القائمة
Analyze Python code for quality, complexity, and structural metrics.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/supremeb/Oniva-ai --skill analyze-codeيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
Screen transactions for money laundering patterns and risk indicators.
Calculate risk metrics (VaR, Sharpe, volatility) given a set of returns.
Assess whether this query requires deep work. Call this FIRST before any other tools. Deep work is needed for multi-step research, comparative analysis, or deliverable generation. Default to needs_deep_work=False.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | analyze_code |
| description | Analyze Python code for quality, complexity, and structural metrics. |
| type | tool |
| category | code |
| tool | {"module":"app.skills.analyze_code.tool","function":"analyze_code","async":true} |
| metadata | {"author":"oniva","version":"1.0.0"} |
| audit-level | basic |
Analyze Python code quality and structure.
result = await analyze_code(code="def hello(): return 'world'")
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
code | string | Yes | - | Python code to analyze |
{
"valid": true,
"lines": 10,
"functions": 2,
"function_names": ["main", "helper"],
"classes": 1,
"class_names": ["MyClass"],
"imports": 3,
"complexity": 5,
"complexity_rating": "low"
}
code = '''
def factorial(n):
if n <= 1:
return 1
return n * factorial(n - 1)
'''
result = await analyze_code(code=code)
print(f"Complexity: {result['complexity_rating']}")