| name | safe-testcase |
| description | 资深测试专家技能，擅长挖掘人工最容易遗漏的测试场景。当用户提供已有测试用例文件或测试用例列表，要求补全遗漏场景、检查场景覆盖、补全高频BUG用例、补齐非功能用例时使用此技能。精通等价类、边界值、状态迁移、非功能、安全、兼容性、历史BUG复盘、业务隐藏规则分析。支持Excel/XMind/文本格式输入，补全标识放在独立位置（Excel独立列、XMind label、文本行末标记），输出完整用例列表。 |
Safe-testcase - 测试用例/测试点场景遗漏补全
Overview
本技能扮演资深测试专家角色，核心能力是对已有测试用例或测试点进行深度场景遗漏分析，挖掘人工最易遗漏的测试场景，并生成补全后的完整用例/测试点列表。
核心原则：标识与内容分离。补全标识放在独立位置，不破坏用例标题/测试点的原有语义和结构，同时便于在文件中单独筛选过滤：
| 输入格式 | 补全标识位置 | 说明 |
|---|
| Excel (.xlsx/.xls) | 独立列"补充标识" | 可按该列筛选/排序，原始用例该列为空，补全用例填"AI补全-场景遗漏" |
| XMind (.xmind) | labels标签 | 可按标签过滤，补全测试点的labels中包含"AI补全-场景遗漏" |
| 文本/Markdown | 行末标记 | 在条目末尾添加 【AI补全-场景遗漏】 标记 |
⚠️ 重要：用例标题/测试点标题中不再添加标识标记，保持标题语义完整。
触发条件
以下场景自动触发本技能：
- 用户提供测试用例文件或测试用例列表，要求"补全用例场景""检查遗漏场景"
- 用户要求"补全高频BUG用例""补齐非功能用例"
- 用户上传Excel测试用例文档或XMind测试点文件要求查漏补缺
- 用户手动输入命令：/safe_testcase
输入识别
接收以下三类输入，按优先级处理：
- 测试用例/测试点（必需）：用户提供的已生成测试用例或测试点，支持以下格式：
- Excel文件 (.xlsx/.xls)：结构化测试用例，含编号、标题、前置条件、步骤、预期结果、优先级等字段
- XMind文件 (.xmind)：测试点思维导图，按层级组织（根主题→功能模块→测试分类→测试点）
- 文本/Markdown：直接的测试用例列表或测试点列表
- 历史BUG列表（可选）：用户提供的历史高频BUG列表或BUG记录文件
- 业务特定规则（可选）：用户提供业务隐藏规则、禁止规则或业务规则文档
如果用户仅提供测试用例/测试点而未提供历史BUG和业务规则，跳过对应检查维度，但需在输出中说明"未提供历史BUG数据/业务特定规则，相关维度未检查"。
执行流程
Step 1: 解析输入
根据文件格式选择不同的解析方式：
Excel文件解析：
- 调用
scripts/excel_handler.py 读取用例数据
- 解析用例结构（编号、标题、前置条件、步骤、预期结果、优先级等字段）
- 识别被测功能的核心业务流程和关键实体
XMind文件解析：
- 调用
scripts/xmind_handler.py 读取测试点数据
- 解析XMind思维导图的树状结构，提取各层级测试点：
- Level 0：根主题（被测功能名称）
- Level 1：功能模块/测试分类（如：功能测试、边界测试、安全测试）
- Level 2：测试点（具体测试场景描述）
- Level 3+：测试数据/预期结果等详细信息
- 调用
xmind_to_text() 将测试点转为文本格式，便于后续分析
- 识别被测功能的核心业务流程和关键实体
文本/Markdown解析：
- 直接读取文本内容
- 识别测试用例/测试点的结构（编号、标题、步骤等）
- 识别被测功能的核心业务流程和关键实体
如果用户提供历史BUG列表，解析BUG记录结构和关键字段。
如果用户提供业务规则文档，提取规则要点。
Step 2: 逐维度场景遗漏分析
无论输入格式是Excel、XMind还是文本，均按以下11个维度逐项检查，每个维度使用 references/testing_checklist.md 中对应的检查项进行深度扫描：
