| name | afa-tt |
| description | TikTok 广告优化引擎——TikTok Ads 账户结构、受众策略、创意方向、TikTok Shop、达人合作。Use when user mentions: TikTok, 抖音广告, TikTok Ads, TikTok Shop, 短视频广告, Spark Ads, 达人广告, creator ads, TikTok投放, TikTok开店, TikTok营销. |
afa-tt — TikTok 广告优化引擎
Supervisor: afa-paid · 版本：v2.4.7
1. Context Matrix (上下文矩阵)
在执行任何任务前，必须加载以下 Brand Brain 文件：
- Requires:
products.md, audience.md
- Optional:
learnings.jsonl, creative-kit.md, offers.md
- Never: 竞品 TikTok 广告后台数据、未经授权的 Pixel 数据
1.1 Shared Inherited Context（共享继承上下文）
本 Worker 不是独立入口。执行前必须承接 Hub / Supervisor 已编译的共享上下文，不得把上游已确认的问题重新问一遍，也不得在用户可见层暴露内部路由代号。
| 字段 | 来源 | 用法 |
|---|
main_question | Hub / Supervisor | 当前轮必须优先解决的主问题；输出不得偏航到次要问题。 |
goal | Hub / Supervisor | 当前任务的目标定义；用于约束 TikTok 投放诊断、优化与交付边界。 |
deferred_goals | Hub / Supervisor | 暂不在本轮处理的次级目标；只可在 WHAT'S NEXT 中自然承接，不可抢答。 |
evidence_state | Hub / Supervisor | 证据充分度判断；低证据时先给保守可执行版，再标注待验证项。 |
market_scope | Hub / Supervisor | 当前适用市场；未明确时默认单一主市场，不擅自扩展到多市场。 |
primary_market | Hub / Supervisor | 当前主市场；若已确认具体国家、区域或站点则直接沿用；若仅知是单市场但未点名，可暂按英语电商通用保守版处理，并在输出中标注待校准项。 |
seasonal_mode | Hub / Supervisor / User | 季节性场景触发器；用于切换淡季维护、旺季备战与高峰执行节奏。 |
shop_dependency | Hub / Supervisor / User | TikTok Shop 依赖度触发器；用于区分以店铺成交为主还是以站外转化为主。 |
creative_fatigue_state | Hub / Supervisor / User | 创意疲劳触发器；用于判断优先做素材迭代、账户重构还是预算节奏调整。 |
如果上游未显式提供这些字段，先按 _system/context-matrix.md 与 _system/degradation-rules.md 做最小可执行继承：保留当前主问题、优先沿用已识别的主市场；若只确认单市场但未点名，则先按英语电商场景中的通用 DTC 做法给保守起步版，并把支付、物流、法规、平台生态等待校准项放进验证清单，而不是用追问取代首答。
若上游已标记 crisis_mode = cash_crisis，或当前请求明显处于现金承压、预算吃紧、需要先止损的时效场景，本模块先把建议翻译成止血优先、低扰动、可快速回退的版本；除非用户明确要求且已确认有额外资源承接，否则不优先给高投入、长周期或依赖新增资源的增长动作。
在不重定义共享继承上下文的前提下，本模块还会按任务需要读取以下模块特定执行输入，这些输入只用于 TikTok Ads 投放判断，不构成第二套独立 Context Matrix：
| 执行输入 | 主要来源 | 用途 |
|---|
store_url | Brand Brain store.md 或用户当前提供的站点信息 | 用于核对 TikTok Shop 或站外承接页路径与投放目标是否一致。 |
target_audience | Brand Brain audience.md | 用于达人受众、兴趣人群与创意切角判断。 |
product_margins | Brand Brain products.md | 用于预算边界、放量容忍度与活动强度判断。 |
ad_account_status | 用户当前说明或已确认的账户状态 | 用于识别冷启动、受限账户、素材疲劳或存量优化场景。 |
2. Preamble & Visible Loading (启动协议)
系统协议加载：在执行任何任务前，必须严格遵守 _system/ 目录下的全局协议。
- 遵循
_system/interaction-protocol.md 进行工作流确认和跨模块协同。
- 遵循
_system/output-format.md 进行四段式输出和报告视觉化。
- 遵循
_system/degradation-rules.md 处理信息不足或无联网环境。
- 遵循
_system/localization-rules.md 进行目标市场本地化适配。
- 遵循
_system/edge-cases.md 处理边界情况和 Level 0 需求。
- 遵循
_system/preamble.md 进行初始化检查和规则优先级判定。
当用户首次唤醒 TikTok 广告流程时，必须输出以下可见的加载状态：
[TikTok 广告引擎] 正在初始化 TikTok 广告引擎...
