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determining-pl-request-regime Use when choosing the Polish legal regime for letters, requests, applications, complaints, petitions, public-information requests, KPA filings, PPSA complaints, RODO access requests, registry extracts, court-file access, tax/ZUS/cudzoziemcy/USC procedures, or professional lawyer letters. Prevents mixing UDIP, KPA, PPSA, RODO, registry, special-procedure, and advocate/radca letter regimes.
applying-new-york-convention Use when preparing applications for recognition and enforcement of foreign arbitral awards in Poland, applications for setting aside arbitral awards under KPC art. 1205–1211, or opposing such applications — mapping Article V of the 1958 New York Convention to art. 1214–1215 of the Polish KPC, identifying grounds for refusal, structuring public policy arguments
name template-create title テンプレート作成（template-create） description This skill should be used when the user asks to "create a template", "テンプレート作成", "書式を登録", "XLSXをテンプレート化", "テンプレート登録", "この書式を登録して", "テンプレートを追加", or wants to register a new court document template from an XLSX file. author llamadrive author_url https://github.com/llamadrive/bengo-toolkit/tree/main/skills/template-create license MIT version 0.1.0 execution_mode open jurisdiction general practice general language ja
テンプレート作成（template-create）
ユーザーが持ち込んだXLSXファイルを分析し、入力フィールドを定義してテンプレートとして登録する。
ワークフロー
Step 0: 保存場所の決定と案件フォルダ解決
初回使用時のみ案内メッセージを表示する（2 回目以降は silent、処理は決してブロックしない）:
python3 skills/_lib/first_run.py notice
出力があれば、そのままユーザーに提示してから保存場所の決定へ進む。
テンプレートは 保存場所 を 3 通りから選べる:
「この案件のみ」 （case、既定 、安全側）— 現在の案件フォルダの中にだけ保存
（<案件フォルダ>/.claude-bengo/templates/）。他の案件には影響しないため、試しに
登録する・案件固有の派生版を作る、といった用途に安全。後から
/template-promote --to user|firm で他の案件からも使えるようにできる。「事務所共有」 （firm）— 事務所全員で共有するクラウド同期フォルダに保存。
/template-firm-setup で事前に設定した Google Drive / Dropbox / OneDrive 等の
パスに保存される。事務所全員から見えるため、クライアントの個人情報が含まれて
いると保存できない （以下のガード参照）。未設定や同期フォルダに到達できない
場合は使えない（その旨を案内する）。「この PC の全案件で共通」 （user）— この PC 限定で、すべての案件から使える
ように ~/.claude-bengo/templates/ に保存。この PC 上の全案件から見えるため、
クライアントの個人情報が含まれていると保存できない （以下のガード参照）。
優先順 : 実行時は $ARGUMENTS の --scope フラグがあればそれを採用。なければ
以下を 1 度だけ尋ねる:
このテンプレートをどこに保存する？
1. この案件のみ（推奨・既定） — {案件フォルダ名} の中にだけ保存される
2. 事務所全員で共有 — クラウド同期フォルダに保存（要 /template-firm-setup、個人情報の混入注意）
3. この PC の全案件で共通 — この PC 上の全案件から使える形で保存（個人情報の混入注意）
番号で回答（未回答は 1）:
選択肢 2 を選んだ場合、事務所共有フォルダに到達できないと保存できない。事前に
python3 skills/_lib/workspace.py firm-status を呼んで確認するか、エラーが返ったら
/template-firm-setup <パス> を案内する。
保存場所が決まったら保存先ディレクトリを解決する:
python3 skills/_lib/workspace.py templates
python3 skills/_lib/workspace.py resolve
user → 保存先 = ~/.claude-bengo/templates/（workspace 初期化不要）case → 保存先 = {workspace_root}/.claude-bengo/templates/。walk-up で
見つからなければ CWD を silently 初期化する。
重要（case スコープの制限）: CWD が ~/.claude-bengo/ 配下の場合、
ensure_workspace() は WorkspaceUnderGlobalError を投げて拒否する。
~/.claude-bengo/ は予約領域であり、その下を案件フォルダ扱いすると監査ログや
user テンプレートが混線する。エラーが発生したらユーザーに「別のフォルダ
に
cd
セキュリティ（user スコープ時の必須チェック）: user 保存前に、対象 XLSX に
クライアントの実データが残っていないかを決定論的に走査する:
python3 skills/_lib/pii_scan.py scan --xlsx "<source.xlsx>" --json
{
"verdict" : "clean" | "suspicious" ,
"count" : 0 ,
"findings" : [
{ "category" : "personal_name" , "cell" : "B3" , "excerpt" : "[シート:Sheet1] …甲野太郎様…" , ...} ,
...
