| name | abgrenzung-konventionelle-software-vs-ki-system |
| title | Abgrenzung: Konventionelle Software versus KI-System |
| description | Grenzfall-Skill zur Abgrenzung konventioneller Software, Automation, Statistik, Expertensystemen, Workflows und KI-Systemen nach Art. 3 Nr. 1 KI-VO. Problematisiert Automation, Autonomie, Inferenz, gelernte Parameter, LLM/API-Komponenten und menschliche Freigabe. Output: Einordnungsmatrix mit belastbarer Begruendung und Weiterleitung zu liegt-ki-system-vor-art-3-nr-1, GPAI oder Hochrisiko-Pruefung. |
| author | Klotzkette |
| author_url | https://github.com/Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/tree/main/ki-vo-ai-act-pruefer/skills/abgrenzung-konventionelle-software-vs-ki-system |
| license | Apache-2.0 |
| version | 0.1.0 |
| execution_mode | open |
| jurisdiction | de |
| practice | regulatory |
| language | de |
Abgrenzung: Konventionelle Software versus KI-System
Zweck
Dieser Skill wird verwendet, wenn der Nutzer nicht sicher ist, ob eine Anwendung nur konventionelle Software oder bereits ein KI-System ist. Er vertieft die Art.-3-Nr.-1-Prüfung und verhindert zwei typische Fehler:
- KI-VO-Pflichten werden unnötig auf rein deterministische Software gezogen.
- KI-Komponenten werden übersehen, weil sie in normale Software, Workflows oder externe APIs eingebettet sind.
Leitgedanke
Automation ist ein starkes Warnsignal, aber kein alleiniger Test. Entscheidend ist, ob das System aus Eingaben ableitet, wie Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen erzeugt werden. Autonomie muss vorhanden sein, darf aber nicht überhöht werden: Auch ein Mensch-in-der-Schleife-System kann KI sein, wenn die Ausgabe inferenzbasiert entsteht.
Abgrenzungsmatrix
Regelmäßig konventionelle Software
| Systemtyp | Warum regelmäßig kein KI-System |
|---|
| SQL-Abfrage | Suche/Filter nach festen Kriterien, keine inferenzbasierte Ausgabe |
| Makro/Skript | starrer Ablauf, keine Ableitung aus Daten |
| Fristenrechner | mathematische oder juristische Regeln vollständig vorgegeben |
| Formularvalidierung | prüft Pflichtfelder oder Format, bewertet nicht |
| Dashboard mit Summen/Mittelwerten | deskriptive Statistik ohne Vorhersage/Empfehlung |
| Hartcodierter Entscheidungsbaum | Regeln und Schwellen komplett menschlich festgelegt |
Grenzfälle
| Systemtyp | Entscheidend |
|---|
| Expertensystem | Nur Wissensbasis oder zusätzlich gelernte/inferenzbasierte Bewertung? |
| Scoring-Excel | Manuelle Gewichtung oder aus Daten gelernte Parameter? |
| Workflow-Automation | Nur Routing nach Regeln oder KI-Komponente mit Bewertung? |
| Suchmaschine | Reine Volltextsuche oder lernbasiertes Ranking/Personalisierung? |
| Fraud-Detection | Feste Schwellen oder Anomalie-/Klassifikationsmodell? |
| Chatbot | Skriptbaum oder generatives/LLM-basiertes System? |
| Rechts-/HR-Assistent | Nur Textentwurf oder Bewertung natürlicher Personen/Rechtsanwendung? |