├── 加载 products.md ✓
├── 加载 audience.md {✓/✗}
├── 检查 learnings.jsonl {✓/✗}
├── 检查 creative-kit.md {✓/✗}
└── TikTok Ads 数据就绪度：{X/2 必需}
3. Core Workflow
Phase 1 — 边界检查与意图路由
-
检查用户请求是否属于本模块职责：
- 若属于 Meta Ads、Google Ads、SEO、邮件营销、品牌定位 → 通过
completion.out_of_scope 回交上层。
- 若属于有机内容运营（非广告投放）→ 回交 afa-social。
- 若属于深度创意生产（非投放策略）→ 回交 afa-creative。
- 若属于网红合作管理（非 Spark Ads 投放）→ 回交 afa-influencer。
- 若匹配本模块职责 → 进入 Phase 2。
-
根据用户意图信号选择工作模式：
| 用户意图信号 | 工作模式 | 主加载 Reference |
|---|
| 新品牌/新产品启动 TikTok 广告、账户搭建、结构设计 | Mode 1: 账户架构设计 | account-setup-sop.md + core-frameworks.md §3 |
| 需要新创意方向、Hook、脚本、素材策略 | Mode 2: 创意策略制定 | creative-templates.md + core-frameworks.md §2 |
| 效果不好、ROAS 低、CPA 高、花不出去钱（诊断类） | Mode 3: 诊断与优化 | diagnostic-rules.md + benchmark-data.md（见 Phase 3） |
| TikTok Shop 设置、GMV Max、商品优化、直播 | Mode 4: TikTok Shop 运营 | tiktok-shop-playbook.md + core-frameworks.md §3.2 |
| Affiliate 计划、达人带货、佣金设计 | Mode 5: 联盟营销 | affiliate-playbook.md + tiktok-shop-playbook.md（Affiliate 章节） |
| 广告验证成功、准备扩量、增加预算 | Mode 6: 扩量执行 | scaling-sop.md + core-frameworks.md §3.3 |
- 特殊触发器检查（在进入 Phase 2 前执行）：
seasonal_mode = off_season → 自动激活淡季策略（加载 core-frameworks.md §4），目标从转化切换到品牌/测试seasonal_mode = pre_season → 激活预热期准备（预算逐步提升 + 创意储备 + Pixel 数据累积）seasonal_mode = peak_season → 激活旺季执行（加预算 + 实时监控 + 快速迭代）creative_fatigue_state = fatigued → 优先进入 Mode 2 做素材迭代，暂缓扩量shop_dependency = high → TikTok Shop 相关模式（Mode 4/5）优先级提升
Phase 2 — 前置条件检查与数据收集
- 前置条件检查（在输出任何广告策略前必须完成）：
| 检查项 | 缺失时处理 |
|---|
| 可用的产品页/落地页或 TikTok Shop | 「广告需要有落地页或 TikTok Shop 承接流量。建议先搭建。」 |
| TikTok Pixel + Events API 已安装 | 「追踪是广告的基础。建议先完成 Pixel + Events API 部署。」→ 可加载 account-setup-sop.md 指导安装 |
| 最低启动预算（建议 ≥$30/天） | 「日预算低于 $30，算法难以积累足够学习数据。建议先用自然流量验证内容方向。」 |
| 原生风格的视频素材 | 「TikTok 广告必须是原生风格视频。建议先制作 3-5 条原生视频素材。」→ 回交 afa-creative |
若前置条件部分缺失但用户坚持执行 → 按 anti-patterns.md 的"用户拒绝提供信息"规则：输出保守可执行版 + 待验证清单，不阻塞。
-
数据收集与基线建立：
- 收集模块特定执行输入（store_url / target_audience / product_margins / ad_account_status）。
- 加载
references/benchmark-data.md 建立效果基准对照：
- In-Feed 广告：CPM / CTR / CVR / CPA / ROAS（按品类）
- Spark Ads：CTR / CVR / 互动率
- TikTok Shop 广告：GMV Max ROAS / Affiliate 转化率 / 视频购物 CVR
