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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/yangliu2060/smith--skills --skill geo-content-optimizerDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
Grok X 实时抓取：让 Claude 调用本地 grok-build 获取真实 X (Twitter) 帖子。 X 模式必须优先驱动 Grok 原生 X 工具族：x_keyword_search、x_semantic_search、 x_user_search、x_thread_fetch；必要时再用 web_search/open_page 交叉验证。 返回带 @用户名、点赞/浏览数、链接、时间的真实帖子。复用用户已登录的 grok.com 订阅， 调用零额外成本（不像 MCP 方案要 xAI API key 按 token 付费）。 三种模式：x（X 实时抓取，主力）、ask（把 Grok 当独立第二意见）、continue（续接追问）。 当用户需要真实 X/Twitter 实时数据时使用，例如： 问问 grok X 上在聊什么、让 grok 搜 X 上对某事的实时讨论、grok 看看 @某账号最近发了什么、 X 上现在怎么说、X 实时热点、X 实时趋势、ask grok what X is saying about、 grok 第二意见、consult grok。 排除（不要触发本 skill）：写 X 推文 → 用 x-twitter-writer；大规模历史语料采集 → 用 x-sousuo；泛网络调研 → 用 smart-research。本 skill 的差异点是 Grok 对公共 X 搜索 工具有原生路径，适合可复核的 X 话语采样；不是 firehose，也不是事实裁判。 没有"公共 X 搜索 / X 实时反馈 / thread 上下文"诉求时不要用它。
网红评估：分析社交账号公开数据，计算评分，辅助筛选 KOL 合作对象。
LinkedIn 帖子创作：根据品牌调性和主题生成专业帖子，并支持反馈优化。
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
SKILL.md wird angezeigt
| name | geo-content-optimizer |
| description | GEO 内容优化：调整文章结构，让内容更容易被 AI 搜索引用。 |
优化内容使其同时对搜索引擎（SEO）和 AI 大模型（GEO - Generative Engine Optimization）友好。
GEO（Generative Engine Optimization）是面向 AI 大模型的内容优化：
随着 AI 搜索的普及，内容不仅要对爬虫友好，还要对 LLM 友好。
当用户说以下内容时启动此技能：
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ 接收原始内容 │───▶│ SEO 分析优化 │───▶│ GEO 分析优化 │
│ (文本/URL) │ │ 关键词/结构 │ │ AI友好结构 │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ 输出优化后内容 │
│ + 优化建议清单 │
└─────────────────────┘
接受以下输入格式：
检查并优化以下要素：
标题优化
Meta 描述
内容结构
技术要素
让内容更容易被 AI 大模型理解和引用：
结构化信息
引用友好
知识密度
权威性信号
# 内容优化报告
## 原始内容分析
**SEO 评分**: X/100
**GEO 评分**: X/100
### 发现的问题
1. [问题1]
2. [问题2]
---
## 优化后内容
[优化后的完整内容]
---
## 优化清单
### SEO 优化项
- [x] 已优化：标题长度调整为 55 字符
- [x] 已优化：添加 H2 子标题
- [ ] 建议：添加 3-5 个内链
### GEO 优化项
- [x] 已优化：段首添加核心结论
- [x] 已优化：模糊表述改为具体数据
- [ ] 建议：添加权威来源引用
---
## 关键词建议
| 主关键词 | 长尾关键词 |
|---------|-----------|
| [关键词1] | [长尾1], [长尾2] |
## AI 引用提示
以下句子最有可能被 AI 引用：
1. "[可被引用的关键句1]"
2. "[可被引用的关键句2]"
优化结果默认保存到：~/.claude/cache/geo-content-optimizer/
建议保存：
report-{YYYYMMDD-HHMMSS}.md：本次优化报告（包含问题清单与可引用关键句）optimized-{YYYYMMDD-HHMMSS}.md：优化后的完整内容（可直接发布或再编辑）result-{YYYYMMDD-HHMMSS}.json：结构化结果（评分、关键词建议、变更要点），便于后续批量处理与对比用户: 帮我优化这篇文章
[粘贴文章内容]
Claude:
1. 分析当前内容结构
2. 检查 SEO 要素
3. 评估 GEO 友好度
4. 输出优化版本和建议
用户: 优化这个页面的内容 https://example.com/article
Claude:
1. 获取页面内容
2. 分析并优化
3. 输出优化建议
❌ 不好：GEO是一种新兴的优化方法，正在被越来越多人使用...
✅ 好的：GEO（Generative Engine Optimization）是针对 AI 搜索引擎的内容优化策略，目标是让内容被 ChatGPT、Claude 等大模型引用。
❌ 不好：好的内容结构可能会提高 AI 引用率。
✅ 好的：使用层级标题和编号列表的内容，AI 引用率提高 40%，因为 LLM 更容易解析结构化信息。
❌ 不好：这个方法有很多优点。
✅ 好的：这个方法的三个核心优点是：1) 降低成本 50%；2) 提高效率 3 倍；3) 减少人工干预。