TashanGKD

施测学术动机量表（AMS-GSR 28），采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。

施测大五人格量表（Mini-IPIP，20题），评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。

施测科研人员认知风格量表（RCSS），评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。

AI配图能力层 Skill。任何需要生成信息图的任务都调用此 Skill，而不是自行调用 API。包含：模型选择、API调用、多视角草图流程、风格库引用、配图索引联动。触发词：「需要绘图」「生成配图」「画一张图」「制作信息图」「根据这段文字画图」「图片提示词」。

架构/系统差距分析 Skill。将当前系统/代码库/文档与目标框架/标准/竞品对比，生成带证据链的差距报告（兼容/冲突/缺失三类），为整改计划提供输入。触发词：「对比XXX和YYY」「这两个项目有什么异同」「找出差距」「现有系统与目标有什么不对齐」「竞品分析」「和XXX相比缺什么」。

分析文章可用的多种配图视角，为每个角度生成提示词草图供用户选择。触发词：帮我分析配图角度/生成多视角草图/配图有几种选择/给我几个配图方案。

管理他山公众号的配图风格库，提供风格模板调用和新风格沉淀。触发词：调用风格库/用XX风格/存入风格库/更新风格模板/风格库有哪些风格。

按郑总的审稿标准审阅中文文章草稿，检查AI腔、标题写法（4种错误类型）、绝对表达、结构层次污染、结语完整性，逐条给出修改方案。当用户说"审稿""帮我检查文章""review一下"时使用，也可在完成文章草稿后主动执行。

Daytona cloud instance, Den server, OpenWork Cloud, Marketplace onboarding. Use when the user asks to run, launch, start, validate, or record a Daytona cloud/Den instance for OpenWork Cloud flows.

Daytona cloud server and Den sandbox setup. Use when the user says Daytona server, cloud server, Den server, marketplace server, worker proxy, cloud auth, org policies, or connect Electron to a Daytona server.

Validate Electron against a Daytona Den server. Use for two-sandbox cloud auth, marketplace, org policy, worker proxy, provider sync, or desktop handoff flows.

Daytona Electron sandbox testing with CDP/noVNC. Use when the user says test on Daytona, run Electron on Daytona, Daytona dry run, test Electron remotely, reproduce on Daytona, or validate a real desktop flow.

Daytona UI flow validation loop. Use when validating real app behavior, checking a Daytona flow, proving a bug is fixed, or deciding pass/fail from CDP snapshots, screenshots, and assertions.

Daytona recording volume, screenshots, artifacts, and validation evidence. Use when the user says record Daytona, recording volume, artifacts volume, screenshots, proof, PR evidence, before/after video, or validate behavior visually.

Daytona secrets volume setup. Use when the user says Daytona secrets, add provider key, OpenAI key, Anthropic key, eval secrets, /daytona-secrets, or openwork-eval-secrets.

Run OpenWork UI evals on a Daytona sandbox or local Electron instance. Handles sandbox creation, service startup, and eval execution via CDP browser tools.

Use when a user asks which research Skill, MCP service, academic workflow, experimental tool, simulation capability, analysis resource, writing aid, or publication resource is available for a scientific task.

Evaluate Agent Skills (SKILL.md directories) and answer "is this skill any good / safe to install" — spec compliance with security scanning, with/without behavior comparison, and description trigger testing, ending in a clear install / fix-first / reject…

Generate and audit evidence-based practical course videos for executable software, research-tool, or AI-assisted workflows with observable real interaction and verification. Use when a user needs a publishable hands-on tutorial built from genuine terminal,…

在采集数据之前，把"想验证什么"变成统计上站得住、可复现、可解释的研究设计。当用户要设计实验/研究方案、选择设计类型（完全随机/随机区组/析因/部分析因/交叉/重复测量/整群随机/响应面）、做随机化与区组、估算样本量与统计功效、规划机器学习消融/基准、或制定统计分析计划与预注册时使用。只管"采集前的设计"；采集后的统计/组学执行交给数据分析类技能。

数据采集完成后，按采集前锁定的分析计划执行验证性统计分析。当用户要做组间比较（t 检验/ANOVA/非参数检验）、配对前后对比、列联表卡方、相关分析、效应量与置信区间计算、多重比较校正、检验前提检查（正态性/方差齐性）、或要把统计结果写成可报告的结论时使用。只管"采集后的验证性分析"；采集前的设计与样本量交给实验设计技能，机器学习建模交给数据处理技能。

使用 Giiisp Imagine 科研图像生成接口，把论文段落、图题、实验流程或机制描述整理成作图简报、生成请求、图片结果和检查记录。适用于论文配图、科研流程图、机制通路图、实验示意图和学术汇报图。

Evaluate MCP (Model Context Protocol) servers and tools end to end — deploy from a GitHub URL or npm package, test protocol communication and tool calls, run AI-generated smart tests, and score repository sustainability and popularity. Use this skill whenever…

