بنقرة واحدة
import-ai-memory
解析用户从 ChatGPT 等 AI 获取的记忆回复,与现有画像对比后,对有据可查的内容整体确认一次,对模糊/冲突/当前需求条目逐条确认,将信息整合进画像文件。
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解析用户从 ChatGPT 等 AI 获取的记忆回复,与现有画像对比后,对有据可查的内容整体确认一次,对模糊/冲突/当前需求条目逐条确认,将信息整合进画像文件。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
根据当前科研数字分身状态,生成结构化提示词,供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI,从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具,提示词对所有平台通用。
解析用户从其他 AI 获取的记忆回复,最大化利用已有信息减少用户交互,仅在信息严重不足时才补充提问。
AI记忆推断优化版。先读量表原始文档理解维度定义,再基于量表题目结构逐维度推断(而非经验规则),最后针对最低置信度维度补问一个关键问题。比标准版推断更科学、更透明。
采集科研数字分身的基础信息(研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力)。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。
施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
施测大五人格量表(Mini-IPIP,20题),评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
| name | import-ai-memory |
| description | 解析用户从 ChatGPT 等 AI 获取的记忆回复,与现有画像对比后,对有据可查的内容整体确认一次,对模糊/冲突/当前需求条目逐条确认,将信息整合进画像文件。 |
用户将 AI(如 ChatGPT)根据提示词返回的回复粘贴过来,请求整合进画像。
读取用户粘贴的 AI 回复,按以下方式解析:
profiles/[姓名].md),对比每条 AI 信息与现有画像数据:
将条目分为两类处理:有据可查且无冲突的条目整体确认一次;**印象模糊、与画像冲突、或属于当前需求(C 模块)**的条目逐条确认。
将所有 ✅ 有据可查 且 与画像无冲突 的条目(不含 C 模块),整理成一张摘要表,一次性展示:
📋 有据可查信息汇总(建议整体写入)
以下信息均有 AI 提供的对话依据,且与现有画像无冲突。请整体确认是否写入:
| 编号 | 字段 | AI 回答摘要 | 依据/证据 |
|:---|:---|:---|:---|
| 1 | [字段名] | [1-2句摘要] | [AI 标注的来源,如「你在某次聊 X 时提到……」] |
| 2 | [字段名] | [1-2句摘要] | [依据] |
| ... | ... | ... | ... |
→ 是否将以上全部写入画像?
A. 是,全部写入
B. 否,请跳过第 [编号] 条
C. 否,第 [编号] 条我需要修改(请说明修改内容)
用户确认后,这些条目进入「将要写入」清单,无需再逐条询问。
仅对以下条目逐条向用户确认:
逐条展示格式:
📋 [模块名称] — 需逐条确认
[条目编号]. [字段名称]
AI 的回答:「[原文摘录]」(可信度:⚠️ / 与画像冲突 / C模块)
画像现状:[当前画像中该字段的值,若为空则写「尚未填写」]
[若为冲突:你之前填写的:「[画像中的原始数据]」]
→ 是否将此信息写入画像?
A. 是,照原文写入
B. 是,但我想修改一下(请告诉我修改内容)
C. 否,跳过这条
冲突情况的特殊处理:
若 AI 回复与画像中已有的用户自述数据存在冲突,必须特别标注:
⚠️ 注意:此条信息与你之前填写的画像数据存在出入!
AI 的回答:「[原文]」
你之前填写的:「[画像中的原始数据]」
请问你希望如何处理?
A. 保留我之前填写的内容(AI 记忆有误)
B. 以 AI 的回答为准(AI 说得更准确)
C. 两者都有参考价值,帮我合并(请说明如何合并)
D. 暂时跳过,我需要想一想
模糊或不完整信息的处理:
内容模糊(如「你好像在做天文相关研究」):
AI 的回答比较模糊,我想在写入画像前先确认一下:
「[AI 原文]」——你觉得这个描述准确吗?能补充得更具体一些吗?
标注为 ⚠️ 印象模糊:
AI 对这条信息不太确定(标注为印象模糊):
「[AI 原文]」
你觉得这个描述符合实际情况吗?
A. 基本符合,可以写入
B. 不太准确,我来补充正确信息
C. 跳过这条
C 模块(当前需求) 的条目,额外提示:
💡 「当前需求」是画像中最个人化的维度,AI 的推断仅供参考。
请你确认:这条描述是否真实反映了你现在的状态?
阶段一、阶段二确认完毕后,展示一个汇总清单供用户最终确认:
📝 本次 AI 记忆导入汇总
以下信息将写入你的画像,请最终确认:
✅ 将要写入:
- [字段名]:[内容摘要]
- [字段名]:[内容摘要]
...
⏭️ 已跳过:
- [字段名](原因:用户选择跳过 / 与画像冲突保留原值 / 内容不足)
...
确认无误后请回复「确认写入」,如需修改请告诉我哪条需要调整。
用户确认后,执行写入:
StrReplace 工具逐字段更新 profiles/[姓名].md(来源:AI记忆,已用户确认)<!-- 旧值(用户自述):... -->
最后更新 改为今日日期数据来源 若原为单一来源,改为 混合## 八、审核记录 追加一条:
| [今日日期] | AI记忆导入([模块列表]) | 用户确认后写入(含整体确认 + 逐条确认) | 已写入 |
写入完成后,根据画像当前的完整度,提示用户下一步:
若基础信息仍有空白字段:
AI 记忆已成功导入!不过画像中还有一些字段未能从 AI 记忆中获取,
建议继续通过对话补充完整。是否现在继续?
若基础信息完整,量表维度仍为空:
AI 记忆已成功导入!基础信息已比较完整。
接下来,你可以选择:
A. 填写标准量表(精确,约 20-30 分钟)
B. 让 AI 根据已有信息推断量表维度(快速,结果标注「AI推断」)
C. 暂时到这里
若画像已相当完整:
AI 记忆已成功导入!画像目前相当完整。
建议进行一次完整审核,查看整体画像是否准确。需要我现在展示完整画像吗?