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tree

使用决策树识别影响目标变量的关键规则(decision tree 决策树)

ソース情報

リポジトリ
Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent
ソースの最終更新活動
2026年7月17日 13:24
検出された SKILL.md の言語
複数言語
スター
2,619
フォーク
228

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

SKILL.md を表示中

SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー
name
tree
description
使用决策树识别影响目标变量的关键规则(decision tree 决策树)
icon
🌳
allowedTools
["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"]
# 决策树分析 确认目标变量和任务类型,排除泄漏字段,合理处理缺失值与类别变量。执行训练验证并报告性能、重要特征和可解释规则;避免把相关性表述为因果。 ## Tool routing 1. Use `get_schema` to identify the target, candidate features, task type, and source table. 2. Use `query_data` to verify field names, target distribution, missingness, and leakage risks. 3. Use `run_analysis` with `analysis_name="Decision_Tree"` for the actual tree computation. 4. Use `generate_chart` on tree, feature importance, or validation result tables after `run_analysis` succeeds. ## Implementation reference - Tool entry: `agent/tools/business/data.py::_tool_run_analysis` - Analysis registry: `Function/Analyze/registry.py` - Analysis implementation: `Function/Analyze/Decision_Tree/analyze.py` - Chart implementation: `Function/Charts_generation/chart_generate.py`
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