| name | cold-call-prep |
| description | Socratic 课堂 cold call 准备(S3+S4)。
|
| argument-hint | [输入] |
| legal_frame | cn-mainland |
| scene_cluster | law-student |
| last_reviewed | 2026-06 |
| version | 2.0.0 |
| risk_level | low |
| trigger_phrases | ["法考","学习","案例","cold call prep"] |
数据源与判断框架引用
本 skill 引用场景级配置 ../../CLAUDE.md。
来源标注规范([YD]/[WKL]/[BD]/[GOV]/[model])参见场景级 references/ 目录。
/cold-call-prep — China Mainland(B 重构 v2.0.0)
一、场景识别
核心定位: Socratic 课堂 cold call 准备
所属场景: S3+S4
二、判断树
Node 1: 案例篇幅?
Node 2: 涉及学科?
Node 3: 学生水平?
- 本科一年级/高年级/JD
最终输出: 基于判断树结果,给出针对性输出。
三、场景差异
| 场景 | 说明 |
|---|
| JD 试点院校 | 案例教学为主,类似美国法学院 |
| 传统法学本科 | 以讲授为主,cold call 较少 |
四、数据源锚定
- 主要数据源: [model] 案例推理 / [WKL] 真实案例
- 辅助源: [model] 法律推理
- 更新策略: 法条/案例数据实时校对([YD])
五、升级决策门
触发以下任一情形,建议咨询专业指导或转人工:
- 涉及具体案件的法律意见
- 跨学科综合问题
- 学术规范争议(需导师复核)
六、输出路径
law-student/cold-call-prep/[session-id]/output.md
Greater China Legal — law-student cold-call-prep B-phase v2.0.0(场景优先重构)