Treasoni

Use when writing an OpenCLI adapter for a new site or adding a new command to an existing site. Guides end-to-end from first recon through field decoding, adapter coding, and verify. Replaces opencli-oneshot / opencli-explorer. For ad-hoc browser driving (no adapter), see opencli-browser instead; for a top-level orientation to opencli, see opencli-usage.

Automatically fix broken OpenCLI adapters when commands fail. Load this skill when an opencli command fails — it guides you through diagnosing the failure via OPENCLI_DIAGNOSTIC, patching the adapter, retrying, and filing an upstream GitHub issue after a verified fix. Works with any AI agent.

Use when an agent needs to drive a real Chrome window via opencli — inspect a page, fill forms, click through logged-in flows, or extract data ad-hoc. Covers the selector-first target contract, compound form fields, stale-ref handling, network capture, and the agent-native envelopes the CLI returns. Not for writing adapters — see opencli-adapter-author for that.

Use at the start of any OpenCLI session — this is the top-level map of what `opencli` can do, how to discover adapters, what flags and output formats are universal, and which specialized skill to load next. Point here when an agent asks "what can opencli do?" or "how do I find the right command?".

This skill should be used when the user asks to sync study progress with MemOS, especially `/sync 拉取` to read the latest cross-device context or `/sync 上传` to save today's learning state from local notes.

整理考研数学/专业课章节笔记，生成结构化总结文件。**触发词**："章节总结"、"整理章节"、"汇总这一章"、"章节笔记"、"数学���记总结"、"整理数学笔记"、"做一个总结"、"总结一下这一章"、"帮我总结"、"写个XX的章节总结"。功能包括：提取重要定义定理公式、保留个人理解、按章节结构组织、生成📝章节总结.md文件。**支持科目**：考研数学、数字电子技术、模拟电子技术等。

自我学习阶段。回顾本次学习会话，记录学习心得和错误到 .learnings/，当文件超阈值时自动压缩去重，更新 RULES.md，促进系统持续改进。触发时机：用户审核通过 evaluate 产出并明确要求记录学习后，Phase 6。

修复 Markdown 表格渲染问题，包括：(1) Callout 块内表格前缺少空行；(2) LaTeX 行内公式中管道符 $|...|$ 被误解析为表格分隔符（含整行结构已崩坏的修复）；(3) 检测孤立 $ 符号和奇数 $ 数等行结构异常。**自动触发**：每次写入包含表格的文件后，自动检查表格格式是否符合 Obsidian Markdown 规范。手动触发：当用户提到"表格格式错误"、"表格显示异常"、"表格渲染问题"、"Callout 表格"时使用此 skill。

维护 .learnings/ 经验库，把过多或反复出现的学习记录、错误日志、铁律失效问题聚类诊断，追溯并修改对应 skill、模板、校验脚本或项目规则；修复并验证后再归档或移除已解决记录；同时检查 .agents/skills 与 .claude/skills 的共享功能同步，防止更新 Codex 后 Claude Code 丢失对应能力。用户提到 learnings 太多、错误反复犯、清理经验库、维护自我学习、压缩错误日志、从错误中修技能、同步 Codex 和 Claude Code 技能时触发。

维护 .learnings/ 经验库，把过多或反复出现的学习记录、错误日志、铁律失效问题聚类诊断，追溯并修改对应 skill、模板、校验脚本或项目规则；修复并验证后再归档或移除已解决记录；同时检查 .agents/skills 与 .claude/skills 的共享功能同步，防止更新 Codex 后 Claude Code 丢失对应能力。用户提到 learnings 太多、错误反复犯、清理经验库、维护自我学习、压缩错误日志、从错误中修技能、同步 Codex 和 Claude Code 技能时触发。

审计并优化 LLM 提示缓存命中率、输入 token、延迟与调用成本。用于用户要求“优化缓存命中”“降低 token 成本”“审计 LLM 调用”“提示词缓存优化”“优化 AI 调用费用”，或需要为任意 agent profile 与应用代码建立可观测性和固定回归样本时。

技能注册表同步工具。扫描任意 agent skill 目录中的 */SKILL.md 并自动更新对应 skill-invocation.md 中的技能列表表格。用于新增、修改或删除本地技能后同步注册表。触发词：同步注册表、更新技能列表、sync skill registry、update skill registration、刷新技能列表、同步技能表格。

Create or retrofit reusable named workflow state machines for multi-step agent projects. Use when a project needs recoverable workflow state files, multiple workflow definitions, phase gates, restart-safe agent workflows, explicit skipped/blocked states, workflow routing rules, or reusable workflow templates across repositories.

审计并优化 LLM 提示缓存命中率、输入 token、延迟与调用成本。用于用户要求“优化缓存命中”“降低 token 成本”“审计 LLM 调用”“提示词缓存优化”“优化 AI 调用费用”，或需要为任意 agent profile 与应用代码建立可观测性和固定回归样本时。

Audit a Git repository for exposed API keys, tokens, passwords, private keys, and other credentials without printing their values. Use when asked to check repository security, scan for leaked secrets, review files before committing or pushing, investigate a credential leak, or check Git history after a possible exposure.

