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perplexity-research
当需要外部检索/最新信息/事实核查/对比资料时,强制使用 Perplexity MCP(perplexity_search 优先,必要时 perplexity_research,超时降级,必须引用与脱敏)。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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当需要外部检索/最新信息/事实核查/对比资料时,强制使用 Perplexity MCP(perplexity_search 优先,必要时 perplexity_research,超时降级,必须引用与脱敏)。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
自动生成/更新每日日记。Use when: 用户说"记录今天"、"总结今天"、"写日记"、使用 /daily 命令。 Produces: notebook/05-Journal/YYYY-MM-DD.md 格式的日记文件。
Meta-level Skill creator that generates well-architected Skills using progressive disclosure and literate programming principles. Use when: creating new Skills, refactoring existing Skills, or designing complex multi-file Skill architectures. Automatically adapts output complexity (Level 1-3) based on requirement analysis.
通过 notebooklm-py CLI 操作 Google NotebookLM。Use when: 用户请求创建笔记本、添加资料、 生成播客/视频/测验、下载产物、或进行研究。Produces: CLI 命令执行结果、生成的媒体文件。
当用户要求"改进Skill"、"优化Skill"、"Skill反馈"、"批量改进"、"把这些问题记下来"、"更新Skill规范"时使用此Skill。用于从对话历史中自动提取负反馈,批量生成Skill改进建议。
评估 YouTube 视频选题的市场潜力与制作可行性。 Use when: 用户使用 /evaluate-topic 命令,或询问某个选题是否值得做。 Produces: 终端摘要 + 保存到 evaluations/ 的完整报告。
SOC 직업 분류 기준
| name | perplexity-research |
| description | 当需要外部检索/最新信息/事实核查/对比资料时,强制使用 Perplexity MCP(perplexity_search 优先,必要时 perplexity_research,超时降级,必须引用与脱敏)。 |
在需要外部信息时,调用 Perplexity 完成检索,并以"稳定、可追溯、可控外发"为优先级。
使用 Bash 工具调用脚本:
~/.config/opencode/scripts/perplexity-search.sh "你的问题"
优点:
模型选择(通过环境变量):
sonar:快速搜索(默认)sonar-pro:更强大的搜索sonar-reasoning:深度推理示例:
PERPLEXITY_MODEL=sonar-pro ~/.config/opencode/scripts/perplexity-search.sh "最新的AI发展"
若 MCP 已启用,可使用以下工具:
perplexity_search:快速搜索(推荐默认入口)perplexity_ask:轻量问答(适合快速总结)perplexity_research:深度研究(更慢、更容易超时)perplexity_reason:偏推理/分析注意:MCP 方式存在进程泄漏风险,建议优先使用方式 1。
出现以下任意意图时,必须走本流程:
首次检索一律使用脚本获取结果:
~/.config/opencode/scripts/perplexity-search.sh "问题"
只有在满足任意条件时才使用 sonar-pro 或 sonar-reasoning:
升级前必须"缩小问题规模"(降低超时概率):
如果深度搜索超时或报错: