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コーディングセッション中にアーキテクチャ決定を構造化ADRとして記録し、自動的に決定の瞬間を検出し、コンテキスト、検討された代替案、根拠を記録します。今後の開発者がコードベースの形成理由を理解するためのADRログを維持します。
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Based on SOC occupation classification
| name | architecture-decision-records |
| description | コーディングセッション中にアーキテクチャ決定を構造化ADRとして記録し、自動的に決定の瞬間を検出し、コンテキスト、検討された代替案、根拠を記録します。今後の開発者がコードベースの形成理由を理解するためのADRログを維持します。 |
| origin | ECC |
コーディングセッション中にアーキテクチャ決定を構造化ドキュメントとして記録します。決定がSlackスレッド、PRコメント、または誰かの記憶にのみ存在する代わりに、このスキルはコードと並行して存在する構造化ADRドキュメントを生成します。
Michael Nygardによって提案されたADR形式を、AI支援開発向けに調整したものを使用します：
# ADR-NNNN: [決定タイトル]
**Date**: YYYY-MM-DD
**Status**: proposed | accepted | deprecated | superseded by ADR-NNNN
**Deciders**: [関係者]
## Context
この決定または変更を促すどのような問題や状況が見られるのか？
[2～5文で状況、制約条件、作用する力について説明]
## Decision
提案または実施する変更は何か？
[決定を明確に述べる1～3文]
## Alternatives Considered（検討された代替案）
### Alternative 1: [名前]
- **Pros**: [利点]
- **Cons**: [欠点]
- **Why not**: [この選択肢が拒否された特定の理由]
### Alternative 2: [名前]
- **Pros**: [利点]
- **Cons**: [欠点]
- **Why not**: [この選択肢が拒否された特定の理由]
## Consequences（結果）
この変更により、何がより簡単になり、何がより難しくなるか？
### Positive
- [利点1]
- [利点2]
### Negative
- [トレードオフ1]
- [トレードオフ2]
### Risks
- [リスクと軽減策]
決定の瞬間が検出されたとき：
docs/adr/が存在しない場合、ユーザーの確認を得た上でディレクトリ、インデックステーブルヘッダーでシードされたREADME.md（下記のADRインデックス形式を参照）、手動使用用の空白のtemplate.mdを作成します。明示的な同意なしにファイルを作成しないでください。docs/adr/内の既存のADRをスキャンして増分するdocs/adr/NNNN-decision-title.mdに書き込みます。ユーザーが辞退した場合、ファイルを書き込まずにドラフトを破棄します。docs/adr/README.mdに追記するユーザーが「なぜXを選んだのか」と尋ねたとき：
docs/adr/が存在するかチェック — 存在しない場合、「このプロジェクトでADRが見つかりません。アーキテクチャ決定の記録を始めたいですか？」と応答docs/adr/README.mdインデックスをスキャンdocs/
└── adr/
├── README.md ← すべてのADRのインデックス
├── 0001-use-nextjs.md
├── 0002-postgres-over-mongo.md
├── 0003-rest-over-graphql.md
└── template.md ← 手動使用用の空白テンプレート
# Architecture Decision Records
| ADR | Title | Status | Date |
|-----|-------|--------|------|
| [0001](0001-use-nextjs.md) | Use Next.js as frontend framework | accepted | 2026-01-15 |
| [0002](0002-postgres-over-mongo.md) | PostgreSQL over MongoDB for primary datastore | accepted | 2026-01-20 |
| [0003](0003-rest-over-graphql.md) | REST API over GraphQL | accepted | 2026-02-01 |
会話の中でアーキテクチャ決定を示すこれらのパターンに注意：
明示的なシグナル
暗黙的なシグナル（ADRの記録を提案する — ユーザーの確認なしに自動作成しない）
proposed → accepted → [deprecated | superseded by ADR-NNNN]
| Category | Examples |
|---|---|
| Technology choices | フレームワーク、言語、データベース、クラウドプロバイダ |
| Architecture patterns | モノリス対マイクロサービス、イベント駆動、CQRS |
| API design | REST対GraphQL、バージョニング戦略、auth機構 |
| Data modeling | スキーマ設計、正規化決定、キャッシング戦略 |
| Infrastructure | デプロイメントモデル、CI/CDパイプライン、監視スタック |
| Security | Auth戦略、暗号化アプローチ、シークレット管理 |
| Testing | テストフレームワーク、カバレッジ対象、E2E対統合のバランス |
| Process | ブランチング戦略、レビュープロセス、リリースケーデンス |
Build a fully automated AI-powered data collection agent for any public source — job boards, prices, news, GitHub, sports, anything. Runs on a schedule, enriches data with a free LLM (Gemini Flash), stores results in Notion/Sheets/Supabase, and learns from user feedback. Runs 100% free on GitHub Actions. Use when the user wants to monitor, collect, or track any public data automatically.
Open plans and HTML artifacts in a local browser canvas where the human annotates elements, chats, and approves or requests changes without leaving the page. Use when presenting a plan for review, or when feedback like "move this, change that" is easier pointed at than typed.
Open plans and HTML artifacts in a local browser canvas where the human annotates elements, chats, and approves or requests changes without leaving the page. Use when presenting a plan for review, or when feedback like "move this, change that" is easier pointed at than typed.
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建带置信度评分的原子本能，并将其进化为技能/命令/代理。v2.1版本增加了项目范围的本能，以防止跨项目污染。
任意の自動コンパクションではなく、タスクフェーズを通じてコンテキストを保持するための論理的な間隔での手動コンパクションを提案します。