- name
- deep-research
- description
- 使用 firecrawl 和 exa MCP 进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带来源引用的报告。适用于用户想要任何主题的带证据和引用的深入研究。
- origin
- ECC
# 深度研究
> **易漂移技能。** Firecrawl/Exa MCP 工具名称、配额和结果格式会变化。在承诺覆盖率或引用实时来源数量之前,验证已配置的 MCP 工具和当前 API 文档。
使用 firecrawl 和 exa MCP 工具从多个网络来源生成深入、有引用的研究报告。
## 何时激活
- 用户要求深入研究任何主题
- 竞争分析、技术评估或市场规模测算
- 对公司、投资者或技术的尽职调查
- 任何需要从多来源综合的问题
- 用户说"研究"、"深度分析"、"调查"或"目前的状况是什么"
## MCP 要求
至少配置以下之一:
- **firecrawl** — `firecrawl_search`、`firecrawl_scrape`、`firecrawl_crawl`
- **exa** — `web_search_exa`、`web_search_advanced_exa`、`crawling_exa`
两者一起使用可获得最佳覆盖。在 `~/.claude.json` 或 `~/.codex/config.toml` 中配置。
## 工作流
### 步骤 1:理解目标
快速问 1-2 个澄清问题:
- "你的目标是什么 — 学习、做决策,还是写东西?"
- "有没有特定的角度或深度?"
如果用户说"就研究一下吧" — 用合理的默认值直接跳过。
### 步骤 2:规划研究
将主题分解为 3-5 个研究子问题。示例:
- 主题:"AI 对医疗保健的影响"
- 目前 AI 在医疗保健中的主要应用是什么?
- 测量了哪些临床结果?
- 有哪些监管挑战?
- 哪些公司在这一领域领先?
- 市场规模和增长轨迹如何?
### 步骤 3:执行多源搜索
对每个子问题,使用可用的 MCP 工具搜索:
**使用 firecrawl:**
```
firecrawl_search(query: "<子问题关键词>", limit: 8)
```
**使用 exa:**
```
web_search_exa(query: "<子问题关键词>", numResults: 8)
web_search_advanced_exa(query: "<关键词>", numResults: 5, startPublishedDate: "2025-01-01")
```
**搜索策略:**
- 每个子问题使用 2-3 个不同的关键词变体
- 混合通用查询和新闻聚焦查询
- 目标总共 15-30 个独特来源
- 优先级:学术、官方、权威新闻 > 博客 > 论坛
### 步骤 4:深入阅读关键来源
对最有前景的 URL,获取完整内容:
**使用 firecrawl:**
```
firecrawl_scrape(url: "<url>")
```
**使用 exa:**
```
crawling_exa(url: "<url>", tokensNum: 5000)
```
完整阅读 3-5 个关键来源以获取深度。不要仅依赖搜索摘要。
### 步骤 5:综合并撰写报告
组织报告:
```markdown
# [主题]:研究报告
*生成时间:[日期] | 来源数:[N] | 置信度:[高/中/低]*
## 执行摘要
[3-5 句关键发现概述]
## 1. [第一个主要主题]
[带有行内引用的发现]
- 关键要点([来源名称](url))
- 支持数据([来源名称](url))
## 2. [第二个主要主题]
...
## 3. [第三个主要主题]
...
## 关键要点
- [可操作的洞察 1]
- [可操作的洞察 2]
- [可操作的洞察 3]
## 来源
1. [标题](url) — [一行摘要]
2. ...
## 方法论
搜索了 [N] 个查询,涵盖网页和新闻。分析了 [M] 个来源。
调查的子问题:[列表]
```
### 步骤 6:交付
- **短主题**:在聊天中发布完整报告
- **长报告**:发布执行摘要 + 关键要点,将完整报告保存到文件
## 使用子智能体并行研究
对于广泛的主题,使用 Claude Code 的 Task 工具并行化:
```
并行启动 3 个研究智能体:
1. 智能体 1:研究子问题 1-2
2. 智能体 2:研究子问题 3-4
3. 智能体 3:研究子问题 5 + 跨领域主题
```
每个智能体搜索、阅读来源并返回发现。主会话综合为最终报告。
## 质量规则
1. **每个论点都需要来源。** 没有无来源的断言。
2. **交叉验证。** 如果只有一个来源这么说,标记为未验证。
3. **时效性很重要。** 优先选择过去 12 个月的来源。
4. **承认缺口。** 如果在子问题上找不到好的信息,如实说明。
5. **不虚构。** 如果不知道,说"未找到足够数据"。
6. **区分事实与推断。** 清晰标注估算、预测和意见。
## 示例
```
"研究核聚变能源的当前状态"
"深度分析 2026 年后端服务中 Rust vs Go"
"研究自举 SaaS 业务最佳策略"
"美国房地产市场现在怎么样了?"
"调查 AI 代码编辑器的竞争格局"
```
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