safe-testcase

name	safe-testcase
description	资深测试专家技能，擅长挖掘人工最容易遗漏的测试场景。当用户提供已有测试用例文件或测试用例列表，要求补全遗漏场景、检查场景覆盖、补全高频BUG用例、补齐非功能用例时使用此技能。精通等价类、边界值、状态迁移、非功能、安全、兼容性、历史BUG复盘、业务隐藏规则分析。支持Excel/XMind/文本格式输入，补全标识放在独立位置（Excel独立列、XMind label、文本行末标记），输出完整用例列表。

Safe-testcase - 测试用例/测试点场景遗漏补全

Overview

本技能扮演资深测试专家角色，核心能力是对已有测试用例或测试点进行深度场景遗漏分析，挖掘人工最易遗漏的测试场景，并生成补全后的完整用例/测试点列表。

核心原则：标识与内容分离。补全标识放在独立位置，不破坏用例标题/测试点的原有语义和结构，同时便于在文件中单独筛选过滤：

输入格式	补全标识位置	说明
Excel (.xlsx/.xls)	独立列"补充标识"	可按该列筛选/排序，原始用例该列为空，补全用例填"AI补全-场景遗漏"
XMind (.xmind)	labels标签	可按标签过滤，补全测试点的labels中包含"AI补全-场景遗漏"
文本/Markdown	行末标记	在条目末尾添加 【AI补全-场景遗漏】 标记

⚠️ 重要：用例标题/测试点标题中不再添加标识标记，保持标题语义完整。

触发条件

以下场景自动触发本技能：

• 用户提供测试用例文件或测试用例列表，要求"补全用例场景""检查遗漏场景"
• 用户要求"补全高频BUG用例""补齐非功能用例"
• 用户上传Excel测试用例文档或XMind测试点文件要求查漏补缺
• 用户手动输入命令：/safe_testcase

输入识别

接收以下三类输入，按优先级处理：

1. 测试用例/测试点（必需）：用户提供的已生成测试用例或测试点，支持以下格式：
   • Excel文件 (.xlsx/.xls)：结构化测试用例，含编号、标题、前置条件、步骤、预期结果、优先级等字段
   • XMind文件 (.xmind)：测试点思维导图，按层级组织（根主题→功能模块→测试分类→测试点）
   • 文本/Markdown：直接的测试用例列表或测试点列表
2. 历史BUG列表（可选）：用户提供的历史高频BUG列表或BUG记录文件
3. 业务特定规则（可选）：用户提供业务隐藏规则、禁止规则或业务规则文档

如果用户仅提供测试用例/测试点而未提供历史BUG和业务规则，跳过对应检查维度，但需在输出中说明"未提供历史BUG数据/业务特定规则，相关维度未检查"。

执行流程

Step 1: 解析输入

根据文件格式选择不同的解析方式：

Excel文件解析：

1. 调用 scripts/excel_handler.py 读取用例数据
2. 解析用例结构（编号、标题、前置条件、步骤、预期结果、优先级等字段）
3. 识别被测功能的核心业务流程和关键实体

XMind文件解析：

1. 调用 scripts/xmind_handler.py 读取测试点数据
2. 解析XMind思维导图的树状结构，提取各层级测试点：
   • Level 0：根主题（被测功能名称）
   • Level 1：功能模块/测试分类（如：功能测试、边界测试、安全测试）
   • Level 2：测试点（具体测试场景描述）
   • Level 3+：测试数据/预期结果等详细信息
3. 调用 xmind_to_text() 将测试点转为文本格式，便于后续分析
4. 识别被测功能的核心业务流程和关键实体

文本/Markdown解析：

1. 直接读取文本内容
2. 识别测试用例/测试点的结构（编号、标题、步骤等）
3. 识别被测功能的核心业务流程和关键实体

如果用户提供历史BUG列表，解析BUG记录结构和关键字段。 如果用户提供业务规则文档，提取规则要点。

Step 2: 逐维度场景遗漏分析

无论输入格式是Excel、XMind还是文本，均按以下11个维度逐项检查，每个维度使用 references/testing_checklist.md 中对应的检查项进行深度扫描：

