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处理合法性基础判断——评估每类数据处理的法律依据。 适用情形：data-inventory完成后，判断每类数据处理是否有合法依据。 核心：六种合法性基础的选择 + 必要性判断 + 证明责任。
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刑事判决书生成——接收案件事实描述，调用8个原子能力，生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。 适用情形：用户要求"起草判决书"/"生成裁判文书"/"根据案卷写文书"。 核心流程：事实提取→概念理解→争议识别→法条检索→案例检索→演绎推理→格式适用→术语规范。 注意：本skill是刑事一审判决书专用模板，GCL不涉及实际司法文书输出，此skill仅作框架参考。
法律文书格式适用——起草格式规范的民事/刑事判决书，或识别文书类型并套用对应格式。 适用情形：起草判决书/生成裁判文书/写民事判决书/写刑事判决书。 核心：识别民事vs刑事→按七段式顺序起草→在需要处调用对应原子技能。 这是GCL各场景的文书输出层，与judgment-document-generation互补（后者专注刑事+8步流程，前者覆盖民刑+分段落格式规范）。
法律文书摘要——对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书进行结构化摘要。 适用情形：用户要求做摘要/提炼要点/生成裁判要旨/提取案件信息。 核心：六要素框架（案件信息+事实背景+争议焦点+法律依据+结论结果+说理过程），忠实原文，区分文书类型。 禁用：不得添加原文未载明的事实/观点/结论，不得出现主观评价性措辞。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
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| name | processing-basis |
| description | 处理合法性基础判断——评估每类数据处理的法律依据。 适用情形：data-inventory完成后，判断每类数据处理是否有合法依据。 核心：六种合法性基础的选择 + 必要性判断 + 证明责任。 |
| argument-hint | [数据类型] [处理目的] [处理方式] |
| legal_frame | cn-mainland |
| last_reviewed | 2026-06 |
| version | 1.0.0 |
| risk_level | high |
| trigger_phrases | ["数据合规","个人信息","PIPL","跨境"] |
首次使用时： 读取 ../CLAUDE.md 获取场景级配置（法域足迹/数据源/置信度规则）。
| 基础 | 适用条件 | 不能以此为基础的处理 |
|---|---|---|
| 同意 | 须明确、知情、可撤回 | 必要性不足的处理 |
| 合同履行 | 为用户提供服务所必要 | 超出服务范围的处理 |
| 法律义务 | 须有明确法律规定 | 无依据的处理 |
| 正当利益 | 须利益>损害，且无替代方案 | 老人/儿童信息 |
| 紧急情况 | 须为保护生命健康 | 一般商业处理 |
| 公共利益 | 须新闻报道/学术研究等 | 商业营销 |
处理目的的正当性：
处理范围的最小化：
替代方案的不可行性：
| 要素 | 要求 | 常见问题 |
|---|---|---|
| 自愿 | 非欺诈/胁迫/趁人之危 | 拒绝服务则无法使用（捆绑同意） |
| 明确 | 须主动作出（不能默认勾选） | 预勾选/一揽子同意 |
| 知情 | 须告知处理目的/方式/风险 | 告知内容不完整 |
| 可撤回 | 提供同等便捷的撤回路径 | 撤回路径复杂/无法撤回 |
须单独同意的情形：
步骤1：识别正当利益
步骤2：评估对个人的影响
步骤3：利益权衡
## 处理合法性基础判断
### 数据处理类型
[数据类型] — [处理目的]
### 建议的合法性基础
[同意/合同履行/法律义务/正当利益/紧急情况/公共利益]
### 必要性判断
✅ 必要 / ❌ 非必要
[判断理由]
### 同意有效性（如选同意）
✅ 有效 / ⚠️ 存在瑕疵
[存在的问题]
### 单独同意
✅ 须单独同意 / ❌ 不须单独同意
### 合规建议
[具体建议]
Greater China Legal — B-phase Scene C data-compliance v1.0.0