preflight-hpc
Validate HPC environment before experiment deployment. Checks GPU, rendering, network, dependencies, and model loading. Use before submitting SLURM jobs.
معلومات المصدر
- المستودع
- Yusong-Enceladus/claude-skills
- آخر نشاط في المصدر
- ١٨ مارس ٢٠٢٦ في ٠٨:٢٢
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ٨
- التفرعات
- ٠
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
عرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- preflight-hpc
- description
- Validate HPC environment before experiment deployment. Checks GPU, rendering, network, dependencies, and model loading. Use before submitting SLURM jobs.
- argument-hint
- ["server-name"]
- allowed-tools
- Bash(*), Read, Write
# Pre-flight HPC Validation
Validate compute environment on: **$ARGUMENTS**
## Checks
### 1. Connectivity
```bash
ssh $SERVER "echo 'SSH OK'; hostname; nvidia-smi -L | head -2"
```
### 2. GPU Availability
```bash
ssh $SERVER "nvidia-smi --query-gpu=index,name,memory.used,memory.total --format=csv,noheader"
```
### 3. Network (proxy detection)
```bash
ssh $SERVER "env | grep -i proxy; curl -s --max-time 5 https://huggingface.co > /dev/null 2>&1 && echo 'HF reachable' || echo 'HF BLOCKED — set HF_HUB_OFFLINE=1'"
```
### 4. Conda Environment
```bash
ssh $SERVER "conda activate <your-conda-env> 2>/dev/null && python -c 'import torch; print(f\"PyTorch {torch.__version__}, CUDA: {torch.cuda.is_available()}\")'"
```
### 5. Rendering (for robotics)
```bash
ssh $SERVER "srun --gres=gpu:1 --time=5:00 --partition=<your-partition> bash -c '
export MUJOCO_GL=egl
python -c \"
import mujoco
m = mujoco.MjModel.from_xml_string(chr(60)+\"mujoco\"+chr(62)+chr(60)+\"worldbody\"+chr(62)+chr(60)+\"light/\"+chr(62)+chr(60)+\"geom type=\\\"plane\\\" size=\\\"1 1 .1\\\"/\"+chr(62)+chr(60)+\"/worldbody\"+chr(62)+chr(60)+\"/mujoco\"+chr(62))
d = mujoco.MjData(m)
r = mujoco.Renderer(m, 256, 256)
mujoco.mj_step(m, d)
r.update_scene(d)
img = r.render()
print(f\"EGL render OK: {img.shape}\")
\"
'"
```
### 6. Model Loading
```bash
ssh $SERVER "srun --gres=gpu:1 --time=5:00 --partition=<your-partition> bash -c '
export HF_HUB_OFFLINE=1
python -c \"import torch; ckpt=torch.load(\\\"CHECKPOINT_PATH\\\", map_location=\\\"cuda:0\\\"); print(f\\\"Checkpoint loaded: {type(ckpt)}\\\")\"
'"
```
## Output
Write `PREFLIGHT_REPORT.md`:
```markdown
| Check | Status | Details |
|-------|--------|---------|
| SSH | PASS/FAIL | [hostname] |
| GPU | PASS/FAIL | [GPU model, memory] |
| Network | PASS/FAIL | [proxy status, HF reachable?] |
| Conda | PASS/FAIL | [PyTorch version, CUDA] |
| Rendering | PASS/FAIL | [EGL status] |
| Model Load | PASS/FAIL | [checkpoint type] |
```
**ALL checks must PASS before submitting experiment jobs.**
عرض على GitHub