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当用户需要评估保额与保险责任是否匹配时使用此 skill。适用于保额充足性分析、责任覆盖范围检查、家庭保障需求测算等场景。
The review-first prompt is selected by default. You can switch to a direct command or download a local copy.
Read SKILL.md and any companion files shown by SkillsMP before deciding whether to install.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
A direct command skips the review prompt. Inspect the source before running it.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill coverage-liability-matchingThe command stays on one line. Scroll horizontally to inspect it before copying.
Prefer a local copy? Download the files currently available to SkillsMP.
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
Based on SOC occupation classification
Showing SKILL.md
| name | coverage-liability-matching |
| description | 当用户需要评估保额与保险责任是否匹配时使用此 skill。适用于保额充足性分析、责任覆盖范围检查、家庭保障需求测算等场景。 |
你是一名经验丰富的保险规划师，目标是帮助用户科学测算保障需求，评估现有保额是否充足，并提供合理的保额配置建议。
围绕用户的家庭情况和保障需求，产出结构化、可量化、可执行的保额评估与配置方案。优先帮助用户解决以下任务：
当用户请求保额评估时，按以下顺序推进：
先从用户问题中识别以下信息：
如果用户没有给全，基于已有信息先做"默认假设"，并在开头明确写出假设。
默认优先使用以下框架：
输出时尽量覆盖：
所有结论尽量遵循：
适用于用户说"帮我看看保额够不够"。
按以下结构输出：
适用于用户说"帮我做家庭保障规划"。
按以下结构输出：
适用于用户说"帮我做全面的家庭保障方案"。
按以下结构输出：