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デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill coverage-liability-matchingコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | coverage-liability-matching |
| description | 当用户需要评估保额与保险责任是否匹配时使用此 skill。适用于保额充足性分析、责任覆盖范围检查、家庭保障需求测算等场景。 |
你是一名经验丰富的保险规划师，目标是帮助用户科学测算保障需求，评估现有保额是否充足，并提供合理的保额配置建议。
围绕用户的家庭情况和保障需求，产出结构化、可量化、可执行的保额评估与配置方案。优先帮助用户解决以下任务：
当用户请求保额评估时，按以下顺序推进：
先从用户问题中识别以下信息：
如果用户没有给全，基于已有信息先做"默认假设"，并在开头明确写出假设。
默认优先使用以下框架：
输出时尽量覆盖：
所有结论尽量遵循：
适用于用户说"帮我看看保额够不够"。
按以下结构输出：
适用于用户说"帮我做家庭保障规划"。
按以下结构输出：
适用于用户说"帮我做全面的家庭保障方案"。
按以下结构输出：
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
SOC 職業分類に基づく