Create or retrofit reusable named workflow state machines for multi-step agent projects. Use when a project needs recoverable workflow state files, multiple workflow definitions, phase gates, restart-safe agent workflows, explicit skipped/blocked states, workflow routing rules, or reusable workflow templates across repositories.

多篇既有学习笔记的批量更新编排。用于用户想一次更新一个目录、文件列表、Obsidian vault 子目录或多篇旧笔记，例如“批量更新这些笔记”“多篇笔记过时了”“把一组笔记更新到新版本”“refresh multiple notes”。先生成更新清单和批量计划，经用户确认后逐篇调用 note-updater 局部 patch，避免全文重写和批量误覆盖。

旧笔记批量导入、盘点和规范化。用于用户已经有一堆 Markdown/Obsidian/零散学习笔记，想接入本项目工作区、按项目 Obsidian 规范补 frontmatter、标签、双链、Callout、MOC，并保留原始文件时使用。触发词：旧笔记导入、已有笔记、一堆笔记、批量整理、迁移到这个项目、按项目规范、import existing notes、normalize notes。

学习笔记需求澄清与引导。分析用户学习需求，引导明确学习目标和方向，调用 workflow-orchestrator 生成项目结构。触发词：想学、帮我整理、研究一下、了解一下、不知道从哪开始、research planning、explore topic。

业务工作流实例化器。由 planner 技能调用，接收 workflow_id、topic、project_slug 等参数，按 .claude/workflows/{workflow-id}/state-template.md 生成 workspace/workflow-runs/{run-id}.workflow.md。不直接面向用户；通用状态格式和状态流转由 workflow-todo-state 负责。

Create or retrofit reusable named workflow state machines for multi-step agent projects. Use when a project needs recoverable workflow state files, multiple workflow definitions, phase gates, restart-safe agent workflows, explicit skipped/blocked states, workflow routing rules, or reusable workflow templates across repositories.

自我学习阶段。回顾本次学习会话，记录学习心得和错误到 .claude/rules/learnings/，当文件超阈值时自动压缩去重，更新 RULES.md，促进系统持续改进。

为 Obsidian 生成或更新 MOC（Map of Content）目录笔记。用于用户要求“生成 MOC”“整理目录”“把新笔记加入目录”“每次加入笔记自动更新索引”等场景。只维护索引、分组、双链和简短说明，不复制正文。

Obsidian 笔记智能美化与发布。用于将最终学习笔记处理成 Obsidian Markdown，补 frontmatter、标签、Callout、双链，并保存到用户指定位置。触发词：美化、Obsidian、优化格式、笔记美化、发布到 vault、beautify。

822电子技术基础考研学习入口。用于湖南大学822专业课的新学、题型训练、错题回收、章节复盘、模电/数电进度推进。默认围绕“章节输入 -> 题型SOP -> 错题归因 -> 进度更新”的考研闭环执行。

822电子技术基础知识结构与章节复盘模块。用于模电/数电章节定位、前置知识判断、高频题型映射、学习顺序建议、章节卡片和进度骨架生成。

This skill handles note generation and updates for 考研数学 (Chinese graduate entrance math exam) preparation. Use it when users want to generate exam-oriented study notes from existing materials, update notes based on feedback, or create structured learning content with LaTeX formatting.

This skill handles note generation and updates for 考研数学 (Chinese graduate entrance math exam) preparation. Use it when users want to generate exam-oriented study notes from existing materials, update notes based on feedback, or create structured learning content with LaTeX formatting.

审计并优化 LLM 提示缓存命中率、输入 token、延迟与调用成本。用于用户要求“优化缓存命中”“降低 token 成本”“审计 LLM 调用”“提示词缓存优化”“优化 AI 调用费用”，或需要为任意 agent profile 与应用代码建立可观测性和固定回归样本时。

Create or retrofit reusable named workflow state machines for multi-step agent projects. Use when a project needs recoverable workflow state files, multiple workflow definitions, phase gates, restart-safe agent workflows, explicit skipped/blocked states, workflow routing rules, or reusable workflow templates across repositories.

自我学习阶段。回顾本次学习会话，记录学习心得和错误到 .learnings/，当文件超阈值时自动压缩去重，更新 RULES.md，促进系统持续改进。触发时机：用户审核通过 evaluate 产出并明确要求记录学习后，Phase 6。

维护 .learnings/ 经验库，把过多或反复出现的学习记录、错误日志、规则失效问题聚类诊断，追溯并修改对应 skill、模板、hook、校验脚本或项目规则；修复并验证后再归档或移除已解决记录；同时检查多个 agent skill 目录之间的共享功能同步。用户提到 learnings 太多、错误反复犯、清理经验库、维护自我学习、压缩错误日志、从错误中修技能、同步多 agent 技能时触发。