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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/ZhangXin8069/PyQCU --skill npuLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
PyQCU 性能基准 skill：覆盖 examples/benchmark 的通用基准，以及 dev87 strict MultiGrid 对 QUDA 的可复现公平计时与显存口径。
pyqcu.cuda 目录的完整生成 skill：C++ CUDA 后端（libqcu.so）的 Cython 桥接包；含 strict QUDA-style MultiGrid、params/argv/set_ptrs 参数协议与显存生命周期约束。
cpp/cuda/qcu/include 目录的完整生成 skill：26 个模板化 CUDA 头文件（内核内联），define.h 须镜像 pyqcu/cuda/define.py。
Affichage de SKILL.md
| name | npu |
| description | examples/npu 目录的完整生成 skill：昇腾 NPU 测试（可用 force_use_npu 在 CPU 上测 NPU 路径）。 |
Ascend NPU tests. Use pyqcu.cann.force_use_npu = True to test NPU code paths on CPU without NPU hardware.
| File | What it tests |
|---|---|
conftest.py | Main NPU test entry |
conftest_1.py | Additional NPU test variant |
python examples/npu/conftest.py