القائمة
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/ZhangXin8069/PyQCU --skill npuيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
PyQCU 性能基准 skill：覆盖 examples/benchmark 的通用基准，以及 dev87 strict MultiGrid 对 QUDA 的可复现公平计时与显存口径。
pyqcu.cuda 目录的完整生成 skill：C++ CUDA 后端（libqcu.so）的 Cython 桥接包；含 strict QUDA-style MultiGrid、params/argv/set_ptrs 参数协议与显存生命周期约束。
cpp/cuda/qcu/include 目录的完整生成 skill：26 个模板化 CUDA 头文件（内核内联），define.h 须镜像 pyqcu/cuda/define.py。
عرض SKILL.md
| name | npu |
| description | examples/npu 目录的完整生成 skill：昇腾 NPU 测试（可用 force_use_npu 在 CPU 上测 NPU 路径）。 |
Ascend NPU tests. Use pyqcu.cann.force_use_npu = True to test NPU code paths on CPU without NPU hardware.
| File | What it tests |
|---|---|
conftest.py | Main NPU test entry |
conftest_1.py | Additional NPU test variant |
python examples/npu/conftest.py