prophet
使用 Prophet 分解趋势季节性并预测(forecast 时间序列预测)
معلومات المصدر
- المستودع
- Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent
- آخر نشاط في المصدر
- ١٧ يوليو ٢٠٢٦ في ١٣:٢٤
- لغة SKILL.md المكتشفة
- لغات متعددة
- النجوم
- ٢٬٦١٩
- التفرعات
- ٢٢٨
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
عرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- prophet
- description
- 使用 Prophet 分解趋势季节性并预测(forecast 时间序列预测)
- icon
- 🔮
- allowedTools
- ["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"]
# Prophet 预测
确认时间列、目标、频率、预测期及已知节假日。用时间切分验证,展示趋势、季节性、预测区间和误差;异常点或结构突变应单独提示。
## Tool routing
1. Use `get_schema` to identify the time column, target column, known holiday or event fields, and source table.
2. Use `query_data` only to verify frequency, gaps, outliers, and enough history for trend and seasonality.
3. Use `run_analysis` with `analysis_name="Time_Series_Prophet"` for the actual forecast computation.
4. Use `generate_chart` on forecast, trend, or seasonality result tables after `run_analysis` succeeds.
## Implementation reference
- Tool entry: `agent/tools/business/data.py::_tool_run_analysis`
- Analysis registry: `Function/Analyze/registry.py`
- Analysis implementation: `Function/Analyze/Time_Series_Prophet/analyze.py`
- Chart implementation: `Function/Charts_generation/chart_generate.py`
عرض على GitHub