Build image-model-driven PPT decks from a user topic, source materials, papers, reports, notes, datasets, existing slides, or style references. Use when the user asks to create, redesign, package, or QA a PowerPoint deck where every slide should first be…

联想激活（启动效应等效）。不被用户直接触发，作为「能力层工具函数」由其他Skill调用。给定一个概念，在知识图谱中激活语义相邻的概念网络，返回Top-5邻居摘要给调用方。被 cognitive-ask Step 2c 和 cognitive-capture-fragment Step 2.5 调用。

认知信号检测（突显网络 SN 等效）。检测当前对话内容中隐含的五类认知信号：S1洞见/S2跨域联想/S3矛盾/S4反思/S5原则印证。触发词：「检查这段话有没有认知信号」「帮我识别这里的洞见」「这段话有没有值得记录的」「cognitive-attend」「信号检测」「有什么值得深入的」。也可作为可选的对话预处理步骤（见集成说明）。

后台认知合成器（DMN等效，Headless）。不被用户直接触发，由后台调度脚本每3天执行一次。跨碎片关联分析：找到不同时间捕捉的碎片之间的隐性关联，生成合成报告写入L3，等待daily-briefing展示给用户。触发词（人工触发时）：「执行后台合成」「cognitive-background-synthesizer」。

置信度校准（元认知监控）。追踪L1文档和L2碎片中「AI生成/推断」的内容是否事后得到了验证，定期向用户提问「这段内容当时是AI推断，现在有没有实际证据？」。触发词：「验证历史内容」「校准知识置信度」「哪些内容还没验证」「cognitive-calibrate」。也被 cognitive-consistency-check 内部调用（月度维护）。

记忆巩固（Headless，睡眠期巩固等效）。不被用户直接触发，由后台调度脚本每7天执行一次。将积压的成熟L2碎片批量整合进L1，conflict类碎片记录到待完成清单由用户决策。触发词（人工触发时）：「执行记忆巩固」「批量整合积压碎片」「cognitive-consolidate」。

创造性发散（DMN+CEN协同等效）。遇到思路瓶颈时触发，从认知体系中随机抽取「表面不相关」的跨领域概念，强制寻找结构相似性，生成非常规解法候选列表。触发词：「没有思路」「换个角度想」「帮我发散一下」「有什么不同的方向」「反常识的方案」「跨领域看这个问题」「想不到解法」。

对认知结构运行完整的C1-C10一致性验证，输出验证报告并修复发现的不一致。触发词：「一致性检查」「自洽检查」「验证认知结构」「检查有没有问题」「跑一遍验证」。批量操作完成后自动触发。

检测L1文档之间或文档内部的矛盾，基于L1.5原则提出消解方案。触发词：「矛盾」「不一致」「这里有问题」「检查一致性」「[文档A]和[文档B]是否一致」「有没有冲突」「逻辑漏洞」。

根据当前科研数字分身状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有平台通用。

解析用户从其他 AI 获取的记忆回复，最大化利用已有信息减少用户交互，仅在信息严重不足时才补充提问。

AI记忆推断优化版。先读量表原始文档理解维度定义，再基于量表题目结构逐维度推断（而非经验规则），最后针对最低置信度维度补问一个关键问题。比标准版推断更科学、更透明。

采集科研数字分身的基础信息（研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力）。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。

施测学术动机量表（AMS-GSR 28），采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。

施测大五人格量表（Mini-IPIP，20题），评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。

施测科研人员认知风格量表（RCSS），评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。

将科研数字分身各维度整合提取为他山论坛分身，格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown，输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成他山论坛分身」「论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。

国内校招附件包检查器。用于根据招聘公告判断需要哪些附件材料，核对用户已准备的文件，识别缺失项、合并方式和不确定点。当用户说“这次校招还需要什么材料/帮我检查附件包/看公告缺哪些附件”时触发。

国内校招简历任务总控路由器。用于识别用户当前是在做简历策略、信息采集、母版构建、JD 定制、简历审阅、证据审计、缺口识别、附件包检查、最终投递包组装还是投递合规检查，并把任务路由到对应 skill。当用户说“帮我做校招简历/改简历/看看这份简历/查附件/投递前检查/先看看哪里太虚/先告诉我缺什么/帮我组最终投递包”但诉求尚未拆清时触发。

国内校招简历证据审计器。用于检查简历中的主张、能力词和成果是否有足够证据支撑，识别空泛表达、无法自证的数字和可追问风险。当用户想提高简历可信度、review 发现内容发虚、或需要严格基于事实审计时触发。

国内校招最终投递包组装器。用于在简历定稿、附件已确认后，把最终文件集合、命名规则、打包顺序和投递追踪信息整理成一个可执行的提交包方案。当用户说“帮我把这一套整理成最终投递包/最终发出去前帮我组装”时触发。

国内校招简历信息采集与结构化整理器。用于把用户的旧简历、碎片经历、项目说明、成绩与证书信息整理成主简历素材库 master_data，并识别缺失项。当用户说“帮我整理简历信息/我经历很乱/从零做简历/把这份旧简历结构化”时触发。

