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单次问答技能。根据新版精读笔记定位证据并回答用户问题。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
对某个理论、方法或主题分类下的 Zotero 精读 notes 生成分类脉络综述；默认使用 Obsidian 双链交叉引用，方便从综述跳转到单篇论文笔记。
基于新版精读 notes 生成理论、方法、主题候选分类与人工审核队列；也可生成 Zotero 写回 dry-run 计划，但第一版不真实写回 Zotero。
根据新版精读笔记回答问题。只使用 notes\\zotero_reading 下的有效笔记，不扫描旧 note，不回到 Zotero 原库重新阅读。
检查 Zotero 索引、精读 notes、分类属性、Publication Tag 与 Obsidian Bases 视图之间的同步状态；生成健康报告、属性补齐 dry-run、期刊等级同步和位置整理。
收到“更新索引”或“请精读 Zotero 中 xxx”时使用。先刷新本地索引，再由 Python 精读流水线优先读取 Zotero 的全文缓存（.zotero-ft-cache），必要时才回退 PDF，并结合外部 embedding / LLM 生成结构化精读笔记。
收到“更新索引”时使用。查询 Zotero，生成支持 AI 精读流水线的本地索引，重点强化分组、PDF 路径、附件 key 和全文缓存路径。
| name | notes-answering |
| description | 单次问答技能。根据新版精读笔记定位证据并回答用户问题。 |
请只看 MindCite 已生成的新版 notes，回答：<你的问题>。请列出支持答案的笔记标题；如果证据不足，请直接说“当前新版 notes 中证据不足”。
Codex 应该把回答写成“结论 + 证据 + 不足”，不要让用户先去找文件。
${MINDCITE_ROOT}\notes\zotero_reading 中找相关笔记直接说明：
当前新版 notes 中证据不足