| name | policy-keyword-tracker |
| description | 围绕一个关键词/主题(如「创新药」「低空经济」「数据要素」)检索各中央国家部委的相关政策、措施与动态,汇总成一份《情况专报》。Use when 用户想跟踪某一主题在各部委的政策口径、做专题政策梳理与研判。采集→核实→按「情况专报」文种成稿,可导出 Word。文体固定为情况专报。 |
关键词政策跟踪
给定一个关键词或主题,跨中央国家部委官网检索该主题的相关政策、措施、规划与动态,汇总成一份《情况专报》,用于专题政策梳理与研判。与 ministry-news-daily(按日汇总全量动态)互补:本 skill 是按主题纵向聚焦。
文件索引
prompts/doc-types/special-report-情况专报/spec.md # 「情况专报」文种的写作规则、撰写思路与模板(成稿依据)
prompts/core/doc-type-guardrails.md # 防编造强制约束(采集核实的底线)
skills/_common/web-collection.md # 采集类共享约束(信源/访问/保存/降级/底线)
src/scripts/generate_docx.py # 成稿导出机关版式 .docx(--doc-type 情况专报)
样例/online/policy-keyword-tracker-创新药政策跟踪/ # 完整样例:task / materials / 成稿 / README
共享约束(硬性)
采集类 skill 的硬性底线:只用只读 WebSearch / WebFetch、逐站串行低频、遵守 robots 与版权、有来源才写绝不编造。完整条款(信源基线/访问约束/保存路径/离线降级/边界底线)见 ../_common/web-collection.md,冲突时以该文件为准。按单 skill 目录 symlink/拷贝安装本 skill 时,须把 skills/_common/ 一并链入同一父目录,否则该相对路径失效(见 skills/README.md「约定」)。本 skill 的任务差异:
- 信源侧重:按主题对口部委——中国政府网
www.gov.cn(政策库、最新文件、部门文件检索),以及与主题相关的对口部委官网,例如「创新药」对应:国家药监局、国家卫生健康委、国家医保局、科技部、工业和信息化部、国家发展改革委等。
- 检索方式:先用
WebSearch 以「关键词 + 部委/政策」命中具体页面,再用 WebFetch 取该页,减少无谓请求。
- 子目录:
policy-tracking/<关键词>/(如 .../policy-tracking/创新药/),按主题归档;同一主题多次跟踪 -vNN 递增、不覆盖,便于对比政策演进。
- 成稿命名:
YYYYMMDD-关于<关键词>相关政策动态的情况专报-vNN.{md,docx}。
- 离线降级:人工围绕关键词检索素材后,用 dist/offline/default/doc-types/special-report-情况专报/prompt.md成稿。
- 校验:成稿后可转
document-qa 校验(src/scripts/check_sections.py special-report)。
默认流程
- 定主题与口径:确认关键词(如「创新药」)、时间范围(如近 1–3 年)、关注角度(审评审批、医保支付、产业支持等)。
- 检索:围绕关键词逐个对口部委检索相关政策与动态,逐条记录「发布机关 + 政策标题 + 核心要点 + 发布日期 + 来源 URL」,落成
materials.md。
- 核实:每条都要有可追溯来源 URL;检索不到或无法确认的,宁可不写,绝不编造机关、数字、文号、日期(见
doc-type-guardrails.md);存疑项标「待核实」。
- 成稿(情况专报):按
prompts/doc-types/special-report-情况专报/spec.md 谋篇——标题(《关于「关键词」相关政策动态的情况专报》)、报送对象、一、事项概况(主题与政策总体格局)、二、最新进展(按部委/时间梳理最新政策,括注来源)、三、风险研判(趋势、影响、待关注问题,与事实分开)、四、工作建议,结尾「特此报告。」。
- 导出(可选):
python3 src/scripts/generate_docx.py <成稿>.md -o <成稿>.docx --doc-type 情况专报