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description	通过自然语言查询进行公募基金筛选技能。根据基金类型、业绩、基金经理、风险、持仓、资产配置等多维度组合筛选公募基金。返回符合条件的相关基金数据。当用户询问基金筛选问题时，必须使用此技能。

公募基金智能选基技能

概述

本技能专注于多维度公募基金筛选。通过整合业绩表现、风险控制、基金经理能力、资产配置、行业偏好等数据，帮助用户快速从海量公募基金中精准定位符合特定投资逻辑的标的。

数据工具集 (gildata-aidata)

工具名称	核心作用	关键参数
FundMultipleFactorFilter	智能选基	接收自然语言查询，返回符合多条件筛选的基金列表

核心筛选维度

1. 业绩与收益指标

• 阶段收益：近1月、近3月、近6月、近1年、近3年、今年以来收益率。
• 同类排名：在同类基金中的收益排名（如“排名前 10%"）。
• 超额收益：超越业绩比较基准的幅度。
• 历史胜率：不同持有期下的盈利概率。

2. 风险与回撤控制

• 最大回撤：历史最大回撤幅度（如“最大回撤小于 20%"）。
• 夏普比率：风险调整后收益指标（如“夏普比率大于 1"）。
• 波动率：净值波动的剧烈程度。
• 卡玛比率：年化收益与最大回撤之比。

3. 基金经理维度

• 从业年限：基金经理管理该基金或总从业年限（如“从业超过 5 年”）。
• 管理规模：基金经理当前管理的总规模。
• 投资风格：价值型、成长型、均衡型、大盘/小盘风格。
• 代表作：是否有长期业绩优秀的代表产品。

4. 基金类型与资产配置

• 基金分类：股票型、混合型、债券型、指数型、QDII、FOF、货币型等。
• 资产分布：股票仓位、债券仓位、现金比例。
• 行业偏好：重仓行业（如“主要持仓在新能源、半导体”）。
• 持仓集中度：前十大重仓股占净值比例。

5. 规模与费率

• 基金规模：最新资产规模（如“规模大于 10 亿”）。
• 费率结构：管理费、托管费、申购赎回费。

工作流程

1. 意图识别：从用户自然语言中提取筛选条件（如“近一年收益排名前 10% 且最大回撤小于 15% 的混合型基金”）。
2. 构建查询：将提取的条件组合成自然语言查询语句。
3. 调用工具：调用 FundMultipleFactorFilter 获取筛选结果。
4. 结果解析：解析返回的基金列表，提取关键指标（代码、名称、类型、最新净值、阶段收益、回撤、夏普比率、基金经理等）。
5. 生成报告：输出结构化的选基结果表格，并附带简要的投资逻辑分析。

报告输出模板

# 公募基金智能选基结果报告

## 筛选条件
*   **[条件 1]**：[如 近1年收益排名前 10%]
*   **[条件 2]**：[如 最大回撤 < 15%]
*   **[条件 3]**：[如 混合型基金]

## 筛选结果 (Top N)

| 基金代码 | 基金名称 | 基金类型 | 最新净值 | 近1年收益 (%) | 最大回撤 (%) | 夏普比率 | 基金经理 | 基金规模 (亿) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 000001 | 示例混合 | 混合型 | 1.500 | 25.30 | -12.50 | 1.20 | 张三 | 50.2 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

## 投资逻辑点评
*   **业绩特征**：[简述筛选结果的整体业绩表现]
*   **风控能力**：[分析回撤控制及夏普比率表现]
*   **经理风格**：[简述基金经理的投资风格及稳定性]
*   **配置建议**：[基于筛选结果的简要策略提示]
*   **风险提示**：[提醒用户注意市场风险及历史业绩不代表未来表现]

使用示例

• “帮我筛选一下**近一年收益率排名前 20% 且最大回撤小于 20%**的偏股混合型基金。”
• “找一下基金经理从业超过 8 年且夏普比率大于 1的长期绩优基金。”
• “有没有规模大于 50 亿且主要持仓在消费行业的主动权益基金？”
• “筛选今年以来收益为正且波动率较低的‘固收+'基金。”