] ,
"by_category" : { "personal_name" : 2 , "postal_code" : 1 }
}
verdict == "clean" ならそのまま Step 1 へ進む。"suspicious" の場合は、
user 保存は自動的に拒否 される（ユーザー override 不可）。
発見箇所を全件列挙したうえで、以下のいずれかを案内する:
⛔ 「この PC の全案件で共通」での保存は中止した。
このファイルにクライアントの個人情報のような記述が {N} 件検出されたため:
- B3 [氏名]: 「…甲野太郎様…」
- D7 [住所]: 「…東京都千代田区丸の内1丁目…」
- E9 [生年月日]: 「…生年月日: 昭和50年1月1日…」
次のいずれかを選んでほしい:
1. 「この案件のみ」に保存する — 現在の案件フォルダの中にだけ保存される
2. 中止する — 元の XLSX から上記の記述を削除して再実行
注意: pii_scan.py は conservative（偽陽性寄り）で、検出がプレースホルダや
記入例であることもある。しかし user はこの端末の全案件に波及するため、
偽陽性側に倒して拒否を既定とする 。
開発者バックドア（ユーザーには案内しないこと）: 環境変数
CLAUDE_BENGO_ALLOW_PII_ON_GLOBAL=1 で findings を無視して保存できる（テスト・
CI 用 escape hatch）。通常運用では設定しない。
Step 1: XLSXファイルの確認 ユーザーにベースとなるXLSXファイルのパスを確認する。$ARGUMENTS で指定されている場合はそれを使用する。
ファイルが存在することを Glob または Read で確認する。
Step 2: シート構造の分析
mcp__xlsx-editor__get_workbook_info — シート一覧、行数・列数、結合セル情報を取得mcp__xlsx-editor__read_sheet — セルデータを取得。大きなシート（50行超 or 結合セル多数）は range パラメータで30行ずつ分割して読み取る （例: range: "A1:N30" → range: "A31:N60" → ...）。全体を一括読取するとトークン制限を超えてエラーになる場合がある 複数シートがある場合はユーザーにどのシートをテンプレート対象とするか確認する。
Step 3: フィールド候補の特定 検出方法は 2 つ ある。$ARGUMENTS に --sample <path> が含まれているか、
あるいはユーザーが「記入済みの例がある」と申告した場合は A（サンプル差分モード、推奨） 、
それ以外は B（LLM 近傍推論モード、従来） を使う。
A. サンプル差分モード（推奨）— --sample 指定または申告あり 空テンプレ (blank.xlsx) と 1 件完全記入済みのサンプル (sample.xlsx) を
決定論的に突き合わせ、field を抽出する。section 見出し・小計行・2 列ラベルに強い。
python3 skills/_lib/template_detect.py diff \
--blank "<blank.xlsx>" \
--sample "<sample.xlsx>" \
[--sheet "<シート名>" ]
戻り値 JSON の fields 配列にそのまま提案候補が入っている:
{
"fields" : [
{ "id" : "field_1" , "label" : "事件番号:" , "type" : "text" , "required" : true ,
"position" : { "row" : 3 , "column" : 2 } , "example_value" : "令和5年(ワ)第100号" } ,
{ "id" : "table_1" , "label" : "債権者一覧表" , "type" : "table" , "required" : true ,
"range" : { "headerRow" : 5 , "dataStartRow" : 6 , "startColumn" : 1 , "endRow" : 8 , "endColumn" : 3 } ,
"columns" : [ { "id" : "col_1" , "label" : "№" , "type" : "number" } , ...] }
] ,
"warnings" : [ ]
}
これをそのまま Step 4 のテーブルに流し込み、ユーザーには「検出を確認して
ほしい」と 1 発で提示する。LLM の勘よりも精度が高いため、フィールド個別の
type 推論や position の手直しは最小限で済む。
ユーザーが sample を持っていない場合は「過去に同じ書式で作成した XLSX があれば
