メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/supremeb/Oniva-ai --skill analyze-codeコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Screen transactions for money laundering patterns and risk indicators.
Calculate risk metrics (VaR, Sharpe, volatility) given a set of returns.
Assess whether this query requires deep work. Call this FIRST before any other tools. Deep work is needed for multi-step research, comparative analysis, or deliverable generation. Default to needs_deep_work=False.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | analyze_code |
| description | Analyze Python code for quality, complexity, and structural metrics. |
| type | tool |
| category | code |
| tool | {"module":"app.skills.analyze_code.tool","function":"analyze_code","async":true} |
| metadata | {"author":"oniva","version":"1.0.0"} |
| audit-level | basic |
Analyze Python code quality and structure.
result = await analyze_code(code="def hello(): return 'world'")
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
code | string | Yes | - | Python code to analyze |
{
"valid": true,
"lines": 10,
"functions": 2,
"function_names": ["main", "helper"],
"classes": 1,
"class_names": ["MyClass"],
"imports": 3,
"complexity": 5,
"complexity_rating": "low"
}
code = '''
def factorial(n):
if n <= 1:
return 1
return n * factorial(n - 1)
'''
result = await analyze_code(code=code)
print(f"Complexity: {result['complexity_rating']}")