国内校招中文主简历母版构建器。用于从结构化 master_data 生成一份可持续复用的中文主简历母版，供后续岗位定制、审阅和投递包生成使用。当用户说“帮我生成中文简历初稿/做主简历母版/把这些经历整理成一页中文简历”时触发。

国内校招简历材料缺口识别器。用于在用户材料零散、经历不完整或证据不足时，系统性指出缺哪些事实、附件或可追问结果，帮助后续采集、定制和投递。当用户材料明显不全、router 需要增强判断、或 strategy/review 发现缺口时触发。

国内校招简历审阅器。用于审查现有中文简历在岗位匹配、信息完整性、经历表达、证据密度、版面顺序和校招规范上的问题，并给出按严重度排序的修改建议。当用户说“帮我看简历/优化这份简历/review 简历”时触发。

个人笔记记录助手。自动以 JSON 格式记录想法、学习笔记、会议纪要到 ~/.note，支持标签分类和全文搜索。

对话归档技能。将当前对话流程提取并生成可重用的 skill 文件。

行为驱动开发（BDD）流程助手。用 Given-When-Then 描述验收标准，包含 Feature 文件管理、步骤定义实现。用户提到 BDD、验收测试、Gherkin 时使用。

活文档维护。智能分析项目代码，维护 docs/ 核心文档和 README.md，包含健康检查、自动更新、质量评分功能。用户提到更新文档、同步文档时使用。

GitHub CLI 专家助手，提供 gh 命令的场景化指导。用户提到 gh、GitHub CLI、创建 PR、管理 Issue 时使用。

Commit 历史整理与合并。将 TDD 循环产生的多个细碎 commit 合并为有意义的功能 commit，包含安全检查、交互式 rebase 指导。用户提到 squash、整理 commit 时使用。

测试驱动开发（TDD）流程助手。严格遵循红-绿-重构循环，包含会话状态管理、测试运行策略、Git 提交规范。用户提到 TDD、测试先行、红绿重构时使用。

Compile and render Manim scenes to video files. Use when user has a .py scene file that needs to be rendered to mp4/gif, or when previewing animation results. Handles: rendering scenes, quality settings (4k, high, medium, low), exporting to different formats…

采集科研数字分身的基础信息（研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力）。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。

根据当前科研数字分身状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有平台通用。

将科研数字分身各维度整合提取为他山论坛分身，格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown，输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成他山论坛分身」「论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。

解析用户从其他 AI 获取的记忆回复，最大化利用已有信息减少用户交互，仅在信息严重不足时才补充提问。

根据用户已填写的基础身份和能力信息，AI推断学术动机、人格和认知风格维度。当用户不想填写量表、或希望快速估算时使用。

展示完整的科研数字分身供用户审核，收集反馈并标记审核状态。当用户想查看画像、或数据采集完成后进行确认时使用。

对已有科研人员画像进行精确的字段补充或修改。当用户说「修改」「更新」「补充」「不对」等，或审核反馈后需要更新数据时使用。

Adapt an existing page, embedded app, iframe, or submodule frontend to match a host application's visual system. Use when Codex is asked to align page background, typography, spacing, borders, radii, shadows, header density, tooltip chrome, responsive/mobile…

Publish or update 他山青年 TED activity records in TopicLab. Use when Codex needs to convert Youth TED posters from PNG/JPEG to WebP, upsert records into the `youth_ted_activities` database table, fetch or summarize Tencent Meeting recordings/transcripts,…

Use when updating TopicLab's Footer WeChat group QR code without a frontend release. Converts a new WeChat QR screenshot/photo to WebP and writes it to the site_assets database row used by /api/v1/site/wechat-group-qr.webp.

Standardize Git branch, commit, PR, author, and push workflows. Use when Codex needs to create commits, rename or rewrite commit messages, normalize PR branch history, preserve a contributor identity, or push branches according to repository rules such as…

Guides coding agents on how to contribute code to Agent Topic Lab. Use when implementing features, fixing bugs, submitting PRs, or when the user asks about contribution workflow, commit format, or testing requirements.

Use when the task involves storing, recalling, or organizing OpenClaw memory. Covers when to use memory_search vs memory_get, what belongs in MEMORY.md vs memory/YYYY-MM-DD.md, and how to write concise durable memory entries without polluting the context…

Use when a task needs disciplined file reading and writing inside an OpenClaw workspace, including code edits, documentation edits, config changes, or structured patch workflows. Covers read-before-write, edit scoping, verification, and when to persist…

瞬变源异常监测接力。每轮接手 5 张光变图，找出值得回看的异常线索，并留下可复核的物理判读。

Install and use the Tashan OrgSpace torg CLI for account, device, organization, capability, and audit operations. Use when a user asks Codex or another agent to work with Tashan OrgSpace, organization accounts, or the torg command.