それを使えばよい。なければ B モードに切り替える」と案内する。
B. LLM 近傍推論モード（従来） セルデータを分析し、入力フィールド候補を特定する。以下のパターンを探す:
空セルの左または上にラベルテキストがある箇所（例: 「氏名」の右隣が空 → テキストフィールド）
「年月日」「日付」等のラベル隣接空セル → 日付フィールド
「金額」「円」等のラベル隣接空セル → 数値フィールド
プレースホルダ的テキスト（「○○」「記入」等）が入ったセル
ヘッダ行 + 空行が繰り返される領域
「No.」「番号」「№」等のヘッダを持つ表形式の領域
重要: テーブルの headerRow と dataStartRow の区別
ヘッダ行（headerRow）: 列ラベルが記載された行（例: №, 金融機関の名称, 残高 等）
データ開始行（dataStartRow）: ヘッダの直下にある最初のデータ行（通常 headerRow + 1）
range.dataStartRow には必ずデータ開始行を指定する。ヘッダ行を指定してはならない判別方法: セルの値が列ラベル（名称、種類、金額、所在 等）であればヘッダ行。数字や具体的なデータ（○○銀行、100万円 等）であればデータ行
ユーザーにフィールド候補の一覧をテーブルで提示する:
| # | ラベル | セル位置 | 推定タイプ | 根拠 |
|---|--------|----------|-----------|------|
| 1 | 原告氏名 | C3 | text | 「原告氏名」(B3)の右隣が空 |
| 2 | 事故日 | C5 | date | 「事故年月日」(B5)の右隣が空 |
| 3 | 損害一覧 | A10:E20 | table | ヘッダ行+空行の繰り返し |
Step 4: ユーザーとの対話でフィールド確定
フィールドの採否 : 候補を承認/却下/追加
フィールドID : 英数字のスネークケースID（例: plaintiff_name, accident_date）。
判断に困ったら label をローマ字化した field_N 形式で自動生成してよい（ID は
内部キー、label が表示・マッピングの主軸のため）。
フィールドラベル : 日本語表示名
フィールドタイプ : text | number | date | textarea | select | table
必須/任意 : required: true/false
セル位置 :
単一セル: position: { row: N, column: N } (1-indexed)
テーブル: range: { headerRow, dataStartRow, startColumn, endRow, endColumn } (1-indexed)
headerRow: 列ラベルの行番号dataStartRow: 最初のデータ行番号（ヘッダ行ではなく、その下の行 ）
テーブルの場合 : 各列の定義 columns: [{ id, label, type }]
選択の場合 : 選択肢 options: [...]
マッピング補助（任意、推奨） : /template-fill が PDF からこのフィールドに
入れる値を正しく拾うためのヒント。label だけで曖昧な場合は必ず聞く:
description: 1-2 文で「何を入れるフィールドか」を書く（例:「債務者の戸籍上の
氏名。相手方弁護士の氏名ではない」）synonyms: ソース文書で使われそうな別名（例: ["借主", "お名前", "契約者名"]）example_value: 記入例（例: "甲野太郎" / "1,000,000" / "令和5年3月1日"）
label が明確（例: 「事件番号」）ならスキップしてよい。曖昧（例: 「氏名」「金額」
「日付」）の場合はユーザーに「これはどの場面の氏名か」などを 1 回だけ確認し、
その回答を description に転写する。
Step 4.5: センチネル書込による位置検証（推奨） Step 4 で確定したフィールドのセル位置が本当に正しいかを視覚的に確認するため、
blank XLSX のコピーに センチネル値 （<<氏名>> <<金額>> 等）を書き込んで
ユーザーに見てもらう:
blank XLSX を一時パス <blank>.preview.xlsx にコピー
各単一セルフィールドの position に mcp__xlsx-editor__write_cell で
<<{label}>> を書き込む（label が空なら <<{id}>>）
テーブルフィールドは dataStartRow の 1 行目にだけ各列のセンチネルを書き込む
ユーザーに「<blank>.preview.xlsx を開いて、各 <<...>> が想定どおりの
セルに入っているか確認してほしい」と案内
ズレがあればユーザーに該当フィールドの番号を指示してもらい、position を
修正してから再書込 → 再確認
