소스 정보
- 저장소
- aaione/everything-claude-code-zh
- 최근 소스 활동
- 2026년 5월 31일 04:53
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 27
- 포크
- 13
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/aaione/everything-claude-code-zh --skill deep-research명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | deep-research |
| description | 使用 firecrawl 和 exa MCP 进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带来源引用的报告。适用于用户想要任何主题的带证据和引用的深入研究。 |
| origin | ECC |
易漂移技能。 Firecrawl/Exa MCP 工具名称、配额和结果格式会变化。在承诺覆盖率或引用实时来源数量之前,验证已配置的 MCP 工具和当前 API 文档。
使用 firecrawl 和 exa MCP 工具从多个网络来源生成深入、有引用的研究报告。
至少配置以下之一:
firecrawl_search、firecrawl_scrape、firecrawl_crawlweb_search_exa、web_search_advanced_exa、crawling_exa两者一起使用可获得最佳覆盖。在 ~/.claude.json 或 ~/.codex/config.toml 中配置。
快速问 1-2 个澄清问题:
如果用户说"就研究一下吧" — 用合理的默认值直接跳过。
将主题分解为 3-5 个研究子问题。示例:
对每个子问题,使用可用的 MCP 工具搜索:
使用 firecrawl:
firecrawl_search(query: "<子问题关键词>", limit: 8)
使用 exa:
web_search_exa(query: "<子问题关键词>", numResults: 8)
web_search_advanced_exa(query: "<关键词>", numResults: 5, startPublishedDate: "2025-01-01")
搜索策略:
对最有前景的 URL,获取完整内容:
使用 firecrawl:
firecrawl_scrape(url: "<url>")
使用 exa:
crawling_exa(url: "<url>", tokensNum: 5000)
完整阅读 3-5 个关键来源以获取深度。不要仅依赖搜索摘要。
组织报告:
# [主题]:研究报告
*生成时间:[日期] | 来源数:[N] | 置信度:[高/中/低]*
## 执行摘要
[3-5 句关键发现概述]
## 1. [第一个主要主题]
[带有行内引用的发现]
- 关键要点([来源名称](url))
- 支持数据([来源名称](url))
## 2. [第二个主要主题]
...
## 3. [第三个主要主题]
...
## 关键要点
- [可操作的洞察 1]
- [可操作的洞察 2]
- [可操作的洞察 3]
## 来源
1. [标题](url) — [一行摘要]
2. ...
## 方法论
搜索了 [N] 个查询,涵盖网页和新闻。分析了 [M] 个来源。
调查的子问题:[列表]
对于广泛的主题,使用 Claude Code 的 Task 工具并行化:
并行启动 3 个研究智能体:
1. 智能体 1:研究子问题 1-2
2. 智能体 2:研究子问题 3-4
3. 智能体 3:研究子问题 5 + 跨领域主题
每个智能体搜索、阅读来源并返回发现。主会话综合为最终报告。
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