القائمة
解析用户从 ChatGPT 等 AI 获取的记忆回复，与现有画像对比后，对有据可查的内容整体确认一次，对模糊/冲突/当前需求条目逐条确认，将信息整合进画像文件。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/TashanGKD/Resonnet --skill import-ai-memoryيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
根据当前科研数字分身状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有平台通用。
解析用户从其他 AI 获取的记忆回复，最大化利用已有信息减少用户交互，仅在信息严重不足时才补充提问。
AI记忆推断优化版。先读量表原始文档理解维度定义，再基于量表题目结构逐维度推断（而非经验规则），最后针对最低置信度维度补问一个关键问题。比标准版推断更科学、更透明。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | import-ai-memory |
| description | 解析用户从 ChatGPT 等 AI 获取的记忆回复，与现有画像对比后，对有据可查的内容整体确认一次，对模糊/冲突/当前需求条目逐条确认，将信息整合进画像文件。 |
用户将 AI（如 ChatGPT）根据提示词返回的回复粘贴过来，请求整合进画像。
读取用户粘贴的 AI 回复，按以下方式解析：
profiles/[姓名].md），对比每条 AI 信息与现有画像数据：
将条目分为两类处理：有据可查且无冲突的条目整体确认一次；**印象模糊、与画像冲突、或属于当前需求（C 模块）**的条目逐条确认。
将所有 ✅ 有据可查 且 与画像无冲突 的条目（不含 C 模块），整理成一张摘要表，一次性展示：
📋 有据可查信息汇总（建议整体写入）
以下信息均有 AI 提供的对话依据，且与现有画像无冲突。请整体确认是否写入：
| 编号 | 字段 | AI 回答摘要 | 依据/证据 |
|:---|:---|:---|:---|
| 1 | [字段名] | [1-2句摘要] | [AI 标注的来源，如「你在某次聊 X 时提到……」] |
| 2 | [字段名] | [1-2句摘要] | [依据] |
| ... | ... | ... | ... |
→ 是否将以上全部写入画像？
A. 是，全部写入
B. 否，请跳过第 [编号] 条
C. 否，第 [编号] 条我需要修改（请说明修改内容）
用户确认后，这些条目进入「将要写入」清单，无需再逐条询问。
仅对以下条目逐条向用户确认：
逐条展示格式：
📋 [模块名称] — 需逐条确认
[条目编号]. [字段名称]
AI 的回答：「[原文摘录]」（可信度：⚠️ / 与画像冲突 / C模块）
画像现状：[当前画像中该字段的值，若为空则写「尚未填写」]
[若为冲突：你之前填写的：「[画像中的原始数据]」]
→ 是否将此信息写入画像？
A. 是，照原文写入
B. 是，但我想修改一下（请告诉我修改内容）
C. 否，跳过这条
冲突情况的特殊处理：
若 AI 回复与画像中已有的用户自述数据存在冲突，必须特别标注：
⚠️ 注意：此条信息与你之前填写的画像数据存在出入！
AI 的回答：「[原文]」
你之前填写的：「[画像中的原始数据]」
请问你希望如何处理？
A. 保留我之前填写的内容（AI 记忆有误）
B. 以 AI 的回答为准（AI 说得更准确）
C. 两者都有参考价值，帮我合并（请说明如何合并）
D. 暂时跳过，我需要想一想
模糊或不完整信息的处理：
内容模糊（如「你好像在做天文相关研究」）：
AI 的回答比较模糊，我想在写入画像前先确认一下：
「[AI 原文]」——你觉得这个描述准确吗？能补充得更具体一些吗？
标注为 ⚠️ 印象模糊：
AI 对这条信息不太确定（标注为印象模糊）：
「[AI 原文]」
你觉得这个描述符合实际情况吗？
A. 基本符合，可以写入
B. 不太准确，我来补充正确信息
C. 跳过这条
C 模块（当前需求） 的条目，额外提示：
💡 「当前需求」是画像中最个人化的维度，AI 的推断仅供参考。
请你确认：这条描述是否真实反映了你现在的状态？
阶段一、阶段二确认完毕后，展示一个汇总清单供用户最终确认：
📝 本次 AI 记忆导入汇总
以下信息将写入你的画像，请最终确认：
✅ 将要写入：
- [字段名]：[内容摘要]
- [字段名]：[内容摘要]
...
⏭️ 已跳过：
- [字段名]（原因：用户选择跳过 / 与画像冲突保留原值 / 内容不足）
...
确认无误后请回复「确认写入」，如需修改请告诉我哪条需要调整。
用户确认后，执行写入：
StrReplace 工具逐字段更新 profiles/[姓名].md（来源：AI记忆，已用户确认）<!-- 旧值（用户自述）：... -->
最后更新 改为今日日期数据来源 若原为单一来源，改为 混合## 八、审核记录 追加一条：
| [今日日期] | AI记忆导入（[模块列表]） | 用户确认后写入（含整体确认 + 逐条确认） | 已写入 |
写入完成后，根据画像当前的完整度，提示用户下一步：
若基础信息仍有空白字段：
AI 记忆已成功导入！不过画像中还有一些字段未能从 AI 记忆中获取，
建议继续通过对话补充完整。是否现在继续？
若基础信息完整，量表维度仍为空：
AI 记忆已成功导入！基础信息已比较完整。
接下来，你可以选择：
A. 填写标准量表（精确，约 20-30 分钟）
B. 让 AI 根据已有信息推断量表维度（快速，结果标注「AI推断」）
C. 暂时到这里
若画像已相当完整：
AI 记忆已成功导入！画像目前相当完整。
建议进行一次完整审核，查看整体画像是否准确。需要我现在展示完整画像吗？