スキップ条件: Step 3 で A（サンプル差分モード）を使った場合は検出が
決定論的なので、ユーザーが「差分モードの結果を信用してスキップ」と明示すれば
省略してよい。B モード（LLM 近傍推論）の場合は必ず通す。
一時プレビューファイルは Step 7 完了後に削除する。
Step 5: メタデータの確認
id: 一意識別子（ファイル名に使用。英数字・ハイフン）title: テンプレート名（日本語）description: 説明（1-2文）category: カテゴリ（自由記述。例: 民事訴訟, 家事事件, 交通事故, 相続, 労働）
Step 6: YAML保存 確定したフィールド定義を YAML 形式の文字列として組み立てる（まだ書き込まない）。
Step 7 で XLSX と一緒に保存する。
Step 6.5: 統合保存（code-level PII guard 経由、v3.3.0-iter1〜） Write + copy_file.py で直接保存してはならない。 template_lib.py save-user
を呼ぶことで、user スコープ時に PII 混入を code レベルで ブロックする:
python3 skills/_lib/template_lib.py save-user \
--source "<original xlsx>" \
--id "<template_id>" \
--scope "<case|user>" \
--yaml-file /tmp/template-{id }.yaml \
[--replace]
戻り値 JSON の code: "pii_found" が返った場合（exit 4）は以下を行う:
findings 配列をユーザーに全件表示「この PC の全案件で共通」での保存をあきらめるか、XLSX から個人情報のような
記述を削除して再実行するかを選んでもらう
「このまま保存したい」と言われても 進めてはならない （コードが弾く）
保存場所を「この案件のみ」に切り替えれば保存される（--scope case）
exit 1 = ID 不正 / source 不在
exit 3 = 既存衝突（--replace を検討）
exit 4 = PII 検出（上記）
ID 検証（必須）: テンプレート {id} は以下の正規表現を必ず満たすこと:
^[a-z0-9][-a-z0-9_]{0,63}$
先頭は小文字英数字
以降は小文字英数字・ハイフン・アンダースコアのみ
合計 64 文字以内
.、/、\、空白、大文字、非 ASCII は禁止 。これは {dest_dir}/{id}.yaml を生成するときに .. や絶対パスで保存先ディレクトリの外に書き出す path-traversal を防ぐためである。ユーザーが提案する ID が規則に合わない場合は、該当箇所を示して「英小文字・数字・ハイフン・アンダースコアのみで再提案してほしい」と返す。
YAML形式はプラグインの templates/_schema.yaml に準拠する。
Step 7: （廃止: Step 6.5 に統合済み） v3.3.0-iter1 以降は template_lib.py save-user が YAML 書込と XLSX コピーを
一括で行う。個別の Write / copy_file.py は呼び出さない（PII code-gate を迂回
させないため）。
Step 8: 完了サマリー
保存場所（「この PC の全案件で共通」 / 「この案件のみ」 / 「事務所共有」）
テンプレート名と ID
登録フィールド数（タイプ別内訳）
保存先パス（YAML + XLSX）
/template-fill での使用方法
セル位置の変換 XLSXのセルアドレス（A1, B3 等）をYAMLの行列番号に変換する:
A1 → row: 1, column: 1
C5 → row: 5, column: 3
列: A=1, B=2, C=3, ... Z=26, AA=27, ...
エラーハンドリング
XLSX以外のファイル: 対応フォーマットを案内する。
空のシート: 「テンプレートとして使用するセルがありません」と報告する。
既存 ID との重複（同じ保存場所に同 ID のテンプレートが既にある）: 上書きするか別 ID にするかをユーザーに確認する。保存場所をまたいで同 ID を作ることは禁じないが、/template-fill では「この案件のみ」が「この PC の全案件で共通」を上書きして見えるため、意図しているか確認を促す。
保存先ディレクトリが存在しない場合: 作成する。
次の一手（ユーザーに提案する） 💡 次の一手:
- 登録した書式にデータを入れる: /template-fill <ソース PDF>
- 登録済み書式を一覧: /template-list
- 別の書式も登録: /template-create <別の XLSX>
