policy-keyword-tracker

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description	围绕一个关键词/主题（如「创新药」「低空经济」「数据要素」）检索各中央国家部委的相关政策、措施与动态，汇总成一份《情况专报》。Use when 用户想跟踪某一主题在各部委的政策口径、做专题政策梳理与研判。采集→核实→按「情况专报」文种成稿，可导出 Word。文体固定为情况专报。

关键词政策跟踪

给定一个关键词或主题，跨中央国家部委官网检索该主题的相关政策、措施、规划与动态，汇总成一份《情况专报》，用于专题政策梳理与研判。与 ministry-news-daily（按日汇总全量动态）互补：本 skill 是按主题纵向聚焦。

文件索引

prompts/doc-types/special-report-情况专报/spec.md   # 「情况专报」文种的写作规则、撰写思路与模板（成稿依据）
prompts/core/doc-type-guardrails.md                 # 防编造强制约束（采集核实的底线）
skills/_common/web-collection.md               # 采集类共享约束（信源/访问/保存/降级/底线）
src/scripts/generate_docx.py                            # 成稿导出机关版式 .docx（--doc-type 情况专报）
样例/online/policy-keyword-tracker-创新药政策跟踪/   # 完整样例：task / materials / 成稿 / README

共享约束（硬性）

采集类 skill 的硬性底线：只用只读 WebSearch / WebFetch、逐站串行低频、遵守 robots 与版权、有来源才写绝不编造。完整条款（信源基线/访问约束/保存路径/离线降级/边界底线）见 ../_common/web-collection.md，冲突时以该文件为准。按单 skill 目录 symlink/拷贝安装本 skill 时，须把 skills/_common/ 一并链入同一父目录，否则该相对路径失效（见 skills/README.md「约定」）。本 skill 的任务差异：

• 信源侧重：按主题对口部委——中国政府网 www.gov.cn（政策库、最新文件、部门文件检索），以及与主题相关的对口部委官网，例如「创新药」对应：国家药监局、国家卫生健康委、国家医保局、科技部、工业和信息化部、国家发展改革委等。
• 检索方式：先用 WebSearch 以「关键词 + 部委/政策」命中具体页面，再用 WebFetch 取该页，减少无谓请求。
• 子目录：policy-tracking/<关键词>/（如 .../policy-tracking/创新药/），按主题归档；同一主题多次跟踪 -vNN 递增、不覆盖，便于对比政策演进。
• 成稿命名：YYYYMMDD-关于<关键词>相关政策动态的情况专报-vNN.{md,docx}。
• 离线降级：人工围绕关键词检索素材后，用 dist/offline/default/doc-types/special-report-情况专报/prompt.md成稿。
• 校验：成稿后可转 document-qa 校验（src/scripts/check_sections.py special-report）。

默认流程

1. 定主题与口径：确认关键词（如「创新药」）、时间范围（如近 1–3 年）、关注角度（审评审批、医保支付、产业支持等）。
2. 检索：围绕关键词逐个对口部委检索相关政策与动态，逐条记录「发布机关 + 政策标题 + 核心要点 + 发布日期 + 来源 URL」，落成 materials.md。
3. 核实：每条都要有可追溯来源 URL；检索不到或无法确认的，宁可不写，绝不编造机关、数字、文号、日期（见 doc-type-guardrails.md）；存疑项标「待核实」。
4. 成稿（情况专报）：按 prompts/doc-types/special-report-情况专报/spec.md 谋篇——标题（《关于「关键词」相关政策动态的情况专报》）、报送对象、一、事项概况（主题与政策总体格局）、二、最新进展（按部委/时间梳理最新政策，括注来源）、三、风险研判（趋势、影响、待关注问题，与事实分开）、四、工作建议，结尾「特此报告。」。
5. 导出（可选）：

python3 src/scripts/generate_docx.py <成稿>.md -o <成稿>.docx --doc-type 情况专报