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重新组织用户的X和LinkedIn网络，采用审查优先的修剪策略，提供添加/关注建议，并以用户真实口吻起草针对不同渠道的温和外联。当用户希望清理关注列表、向当前优先事项发展或围绕更高信号的关系重新平衡社交图谱时使用。
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Based on SOC occupation classification
| name | connections-optimizer |
| description | 重新组织用户的X和LinkedIn网络，采用审查优先的修剪策略，提供添加/关注建议，并以用户真实口吻起草针对不同渠道的温和外联。当用户希望清理关注列表、向当前优先事项发展或围绕更高信号的关系重新平衡社交图谱时使用。 |
| origin | ECC |
重新组织用户的社交网络，而非将对外联系视为单向的潜在客户列表。
本技能处理：
收集或推断：
light-pass、default 或 aggressive如果用户未指定模式，则使用 default。
x-api 用于 X 图谱检查与近期活动lead-intelligence 用于目标发现与温暖路径排序social-graph-ranker 当用户希望独立于更广泛的线索流程评估桥梁价值时brand-voice 在起草外联内容之前light-passdefaultaggressive使用以下正面信号：
使用以下负面信号：
互关和真实的温暖路径桥梁应比单向关注受到更宽松的惩罚。
lead-intelligence 结合研究信息对扩展候选者进行排序。brand-voice。连接优化器报告
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模式：
平台：
优先级设置：
修剪队列
- 账号/个人资料
原因：
置信度：
操作：
审查队列
- 账号/个人资料
原因：
风险：
保留/保护
- 账号/个人资料
桥梁价值：
添加/关注目标
- 联系人
当前原因：
预热路径：
首选渠道：
草稿
- X 私信：
- LinkedIn：
- Apple 邮件：
brand-voice 用于可复用的语音档案social-graph-ranker 用于独立的桥梁评分与温暖路径计算lead-intelligence 用于加权目标与温暖路径发现x-api 用于 X 图谱访问、起草和可选执行流程content-engine 当用户还希望围绕网络变动发布公开内容时Build a fully automated AI-powered data collection agent for any public source — job boards, prices, news, GitHub, sports, anything. Runs on a schedule, enriches data with a free LLM (Gemini Flash), stores results in Notion/Sheets/Supabase, and learns from user feedback. Runs 100% free on GitHub Actions. Use when the user wants to monitor, collect, or track any public data automatically.
Open plans and HTML artifacts in a local browser canvas where the human annotates elements, chats, and approves or requests changes without leaving the page. Use when presenting a plan for review, or when feedback like "move this, change that" is easier pointed at than typed.
Open plans and HTML artifacts in a local browser canvas where the human annotates elements, chats, and approves or requests changes without leaving the page. Use when presenting a plan for review, or when feedback like "move this, change that" is easier pointed at than typed.
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建带置信度评分的原子本能，并将其进化为技能/命令/代理。v2.1版本增加了项目范围的本能，以防止跨项目污染。
任意の自動コンパクションではなく、タスクフェーズを通じてコンテキストを保持するための論理的な間隔での手動コンパクションを提案します。