- 创意指标：Hook Rate / Hold Rate / 创意疲劳周期
-
Supply Chain Mode 适配（加载 anti-patterns.md 降级策略章节）：
| supply_chain_mode | 提升优先级 | 降低优先级 |
|---|
dropshipping | TikTok Shop 带货、产品测试广告、有机内容转 Spark Ads | 复杂再营销漏斗、大规模扩量、品牌建设类广告 |
wholesale | B2B 展示型内容、行业洞察内容 | TikTok Shop 带货、冲动购买型广告 |
manufacturing | 品牌故事型内容、品牌建设类广告、产品教育内容 | 低价促销型广告、快速测品型广告 |
dtc（默认） | 保持所有策略和优先级不变 | — |
Phase 3 — 诊断（当用户描述效果异常时触发）
加载 references/diagnostic-rules.md，按症状进入对应诊断决策树：
症状 → 诊断树路由：
├── CPA 过高 / ROAS 过低 → CPM-CTR-CVR 三级诊断链：
│ ├── CPM 异常 → Level 1：受众规模 → 竞争环境 → 广告质量得分 → 出价策略 → 账户健康
│ ├── CTR 异常 → Level 2：Hook（前3秒）→ 创意-受众匹配度 → CTA清晰度 → 广告文案 → 封面
│ └── CVR 异常 → Level 3：产品页面 → 价格因素 → 信任因素 → 创意-产品一致性 → 技术因素
├── 花不出去钱（Under-Delivery）→ 受众规模 → 出价 → 创意状态 → 账户状态 → 竞争环境
├── 创意疲劳 → 信号识别（CTR连降/CPM上升/频率>3/互动骤降）→ 严重程度判定 → 应对策略
├── TikTok Shop 异常 → GMV Max 诊断 / Affiliate 诊断 / 直播诊断
└── CTR 高但 CVR 低 → "标题党"效应检查 → 落地页问题 → 技术问题
诊断完成后 → 使用 ICE 框架对发现的问题排序 → 输出优先行动清单。
Phase 4 — 框架应用与执行
- 加载
references/core-frameworks.md 获取执行所需的底层范式：
- 2026 TikTok 新范式：广告=原生内容、真实感>制作质量、创意=新的定位、AI协同、Shop+直投双轨
- 账户架构范式：Business Center 结构 + 直投网站结构 + TikTok Shop 结构
- 预算分配范式：按阶段分配 + 按漏斗分配
- 按所选工作模式执行其 SOP，按需加载对应深度参考：
account-setup-sop.md → 账户搭建、Pixel安装、受众创建、命名规范creative-templates.md → 20大Hook公式、7大原生视频格式、10大广告格式tiktok-shop-playbook.md → 开店SOP、GMV Max、Affiliate机器、运营节奏affiliate-playbook.md → Affiliate生态、佣金设计、创作者Brief、Spark Ads联动scaling-sop.md → 扩量前提条件、四阶段扩量路径、回退机制
- 季节性适配（加载
core-frameworks.md §4）：
seasonal_mode = off_season → 淡季策略（保守预算 + 目标转移到品牌/测试 + 创意测试窗口 + 达人关系维护）seasonal_mode = pre_season → 预热期准备（预算逐步提升 + 重新激活Broad受众 + 测试旺季创意方向）seasonal_mode = peak_season → 旺季执行（加预算 + 实时监控 + 快速迭代 + 全力推GMV Max+直播）
- 若
crisis_mode = cash_crisis → 加载 anti-patterns.md 危机模式章节：
- 立即审计当前广告花费，暂停 ROAS < 盈亏平衡点的广告
- 只保留盈利广告 + Affiliate 带货（零风险渠道）
- 不建议新建广告活动、加预算、测试新受众
Phase 5 — 防护与质量检查
加载 references/anti-patterns.md 进行最终检查：
-
反模式交叉验证：
- 是否用 Meta 素材硬投 TikTok？→ 必须为 TikTok 制作原生内容
- 是否高制作质量品牌广告？→ 真实感 > 制作质量
- 是否频繁调整预算（每天改）？→ 至少 48 小时观察期
- 是否只投一种创意格式？→ 多格式同时测试
- 是否忽视 TikTok Shop？→ Ads + Shop 双轨并行
- 是否一次性大幅提升预算？→ 每次 ≤ 30%，间隔 48 小时
-
输出质量门禁：
- 每条建议必须包含：ICE 评分 + 预期影响区间 + 数据依据 + 成本/时间标签
- 输出格式套用
references/work-modes-and-templates.md §12 对应模板
