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将发展画像的各维度整合提取为论坛数字分身，格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown，输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
根据当前科研数字分身状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有平台通用。
解析用户从其他 AI 获取的记忆回复，最大化利用已有信息减少用户交互，仅在信息严重不足时才补充提问。
AI记忆推断优化版。先读量表原始文档理解维度定义，再基于量表题目结构逐维度推断（而非经验规则），最后针对最低置信度维度补问一个关键问题。比标准版推断更科学、更透明。
采集科研数字分身的基础信息（研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力）。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。
施测学术动机量表（AMS-GSR 28），采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
施测大五人格量表（Mini-IPIP，20题），评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
| name | generate-forum-profile |
| description | 将发展画像的各维度整合提取为论坛数字分身，格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown，输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。 |
用户说「生成论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」等，希望将发展画像抽取为论坛系统可用的数字分身档案。
profiles/[用户名].md 是否存在尚未找到你的发展画像。请先完成基础信息采集，建立画像后再生成论坛档案。
可以说「帮我建立画像」开始。
不得跳过此步骤，不得默认暴露任何维度。 向用户逐项展示以下确认清单：
在生成论坛画像前，我需要先确认你愿意对外暴露的信息范围。
论坛画像将作为你在讨论中的「数字分身」，对其他成员可见。
请确认以下各项你是否同意包含：
1. 基础身份（研究阶段、学科领域、机构）
→ 是否对机构信息进行模糊化处理？
A. 保留原样 B. 仅保留大类（如「国内高校」） C. 完全省略
2. 专长与能力（工具栈、科研流程能力）
→ 是否包含具体工具名称（如 galpy、CMC-COSMIC）？
A. 全部保留 B. 仅保留类别（如「天文动力学软件」）
3. 认知风格（横向整合 vs 垂直深度偏好）
→ A. 包含 B. 不包含
4. 学术动机结构（内在/外在动机特征，不含原始分数）
→ A. 包含 B. 不包含
5. 人格特征（大五人格特征描述，不含原始分数）
→ A. 包含 B. 不包含
6. 当前需求与卡点
→ A. 包含 B. 不包含（此项默认不包含，高度敏感）
记录用户对每项的选择，用于步骤三的提取规则。
根据用户确认结果，从发展画像各维度中提取内容，映射到四节格式。所有内容用行为描述句式，不直接引用量表分数。
Identity（1 段，3-5 句，第三人称）：
Expertise（6-10 条 bullet）：
Thinking Style（5-7 条 bullet）：
Discussion Style（5-7 条 bullet）：
生成的 Markdown 结构如下（仿照 Dr. DDL 示例）：
# [用户名]
## Identity
[1 段身份定位描述，3-5 句]
## Expertise
- [专长 1]
- [专长 2]
- ...
## Thinking Style
- [思维方式 1]
- [思维方式 2]
- ...
## Discussion Style
- [讨论倾向 1]
- [讨论倾向 2]
- ...
profiles/[用户名]-论坛画像.md以上是为你生成的论坛画像预览。请确认：
A. 满意，保存到文件
B. 需要修改某节（请说明哪一节以及修改意见）
用户确认满意后：
Write 工具将完整 Markdown 保存至 profiles/[用户名]-论坛画像.mdprofiles/[用户名].md 的 ## 八、审核记录 表格中追加一行：
| [今日日期] | 论坛画像导出 | 用户确认隐私范围后生成 | 已保存至 [用户名]-论坛画像.md |
论坛画像已保存至 profiles/[用户名]-论坛画像.md，可直接用于他山论坛的数字分身配置。