维度1 - 等价类覆盖：检查有效等价类和无效等价类是否完整覆盖，特别关注被遗漏的无效等价类组合。
维度2 - 边界场景：检查边界值是否覆盖充分，重点关注：边界外值、空值/null/undefined、特殊字符、极长输入、极短输入、零值、负值。
维度3 - 业务规则交叉：检查多个条件同时满足/不满足的组合场景，使用正交法或成对组合法识别遗漏的交叉条件。
维度4 - 状态迁移：检查前置状态到后置状态的转换路径是否完整，识别遗漏的非法状态转换和异常状态回退场景。
维度5 - 非功能性需求：检查性能、安全、兼容性等非功能维度是否有对应用例覆盖。
维度6 - 性能场景：检查是否覆盖高并发、响应时间、大数据量、资源耗尽等性能场景。
维度7 - 安全场景：检查是否覆盖SQL注入、XSS攻击、CSRF、越权访问、密码明文传输、敏感信息泄露等安全场景。
维度8 - 反向用例：检查每个异常分支是否有独立的反向用例，而非笼统的"异常处理"用例。
维度9 - 兼容性场景：检查是否覆盖不同浏览器、不同设备、不同操作系统、不同分辨率、不同网络环境的兼容性场景。
维度10 - 历史BUG案例：如用户提供历史BUG数据，逐一比对现有用例是否已覆盖类似场景，识别遗漏的BUG复现场景。
维度11 - 业务特定规则：如用户提供业务特定规则，检查隐藏规则和禁止规则是否有对应用例覆盖。
Step 3: 生成补全内容
根据输入格式生成不同结构的补全内容：
3A: Excel格式补全
对每个遗漏场景生成完整的测试用例，包含以下字段：
| 字段 | 说明 |
|---|
| 用例编号 | 从原始用例最大编号后续编，保持连续不跳号 |
| 用例标题 | 纯语义标题，不含标识标记 |
| 前置条件 | 描述执行用例前需要满足的条件 |
| 测试步骤 | 详细的操作步骤 |
| 测试数据 | 具体的输入数据（如手机号格式异常的具体值） |
| 预期结果 | 明确的预期输出或系统行为 |
| 优先级 | P0/P1/P2，根据场景风险等级评定 |
| 关联需求编号 | 与原始需求的关联 |
| 补充标识 | "AI补全-场景遗漏"（原始用例此列为空） |
关键：用例标题保持干净的语义描述，不附带任何标识标记。标识信息写入独立的"补充标识"列。
3B: XMind格式补全
对每个遗漏场景生成测试点节点，策略如下：
策略一：在对应父节点下追加（优先）
- 识别XMind中与遗漏场景对应的已有分类节点（如"边界测试""安全测试"）
- 在该分类节点的children末尾追加新的测试点子节点
- 新节点的labels中包含"AI补全-场景遗漏"标记（不在标题中添加）
策略二：按维度创建分组（当无法找到对应父节点时）
- 在根主题下创建维度分组节点（如"边界场景补全"，labels含"AI补全"）
- 每个维度分组下放置该维度的补全测试点
- 补全测试点的labels中包含"AI补全-场景遗漏"标记
每个XMind补全测试点节点包含：
- title：纯语义测试点描述，不含标识标记
- labels：["AI补全-场景遗漏", "P0/P1/P2"]（标识+优先级）
- notes：详细说明（测试数据、预期结果等）
- markers：优先级标记图标
3C: 文本/Markdown格式补全
在原始列表末尾追加补全内容，格式与原始内容保持一致。补全条目的行末标注【AI补全-场景遗漏】。
Step 4: 输出结果
4A: Excel输出
- 输出完整的最终版用例列表（原始用例 + 补全用例），原始用例内容保持不变
- 自动检查并新增**"补充标识"列**（如原始Excel中不存在该列）
- 原始用例的"补充标识"列留空，补全用例填"AI补全-场景遗漏"
- 用例标题保持干净语义，不含标识标记
- 用例编号保持连续，不跳号、不重复
- 输出结构与原始用例格式完全一致
- 调用
scripts/excel_handler.py 的 append_testcases_to_excel() 生成新文档
- 命名规则：原文件名+【场景补全版】.xlsx
