tree
使用决策树识别影响目标变量的关键规则(decision tree 决策树)
معلومات المصدر
- المستودع
- Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent
- آخر نشاط في المصدر
- ٢٤ أكتوبر ٢٠٢٦ في ١٤:٤١
- لغة SKILL.md المكتشفة
- لغات متعددة
- النجوم
- ٢٬٦١٧
- التفرعات
- ٢٣٣
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
عرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- tree
- description
- 使用决策树识别影响目标变量的关键规则(decision tree 决策树)
- icon
- 🌳
- tags
- ["mode-business","mode-ml","modeling"]
- allowedTools
- ["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"]
# 决策树分析
确认目标变量和任务类型,排除泄漏字段,合理处理缺失值与类别变量。执行训练验证并报告性能、重要特征和可解释规则;避免把相关性表述为因果。
## Tool routing
1. Use `get_schema` to identify the target, candidate features, task type, and source table.
2. Use `query_data` to verify field names, target distribution, missingness, and leakage risks.
3. Use `run_analysis` with `analysis_name="Decision_Tree"` for the actual tree computation.
4. Use `generate_chart` on tree, feature importance, or validation result tables after `run_analysis` succeeds.
## Implementation reference
- Tool entry: `agent/tools/business/data.py::_tool_run_analysis`
- Analysis registry: `Function/Analyze/registry.py`
- Analysis implementation: `Function/Analyze/Decision_Tree/analyze.py`
- Chart implementation: `Function/Charts_generation/chart_generate.py`
عرض على GitHub