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# AI ファーストエンジニアリング AI 支援コード生成でリリースするチームのプロセス、レビュー、アーキテクチャを設計する際にこのスキルを使用します。 ## プロセスの変化 1. 計画の品質はタイピングスピードより重要。 2. 評価のカバレッジは個人的な自信より重要。 3. レビューの焦点は構文からシステムの動作へ。 ## アーキテクチャ要件 エージェントフレンドリーなアーキテクチャを優先する： - 明示的な境界 - 安定したコントラクト - 型付きインターフェース - 決定論的なテスト 隠れた慣習に広がる暗黙の動作を避ける。 ## AI ファーストチームでのコードレビュー レビュー対象： - 動作のリグレッション - セキュリティの前提 - データの整合性 - 障害処理 - ロールアウトの安全性 自動化によって既にカバーされているスタイルの問題に費やす時間を最小化する。 ## 採用と評価シグナル AI ファーストの強いエンジニア： - 曖昧な作業を明確に分解する - 測定可能な受け入れ基準を定義する - 高シグナルのプロンプトと評価を生成する - 納期プレッシャー下でリスクコントロールを強制する ## テスト標準 生成されたコードのテストバーを引き上げる： - 操作されたドメインに対する必須のリグレッションカバレッジ - 明示的なエッジケースのアサーション - インターフェース境界の統合チェック