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GEO 内容优化：调整文章结构，让内容更容易被 AI 搜索引用。
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Grok X 实时抓取：让 Claude 调用本地 grok-build 获取真实 X (Twitter) 帖子。 X 模式必须优先驱动 Grok 原生 X 工具族：x_keyword_search、x_semantic_search、 x_user_search、x_thread_fetch；必要时再用 web_search/open_page 交叉验证。 返回带 @用户名、点赞/浏览数、链接、时间的真实帖子。复用用户已登录的 grok.com 订阅， 调用零额外成本（不像 MCP 方案要 xAI API key 按 token 付费）。 三种模式：x（X 实时抓取，主力）、ask（把 Grok 当独立第二意见）、continue（续接追问）。 当用户需要真实 X/Twitter 实时数据时使用，例如： 问问 grok X 上在聊什么、让 grok 搜 X 上对某事的实时讨论、grok 看看 @某账号最近发了什么、 X 上现在怎么说、X 实时热点、X 实时趋势、ask grok what X is saying about、 grok 第二意见、consult grok。 排除（不要触发本 skill）：写 X 推文 → 用 x-twitter-writer；大规模历史语料采集 → 用 x-sousuo；泛网络调研 → 用 smart-research。本 skill 的差异点是 Grok 对公共 X 搜索 工具有原生路径，适合可复核的 X 话语采样；不是 firehose，也不是事实裁判。 没有"公共 X 搜索 / X 实时反馈 / thread 上下文"诉求时不要用它。
网红评估：分析社交账号公开数据，计算评分，辅助筛选 KOL 合作对象。
LinkedIn 帖子创作：根据品牌调性和主题生成专业帖子，并支持反馈优化。
Loopforge：把模糊工作流整理成可复用的 AI Agent 工作流循环规范和提示词。
SEO 分析：检查网站结构、技术指标和内容质量，输出搜索优化建议。
社交趋势监控：追踪多平台热点，生成趋势报告和内容机会判断。
| name | geo-content-optimizer |
| description | GEO 内容优化：调整文章结构，让内容更容易被 AI 搜索引用。 |
优化内容使其同时对搜索引擎（SEO）和 AI 大模型（GEO - Generative Engine Optimization）友好。
GEO（Generative Engine Optimization）是面向 AI 大模型的内容优化：
随着 AI 搜索的普及，内容不仅要对爬虫友好，还要对 LLM 友好。
当用户说以下内容时启动此技能：
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ 接收原始内容 │───▶│ SEO 分析优化 │───▶│ GEO 分析优化 │
│ (文本/URL) │ │ 关键词/结构 │ │ AI友好结构 │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ 输出优化后内容 │
│ + 优化建议清单 │
└─────────────────────┘
接受以下输入格式：
检查并优化以下要素：
标题优化
Meta 描述
内容结构
技术要素
让内容更容易被 AI 大模型理解和引用：
结构化信息
引用友好
知识密度
权威性信号
# 内容优化报告
## 原始内容分析
**SEO 评分**: X/100
**GEO 评分**: X/100
### 发现的问题
1. [问题1]
2. [问题2]
---
## 优化后内容
[优化后的完整内容]
---
## 优化清单
### SEO 优化项
- [x] 已优化：标题长度调整为 55 字符
- [x] 已优化：添加 H2 子标题
- [ ] 建议：添加 3-5 个内链
### GEO 优化项
- [x] 已优化：段首添加核心结论
- [x] 已优化：模糊表述改为具体数据
- [ ] 建议：添加权威来源引用
---
## 关键词建议
| 主关键词 | 长尾关键词 |
|---------|-----------|
| [关键词1] | [长尾1], [长尾2] |
## AI 引用提示
以下句子最有可能被 AI 引用：
1. "[可被引用的关键句1]"
2. "[可被引用的关键句2]"
优化结果默认保存到：~/.claude/cache/geo-content-optimizer/
建议保存：
report-{YYYYMMDD-HHMMSS}.md：本次优化报告（包含问题清单与可引用关键句）optimized-{YYYYMMDD-HHMMSS}.md：优化后的完整内容（可直接发布或再编辑）result-{YYYYMMDD-HHMMSS}.json：结构化结果（评分、关键词建议、变更要点），便于后续批量处理与对比用户: 帮我优化这篇文章
[粘贴文章内容]
Claude:
1. 分析当前内容结构
2. 检查 SEO 要素
3. 评估 GEO 友好度
4. 输出优化版本和建议
用户: 优化这个页面的内容 https://example.com/article
Claude:
1. 获取页面内容
2. 分析并优化
3. 输出优化建议
❌ 不好：GEO是一种新兴的优化方法，正在被越来越多人使用...
✅ 好的：GEO（Generative Engine Optimization）是针对 AI 搜索引擎的内容优化策略，目标是让内容被 ChatGPT、Claude 等大模型引用。
❌ 不好：好的内容结构可能会提高 AI 引用率。
✅ 好的：使用层级标题和编号列表的内容，AI 引用率提高 40%，因为 LLM 更容易解析结构化信息。
❌ 不好：这个方法有很多优点。
✅ 好的：这个方法的三个核心优点是：1) 降低成本 50%；2) 提高效率 3 倍；3) 减少人工干预。