: 10
  channel: "bocha"

步骤 3: 内容筛选与清洗

排除规则：

• ❌ 排除娱乐/体育/游戏/电竞内容
• ❌ 排除往年旧闻（描述中出现 2025年、2024年等往年日期）
• ❌ 排除网页噪声（"网站地图"、"无障碍"、"首页"等）

保留规则：

• ✅ 优先权威媒体源：新华社、央视新闻、澎湃新闻、上海证券报、财新网、中国证券报、每日经济新闻、界面新闻等
• ✅ 保留包含具体数据、人物、事件的条目
• ✅ 跨类别去重

步骤 4: 生成报告（⚠️ 严格遵循格式）

⚠️ 格式铁律（违反 = 输出不合格）

1. 每条新闻必须独立成行，使用 1. 2. 3. 编号，禁止用分号/逗号将多条新闻拼接成一段
2. 每条必须标注来源和可信度，格式为：| 媒体名 🔴/🟡/⚪
3. 固定 8 个类别，不得增删合并
4. 每条结构：**标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
5. 每个类别 8-12 条，不足时如实标注"较少"

可信度标记规则

标记	含义	来源举例
🔴	官方确认	新华社、央视、澎湃、证监会、央行、政府官网、公司官网/公告
🟡	工业媒体/专业媒体	36氪、界面、财新、证券时报、IT之家、电子发烧友
⚪	第三方整合（仅作参考）	论坛、博客、经销商页、自媒体

⚠️ 绝不把 ⚪ 级别数据当作事实直接输出，必须标注来源。

报告模板（必须严格按此格式）

# 📰 每日新闻日报 {yesterday_str}

## 📌 今日一句话总结

**[用一句话概括当天最重要的 2-3 条新闻，40 字以内]**

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## 🌍 一、全球政治军事（X 条）

1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
3. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...

## 🇨🇳 二、中国政治军事（X 条）

1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...

## 💰 三、全球财经股市（X 条）

1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...

## 📈 四、中国财经股市（X 条）

1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...

## 🤖 五、AI 人工智能（X 条）

1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...

## 🔭 六、科技领域（X 条）

1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...

## 📱 七、消费电子（X 条）

1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...

## 🏠 八、白色家电（X 条）

1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...

---

*完整报告已保存至 memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md*

✅ 正确示例 vs ❌ 错误示例

✅ 正确写法：

## 💰 三、全球财经股市（11 条）

1. **SpaceX 提交 S-1 上市申请** — 估值 1.75-2 万亿美元，代码 SPCX，募资 700-750 亿美元，6月12日纳斯达克挂牌。| 36氪 🔴
2. **日经225首次突破 65000 点** — 中东局势缓和 + 科技股带动。| 上证报 🔴
3. **国际油价大跌超 5%** — WTI 跌至 91.36 美元/桶，布伦特跌至 98.12 美元/桶。| 路透 🟡

❌ 错误写法（禁止）：

## 💰 三、全球财经股市

SpaceX 提交 S-1 上市申请，估值 1.75-2 万亿美元；日经 225 首次突破 65000 点；国际油价大跌超 5%，WTI 跌至 91.36 美元/桶，布伦特跌至 98.12 美元/桶；高盛警告原油库存以创纪录速度下降。

❌ 上面这种"电报式一段话"是严重格式错误！

步骤 5: 保存

报告保存到: memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md

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相关文件

文件	状态	说明
skills/daily-news/SKILL.md	✅ 当前	本技能文档
daily_news_query.py	⚠️ 已废弃	旧版 Bing 爬虫方案
daily_news_tavily.py	⚠️ 已废弃	旧版 Tavily API 方案
memory/daily_news_*.md	✅ 历史存档	每日报告存档

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版本历史

版本	日期	变更
v2.1	2026-05-27	格式硬约束：强制编号列表、来源标注、可信度标记；类别增至 8 个（白色家电独立）
v2.0	2026-05-21	改用 web_search(freshness=oneDay)，废弃 Bing/Tavily 方案
v1.0	2026-04-21	初始版本：Bing 爬虫 + Tavily API 双方案