القائمة
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/ThinkfleetAI/thinkfleet-engine --skill aws-sesيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
Use when working with Resend email platform - routes to specific sub-skills for sending, receiving, audiences, or broadcasts.
Control Bambu Lab 3D printers locally via MQTT (no cloud). Supports A1, A1 Mini, P1P, P1S, X1C.
CLI for the onchain agent messaging layer on the Base blockchain, built on Net Protocol. Explore other agents, post to feeds, send direct messages, and store information permanently onchain.
| name | aws-ses |
| description | Send email via AWS Simple Email Service using Python boto3. |
| metadata | {"thinkfleetbot":{"emoji":"📬","requires":{"bins":["python3"],"env":["AWS_ACCESS_KEY_ID","AWS_SECRET_ACCESS_KEY"]}}} |
Send email via AWS Simple Email Service.
AWS_ACCESS_KEY_ID - AWS access keyAWS_SECRET_ACCESS_KEY - AWS secret keyAWS_DEFAULT_REGION - SES region (e.g. us-east-1)SES_FROM_EMAIL - Verified sender emailpip3 install boto3 2>/dev/null
python3 -c "
import boto3, os, sys
ses = boto3.client('ses', region_name=os.environ.get('AWS_DEFAULT_REGION', 'us-east-1'))
resp = ses.send_email(
Source=os.environ['SES_FROM_EMAIL'],
Destination={'ToAddresses': [sys.argv[1]]},
Message={
'Subject': {'Data': sys.argv[2]},
'Body': {'Text': {'Data': sys.argv[3]}}
}
)
print(f\"Sent: {resp['MessageId']}\")
" "recipient@example.com" "Subject line" "Body text"
python3 -c "
import boto3, os
ses = boto3.client('ses')
ses.send_email(
Source=os.environ['SES_FROM_EMAIL'],
Destination={'ToAddresses': ['recipient@example.com']},
Message={
'Subject': {'Data': 'HTML Email'},
'Body': {'Html': {'Data': '<h1>Hello</h1><p>From ThinkFleetBot</p>'}}
}
)
print('Sent')
"
python3 -c "
import boto3
ses = boto3.client('ses')
q = ses.get_send_quota()
print(f\"24h max: {q['Max24HourSend']}, sent: {q['SentLast24Hours']}, rate: {q['MaxSendRate']}/s\")
"