القائمة
Manage Qdrant vector database — collections, points, and vector search via the REST API.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/ThinkfleetAI/thinkfleet-engine --skill qdrantيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Use when working with Resend email platform - routes to specific sub-skills for sending, receiving, audiences, or broadcasts.
Control Bambu Lab 3D printers locally via MQTT (no cloud). Supports A1, A1 Mini, P1P, P1S, X1C.
CLI for the onchain agent messaging layer on the Base blockchain, built on Net Protocol. Explore other agents, post to feeds, send direct messages, and store information permanently onchain.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | qdrant |
| description | Manage Qdrant vector database — collections, points, and vector search via the REST API. |
| metadata | {"thinkfleetbot":{"emoji":"🎯","requires":{"bins":["curl","jq"],"env":["QDRANT_URL","QDRANT_API_KEY"]}}} |
Manage collections, points, and vector search.
QDRANT_URL - Qdrant instance URLQDRANT_API_KEY - API keycurl -s -H "api-key: $QDRANT_API_KEY" \
"$QDRANT_URL/collections" | jq '.result.collections[] | {name}'
curl -s -H "api-key: $QDRANT_API_KEY" \
"$QDRANT_URL/collections/COLLECTION_NAME" | jq '.result | {vectors_count, points_count}'
curl -s -X POST -H "api-key: $QDRANT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
"$QDRANT_URL/collections/COLLECTION_NAME/points/search" \
-d '{"vector":[0.1,0.2,0.3],"limit":5,"with_payload":true}' | jq '.result[] | {id, score, payload}'
curl -s -X PUT -H "api-key: $QDRANT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
"$QDRANT_URL/collections/COLLECTION_NAME/points" \
-d '{"points":[{"id":1,"vector":[0.1,0.2,0.3],"payload":{"text":"example"}}]}' | jq '{status}'