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刑事判决书生成——接收案件事实描述，调用8个原子能力，生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。 适用情形：用户要求"起草判决书"/"生成裁判文书"/"根据案卷写文书"。 核心流程：事实提取→概念理解→争议识别→法条检索→案例检索→演绎推理→格式适用→术语规范。 注意：本skill是刑事一审判决书专用模板，GCL不涉及实际司法文书输出，此skill仅作框架参考。
法律文书格式适用——起草格式规范的民事/刑事判决书，或识别文书类型并套用对应格式。 适用情形：起草判决书/生成裁判文书/写民事判决书/写刑事判决书。 核心：识别民事vs刑事→按七段式顺序起草→在需要处调用对应原子技能。 这是GCL各场景的文书输出层，与judgment-document-generation互补（后者专注刑事+8步流程，前者覆盖民刑+分段落格式规范）。
法律文书摘要——对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书进行结构化摘要。 适用情形：用户要求做摘要/提炼要点/生成裁判要旨/提取案件信息。 核心：六要素框架（案件信息+事实背景+争议焦点+法律依据+结论结果+说理过程），忠实原文，区分文书类型。 禁用：不得添加原文未载明的事实/观点/结论，不得出现主观评价性措辞。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | cold-call-prep |
| description | Socratic 课堂 cold call 准备（S3+S4）。 |
| argument-hint | [输入] |
| legal_frame | cn-mainland |
| scene_cluster | law-student |
| last_reviewed | 2026-06 |
| version | 2.0.0 |
| risk_level | low |
| trigger_phrases | ["法考","学习","案例","cold call prep"] |
本 skill 引用场景级配置 ../../CLAUDE.md。
来源标注规范（[YD]/[WKL]/[BD]/[GOV]/[model]）参见场景级 references/ 目录。
核心定位： Socratic 课堂 cold call 准备
所属场景： S3+S4
Node 1： 案例篇幅？
Node 2： 涉及学科？
Node 3： 学生水平？
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| JD 试点院校 | 案例教学为主，类似美国法学院 |
| 传统法学本科 | 以讲授为主，cold call 较少 |
触发以下任一情形，建议咨询专业指导或转人工：
law-student/cold-call-prep/[session-id]/output.md
Greater China Legal — law-student cold-call-prep B-phase v2.0.0（场景优先重构）