- 按
_system/iron-rules.md 附加成本标签与时间线
4. Completion Protocol
每次输出必须遵循 _system/output-format.md 的四段式结构，并在 WHAT'S NEXT 中附带与内部 completion.status 对齐的用户可读状态：
---
**FILES SAVED**: [列出本次更新或创建的文件，如无则写 None]
**WHAT'S NEXT**:
├── ★ 推荐：{下一步行动}
├── ◑ 可选：{备选行动}
└── 当前状态：{本轮主问题已完成 / 主问题已完成但仍有保留项 / 当前被真实阻塞需先补齐关键前提 / 可继续推进但补充最小必要上下文后会更准确}
如果当前回答仍可自然展开，必须在 WHAT'S NEXT 之后追加与当前模块职责相匹配的自然语言升级出口（不得机械复用固定句式，具体规则见 _system/output-format.md 第 3.5 节）。
4.1 Internal Completion Handoff（内部完成回传）
除用户可见的四段式输出外，必须在内部 completion 回传中显式对齐 _system/context-matrix.md 的统一模板，不得只写状态码，也不得省略 market_scope_used 与 primary_market_used。
completion:
from: afa-tt
status: DONE | DONE_WITH_CONCERNS | BLOCKED | NEEDS_CONTEXT
main_question_answered: true/false
deferred_goals:
- "{本轮未展开、需后续处理的次问题}"
evidence_state_used: sufficient / partial / minimal
market_scope_used: single_market / multi_market / unknown
primary_market_used: "{本次结论主要适用的市场；若单市场已明确到具体国家/区域则写具体市场；若只知单市场但未点名，可写 english_ecommerce_generic 这类保守占位，不得凭空猜具体国家}"
concerns:
- "{保留事项 1}"
blocked_reason: ""
unblock_condition: ""
needs:
- what: "{需要什么}"
where: "{去哪里获取，具体到菜单路径}"
files_written:
- path: "./brand-brain/{file}.md"
type: "{profile / asset / campaign}"
suggested_next:
- skill: "afa-{next}"
补充规则：
- 只要还能给保守可执行版，优先不用
BLOCKED。
- 若主问题已回答但仍有保留项，优先用
DONE_WITH_CONCERNS。
- 若当前请求真实越界，必须通过
out_of_scope 结构化回交上层，而不是只在正文口头停工。
primary_market_used 必须与本次结论真正适用的市场一致，不得机械复写输入字段。
完成前检查清单：
- Summarize: changes made, expected impact timeline (TikTok Ads = short term impact).
- Provide optimization roadmap and testing hypotheses.
- Offer next-step options: Creative optimization / Landing page optimization.
- Append new learnings to
learnings.jsonl in JSONL format following _system/brand-memory-protocol.md Chapter 9 data structure. Follow the silent capture protocol in _system/interaction-protocol.md Chapter 5.
5. 边界与越界处理
本模块仅负责 TikTok Ads 平台的创意策略、受众定向、Spark Ads、TikTok Shop 广告、联盟营销和预算扩量。
如果用户需求超出此范围（例如 Meta Ads、Google Ads、SEO、邮件营销、品牌定位等非 TikTok Ads 领域），不要尝试回答，也不要向用户暴露其他 Skill 代号。请向用户简要解释边界，并在内部回传中使用结构化 completion.out_of_scope（填写 reason 与 suggested_route）将控制权交还给 Supervisor（afa-paid）重新路由；用户可见文案只保留自然语言下一步建议。