维度1 - 等价类覆盖：检查有效等价类和无效等价类是否完整覆盖，特别关注被遗漏的无效等价类组合。

维度2 - 边界场景：检查边界值是否覆盖充分，重点关注：边界外值、空值/null/undefined、特殊字符、极长输入、极短输入、零值、负值。

维度3 - 业务规则交叉：检查多个条件同时满足/不满足的组合场景，使用正交法或成对组合法识别遗漏的交叉条件。

维度4 - 状态迁移：检查前置状态到后置状态的转换路径是否完整，识别遗漏的非法状态转换和异常状态回退场景。

维度5 - 非功能性需求：检查性能、安全、兼容性等非功能维度是否有对应用例覆盖。

维度6 - 性能场景：检查是否覆盖高并发、响应时间、大数据量、资源耗尽等性能场景。

维度7 - 安全场景：检查是否覆盖SQL注入、XSS攻击、CSRF、越权访问、密码明文传输、敏感信息泄露等安全场景。

维度8 - 反向用例：检查每个异常分支是否有独立的反向用例，而非笼统的"异常处理"用例。

维度9 - 兼容性场景：检查是否覆盖不同浏览器、不同设备、不同操作系统、不同分辨率、不同网络环境的兼容性场景。

维度10 - 历史BUG案例：如用户提供历史BUG数据，逐一比对现有用例是否已覆盖类似场景，识别遗漏的BUG复现场景。

维度11 - 业务特定规则：如用户提供业务特定规则，检查隐藏规则和禁止规则是否有对应用例覆盖。

Step 3: 生成补全内容

根据输入格式生成不同结构的补全内容：

3A: Excel格式补全

对每个遗漏场景生成完整的测试用例，包含以下字段：

字段	说明
用例编号	从原始用例最大编号后续编，保持连续不跳号
用例标题	纯语义标题，不含标识标记
前置条件	描述执行用例前需要满足的条件
测试步骤	详细的操作步骤
测试数据	具体的输入数据（如手机号格式异常的具体值）
预期结果	明确的预期输出或系统行为
优先级	P0/P1/P2，根据场景风险等级评定
关联需求编号	与原始需求的关联
补充标识	"AI补全-场景遗漏"（原始用例此列为空）

关键：用例标题保持干净的语义描述，不附带任何标识标记。标识信息写入独立的"补充标识"列。

3B: XMind格式补全

对每个遗漏场景生成测试点节点，策略如下：

策略一：在对应父节点下追加（优先）

• 识别XMind中与遗漏场景对应的已有分类节点（如"边界测试""安全测试"）
• 在该分类节点的children末尾追加新的测试点子节点
• 新节点的labels中包含"AI补全-场景遗漏"标记（不在标题中添加）

策略二：按维度创建分组（当无法找到对应父节点时）

• 在根主题下创建维度分组节点（如"边界场景补全"，labels含"AI补全"）
• 每个维度分组下放置该维度的补全测试点
• 补全测试点的labels中包含"AI补全-场景遗漏"标记

每个XMind补全测试点节点包含：

• title：纯语义测试点描述，不含标识标记
• labels：["AI补全-场景遗漏", "P0/P1/P2"]（标识+优先级）
• notes：详细说明（测试数据、预期结果等）
• markers：优先级标记图标

3C: 文本/Markdown格式补全

在原始列表末尾追加补全内容，格式与原始内容保持一致。补全条目的行末标注【AI补全-场景遗漏】。

Step 4: 输出结果

4A: Excel输出

1. 输出完整的最终版用例列表（原始用例 + 补全用例），原始用例内容保持不变
2. 自动检查并新增**"补充标识"列**（如原始Excel中不存在该列）
3. 原始用例的"补充标识"列留空，补全用例填"AI补全-场景遗漏"
4. 用例标题保持干净语义，不含标识标记
5. 用例编号保持连续，不跳号、不重复
6. 输出结构与原始用例格式完全一致
7. 调用 scripts/excel_handler.py 的 append_testcases_to_excel() 生成新文档
8. 命名规则：原文件名+【场景补全版】.xlsx
9. 可在Excel中按"补充标识"列筛选：空白=原始用例，"AI补全-场景遗漏"=补全用例

