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当需要外部检索/最新信息/事实核查/对比资料时，强制使用 Perplexity MCP（perplexity_search 优先，必要时 perplexity_research，超时降级，必须引用与脱敏）。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
自动生成/更新每日日记。Use when: 用户说"记录今天"、"总结今天"、"写日记"、使用 /daily 命令。 Produces: notebook/05-Journal/YYYY-MM-DD.md 格式的日记文件。
Meta-level Skill creator that generates well-architected Skills using progressive disclosure and literate programming principles. Use when: creating new Skills, refactoring existing Skills, or designing complex multi-file Skill architectures. Automatically adapts output complexity (Level 1-3) based on requirement analysis.
通过 notebooklm-py CLI 操作 Google NotebookLM。Use when: 用户请求创建笔记本、添加资料、 生成播客/视频/测验、下载产物、或进行研究。Produces: CLI 命令执行结果、生成的媒体文件。
当用户要求"改进Skill"、"优化Skill"、"Skill反馈"、"批量改进"、"把这些问题记下来"、"更新Skill规范"时使用此Skill。用于从对话历史中自动提取负反馈，批量生成Skill改进建议。
评估 YouTube 视频选题的市场潜力与制作可行性。 Use when: 用户使用 /evaluate-topic 命令，或询问某个选题是否值得做。 Produces: 终端摘要 + 保存到 evaluations/ 的完整报告。
| name | perplexity-research |
| description | 当需要外部检索/最新信息/事实核查/对比资料时，强制使用 Perplexity MCP（perplexity_search 优先，必要时 perplexity_research，超时降级，必须引用与脱敏）。 |
在需要外部信息时，调用 Perplexity 完成检索，并以"稳定、可追溯、可控外发"为优先级。
使用 Bash 工具调用脚本：
~/.config/opencode/scripts/perplexity-search.sh "你的问题"
优点：
模型选择（通过环境变量）：
sonar：快速搜索（默认）sonar-pro：更强大的搜索sonar-reasoning：深度推理示例：
PERPLEXITY_MODEL=sonar-pro ~/.config/opencode/scripts/perplexity-search.sh "最新的AI发展"
若 MCP 已启用，可使用以下工具：
perplexity_search：快速搜索（推荐默认入口）perplexity_ask：轻量问答（适合快速总结）perplexity_research：深度研究（更慢、更容易超时）perplexity_reason：偏推理/分析注意：MCP 方式存在进程泄漏风险，建议优先使用方式 1。
出现以下任意意图时，必须走本流程：
首次检索一律使用脚本获取结果：
~/.config/opencode/scripts/perplexity-search.sh "问题"
只有在满足任意条件时才使用 sonar-pro 或 sonar-reasoning：
升级前必须"缩小问题规模"（降低超时概率）：
如果深度搜索超时或报错：