Menu
AI エージェントが大量の実装出力を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Best practices for Remotion - Video creation in React. 29 domain-specific rules covering 3D, animations, audio, captions, charts, transitions, and more.
Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.
Project-specific skill template covering architecture, patterns, testing, and deployment guidance.
| name | ai-first-engineering |
| description | AI エージェントが大量の実装出力を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル。 |
| origin | ECC |
AI 支援コード生成でリリースするチームのプロセス、レビュー、アーキテクチャを設計する際にこのスキルを使用します。
エージェントフレンドリーなアーキテクチャを優先する：
隠れた慣習に広がる暗黙の動作を避ける。
レビュー対象：
自動化によって既にカバーされているスタイルの問題に費やす時間を最小化する。
AI ファーストの強いエンジニア：
生成されたコードのテストバーを引き上げる：
