preflight-hpc
Validate HPC environment before experiment deployment. Checks GPU, rendering, network, dependencies, and model loading. Use before submitting SLURM jobs.
Quellinformationen
- Repository
- Yusong-Enceladus/claude-skills
- Letzte Quellaktivität
- 18. März 2026 um 08:22
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Englisch
- Sterne
- 8
- Forks
- 0
Installationsoptionen
Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Quelldateien prüfen
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
SKILL.md wird angezeigt
SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- preflight-hpc
- description
- Validate HPC environment before experiment deployment. Checks GPU, rendering, network, dependencies, and model loading. Use before submitting SLURM jobs.
- argument-hint
- ["server-name"]
- allowed-tools
- Bash(*), Read, Write
# Pre-flight HPC Validation
Validate compute environment on: **$ARGUMENTS**
## Checks
### 1. Connectivity
```bash
ssh $SERVER "echo 'SSH OK'; hostname; nvidia-smi -L | head -2"
```
### 2. GPU Availability
```bash
ssh $SERVER "nvidia-smi --query-gpu=index,name,memory.used,memory.total --format=csv,noheader"
```
### 3. Network (proxy detection)
```bash
ssh $SERVER "env | grep -i proxy; curl -s --max-time 5 https://huggingface.co > /dev/null 2>&1 && echo 'HF reachable' || echo 'HF BLOCKED — set HF_HUB_OFFLINE=1'"
```
### 4. Conda Environment
```bash
ssh $SERVER "conda activate <your-conda-env> 2>/dev/null && python -c 'import torch; print(f\"PyTorch {torch.__version__}, CUDA: {torch.cuda.is_available()}\")'"
```
### 5. Rendering (for robotics)
```bash
ssh $SERVER "srun --gres=gpu:1 --time=5:00 --partition=<your-partition> bash -c '
export MUJOCO_GL=egl
python -c \"
import mujoco
m = mujoco.MjModel.from_xml_string(chr(60)+\"mujoco\"+chr(62)+chr(60)+\"worldbody\"+chr(62)+chr(60)+\"light/\"+chr(62)+chr(60)+\"geom type=\\\"plane\\\" size=\\\"1 1 .1\\\"/\"+chr(62)+chr(60)+\"/worldbody\"+chr(62)+chr(60)+\"/mujoco\"+chr(62))
d = mujoco.MjData(m)
r = mujoco.Renderer(m, 256, 256)
mujoco.mj_step(m, d)
r.update_scene(d)
img = r.render()
print(f\"EGL render OK: {img.shape}\")
\"
'"
```
### 6. Model Loading
```bash
ssh $SERVER "srun --gres=gpu:1 --time=5:00 --partition=<your-partition> bash -c '
export HF_HUB_OFFLINE=1
python -c \"import torch; ckpt=torch.load(\\\"CHECKPOINT_PATH\\\", map_location=\\\"cuda:0\\\"); print(f\\\"Checkpoint loaded: {type(ckpt)}\\\")\"
'"
```
## Output
Write `PREFLIGHT_REPORT.md`:
```markdown
| Check | Status | Details |
|-------|--------|---------|
| SSH | PASS/FAIL | [hostname] |
| GPU | PASS/FAIL | [GPU model, memory] |
| Network | PASS/FAIL | [proxy status, HF reachable?] |
| Conda | PASS/FAIL | [PyTorch version, CUDA] |
| Rendering | PASS/FAIL | [EGL status] |
| Model Load | PASS/FAIL | [checkpoint type] |
```
**ALL checks must PASS before submitting experiment jobs.**
Auf GitHub ansehen