- 可在Excel中按"补充标识"列筛选：空白=原始用例，"AI补全-场景遗漏"=补全用例
4B: XMind输出
- 输出完整的最终版测试点（原始测试点 + 补全测试点），原始测试点内容保持不变
- 补全测试点的labels中包含"AI补全-场景遗漏"（不在标题中添加）
- 测试点标题保持干净语义，不含标识标记
- 补全测试点追加在对应分类节点下，或按维度分组追加
- 保留原始XMind的层级结构、样式、标记、图片等
- 调用
scripts/xmind_handler.py 的 append_topics_to_xmind() 或 append_topics_to_xmind_by_dimension() 生成新文档
- 命名规则：原文件名+【场景补全版】.xmind
- 可在XMind中按label"AI补全-场景遗漏"过滤查看补全测试点
4C: 文本/Markdown输出
- 输出完整列表（原始内容 + 补全内容）
- 补全条目行末标注【AI补全-场景遗漏】
- 格式与原始内容保持一致
通用：遗漏分析摘要
无论哪种格式，均在末尾输出遗漏分析摘要，按维度统计遗漏数量和关键发现。
关键原则
- 只追加不修改：严格保留原始内容不变，只追加遗漏项
- 标识与内容分离：补全标识放在独立位置（Excel独立列/XMind label/文本行末），不破坏标题语义
- 标识可筛选：标识位置便于在对应工具中筛选过滤（Excel按列筛选/XMind按label过滤）
- 编号连续（Excel）：补全用例编号从原始最大编号后续编，不跳号不重复
- 格式一致：补全内容结构与原始格式完全一致
- 场景具体：补全内容必须包含具体的测试数据和明确的预期结果，避免笼统描述
- 优先级合理：P0为必补场景（如安全漏洞、数据丢失风险），P1为重要场景（如边界值、状态异常），P2为建议场景（如兼容性、性能）
- 检查规则统一：无论输入是Excel用例、XMind测试点还是文本，11维度检查规则完全一致
Resources
scripts/excel_handler.py
Python脚本，用于读取和生成Excel格式的测试用例文件。支持：
- 读取 .xlsx/.xls 格式的测试用例文件，解析为结构化数据
- 在原始用例后追加补全用例
append_testcases_to_excel(file_path, new_cases, output_path) — 主写入函数- 自动新增"补充标识"列：如原始Excel无此列则自动创建
- 补全用例的"补充标识"列填"AI补全-场景遗漏"，原始用例留空
- 生成新文件，命名规则：原文件名+【场景补全版】.xlsx
- 保留原始Excel的格式和列结构
scripts/xmind_handler.py
Python脚本，用于读取和生成XMind格式的测试点文件。支持：
- 读取 .xmind 格式文件（XMind 8+），解析树状测试点结构
read_xmind(file_path) — 读取XMind文件，返回结构化数据xmind_to_text(data) — 将测试点转为文本格式，便于AI分析find_topic_by_keyword(data, keyword) — 按关键词搜索测试点append_topics_to_xmind(file_path, new_topics_by_parent, output_path) — 在指定父节点下追加测试点append_topics_to_xmind_by_dimension(file_path, dimension_topics, output_path) — 按维度分组追加测试点- 补全测试点的labels自动添加"AI补全-场景遗漏"标识
- 生成新文件，命名规则：原文件名+【场景补全版】.xmind
- 保留原始XMind的层级结构、样式、标记、图片等资源
references/testing_checklist.md
11个维度的详细检查清单，包含每个维度的具体检查项和常见遗漏场景示例。在执行Step 2逐维度分析时参考此文件。Excel和XMind共用同一套检查清单，检查规则完全一致。
