بنقرة واحدة
administer-mini-ipip
施测大五人格量表(Mini-IPIP,20题),评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
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施测大五人格量表(Mini-IPIP,20题),评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
根据当前科研数字分身状态,生成结构化提示词,供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI,从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具,提示词对所有平台通用。
解析用户从其他 AI 获取的记忆回复,最大化利用已有信息减少用户交互,仅在信息严重不足时才补充提问。
AI记忆推断优化版。先读量表原始文档理解维度定义,再基于量表题目结构逐维度推断(而非经验规则),最后针对最低置信度维度补问一个关键问题。比标准版推断更科学、更透明。
采集科研数字分身的基础信息(研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力)。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。
施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
施测科研人员认知风格量表(RCSS),评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。
| name | administer-mini-ipip |
| description | 施测大五人格量表(Mini-IPIP,20题),评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。 |
读取 doc/mini-ipip-scale.md 获取完整题目和计分键(注意反向计分题)。
接下来是「大五人格量表」(Mini-IPIP),共 20 题,分 2 批作答,约 5-8 分钟。
请用 1-5 分作答:
1 = 非常不符合 3 = 中立/不确定 5 = 非常符合
请描述你「通常的状态」,而非理想状态或近期特殊情况。
| 题号 | 题目 |
|---|---|
| 1 | 我是聚会中的焦点人物。 |
| 2 | 我同情他人的感受。 |
| 3 | 我会立即完成杂务。 |
| 4 | 我情绪波动频繁。 |
| 5 | 我有生动的想象力。 |
| 6 | 我不常说话。 |
| 7 | 我对别人的问题不感兴趣。 |
| 8 | 我经常忘记把东西放回原处。 |
| 9 | 我大部分时间都很放松。 |
| 10 | 我对抽象概念不感兴趣。 |
| 题号 | 题目 |
|---|---|
| 11 | 在聚会上我会与许多不同的人交谈。 |
| 12 | 我能感受到他人的情绪。 |
| 13 | 我喜欢有条理。 |
| 14 | 我很容易心烦意乱。 |
| 15 | 我理解抽象概念有困难。 |
| 16 | 我保持在背景中(不引人注目)。 |
| 17 | 我对他人不太感兴趣。 |
| 18 | 我把事情搞得一团糟。 |
| 19 | 我很少感到忧郁。 |
| 20 | 我没有很好的想象力。 |
反向计分题(第 6、7、8、9、10、15、16、17、18、19、20 题):
维度计算(使用计入分后的分数):
| 维度 | 题号(R=反向) | 计算 |
|---|---|---|
| 外向性 | 1, 6R, 11, 16R | 4题平均 |
| 宜人性 | 2, 7R, 12, 17R | 4题平均 |
| 尽责性 | 3, 8R, 13, 18R | 4题平均 |
| 神经质 | 4, 9R, 14, 19R | 4题平均 |
| 开放性/智力 | 5, 10R, 15R, 20R | 4题平均 |
展示计算过程:逐维度展示原始分→反向处理→均分,让用户可以核验。
| 维度均分 | 水平描述 |
|---|---|
| 4.5-5.0 | 极高 |
| 3.5-4.4 | 偏高 |
| 2.5-3.4 | 中等 |
| 1.5-2.4 | 偏低 |
| 1.0-1.4 | 极低 |
## 五、人格 字段(AI推断) 标注(如有)采集阶段 更新为包含 mini_ipip_doneall_scales_done人格量表完成!所有量表均已填写完毕。
你可以:
- 输入「查看画像」查看完整画像并进行审核确认
- 输入「生成综合解读」让 AI 撰写综合分析