4B: XMind输出

1. 输出完整的最终版测试点（原始测试点 + 补全测试点），原始测试点内容保持不变
2. 补全测试点的labels中包含"AI补全-场景遗漏"（不在标题中添加）
3. 测试点标题保持干净语义，不含标识标记
4. 补全测试点追加在对应分类节点下，或按维度分组追加
5. 保留原始XMind的层级结构、样式、标记、图片等
6. 调用 scripts/xmind_handler.py 的 append_topics_to_xmind() 或 append_topics_to_xmind_by_dimension() 生成新文档
7. 命名规则：原文件名+【场景补全版】.xmind
8. 可在XMind中按label"AI补全-场景遗漏"过滤查看补全测试点

4C: 文本/Markdown输出

1. 输出完整列表（原始内容 + 补全内容）
2. 补全条目行末标注【AI补全-场景遗漏】
3. 格式与原始内容保持一致

通用：遗漏分析摘要

无论哪种格式，均在末尾输出遗漏分析摘要，按维度统计遗漏数量和关键发现。

关键原则

• 只追加不修改：严格保留原始内容不变，只追加遗漏项
• 标识与内容分离：补全标识放在独立位置（Excel独立列/XMind label/文本行末），不破坏标题语义
• 标识可筛选：标识位置便于在对应工具中筛选过滤（Excel按列筛选/XMind按label过滤）
• 编号连续（Excel）：补全用例编号从原始最大编号后续编，不跳号不重复
• 格式一致：补全内容结构与原始格式完全一致
• 场景具体：补全内容必须包含具体的测试数据和明确的预期结果，避免笼统描述
• 优先级合理：P0为必补场景（如安全漏洞、数据丢失风险），P1为重要场景（如边界值、状态异常），P2为建议场景（如兼容性、性能）
• 检查规则统一：无论输入是Excel用例、XMind测试点还是文本，11维度检查规则完全一致

Resources

scripts/excel_handler.py

Python脚本，用于读取和生成Excel格式的测试用例文件。支持：

• 读取 .xlsx/.xls 格式的测试用例文件，解析为结构化数据
• 在原始用例后追加补全用例
• append_testcases_to_excel(file_path, new_cases, output_path) — 主写入函数
• 自动新增"补充标识"列：如原始Excel无此列则自动创建
• 补全用例的"补充标识"列填"AI补全-场景遗漏"，原始用例留空
• 生成新文件，命名规则：原文件名+【场景补全版】.xlsx
• 保留原始Excel的格式和列结构

scripts/xmind_handler.py

Python脚本，用于读取和生成XMind格式的测试点文件。支持：

• 读取 .xmind 格式文件（XMind 8+），解析树状测试点结构
• read_xmind(file_path) — 读取XMind文件，返回结构化数据
• xmind_to_text(data) — 将测试点转为文本格式，便于AI分析
• find_topic_by_keyword(data, keyword) — 按关键词搜索测试点
• append_topics_to_xmind(file_path, new_topics_by_parent, output_path) — 在指定父节点下追加测试点
• append_topics_to_xmind_by_dimension(file_path, dimension_topics, output_path) — 按维度分组追加测试点
• 补全测试点的labels自动添加"AI补全-场景遗漏"标识
• 生成新文件，命名规则：原文件名+【场景补全版】.xmind
• 保留原始XMind的层级结构、样式、标记、图片等资源

references/testing_checklist.md

11个维度的详细检查清单，包含每个维度的具体检查项和常见遗漏场景示例。在执行Step 2逐维度分析时参考此文件。Excel和XMind共用同一套检查清单，检查规则完全一致。