| name | fund-multi-factor-filter |
| description | 通过自然语言查询进行公募基金筛选技能。根据基金类型、业绩、基金经理、风险、持仓、资产配置等多维度组合筛选公募基金。返回符合条件的相关基金数据。当用户询问基金筛选问题时，必须使用此技能。 |
公募基金智能选基技能
概述
本技能专注于多维度公募基金筛选。通过整合业绩表现、风险控制、基金经理能力、资产配置、行业偏好等数据，帮助用户快速从海量公募基金中精准定位符合特定投资逻辑的标的。
数据工具集 (gildata-aidata)
| 工具名称 | 核心作用 | 关键参数 |
|---|
FundMultipleFactorFilter | 智能选基 | 接收自然语言查询，返回符合多条件筛选的基金列表 |
核心筛选维度
1. 业绩与收益指标
- 阶段收益：近1月、近3月、近6月、近1年、近3年、今年以来收益率。
- 同类排名：在同类基金中的收益排名（如“排名前 10%"）。
- 超额收益：超越业绩比较基准的幅度。
- 历史胜率：不同持有期下的盈利概率。
2. 风险与回撤控制
- 最大回撤：历史最大回撤幅度（如“最大回撤小于 20%"）。
- 夏普比率：风险调整后收益指标（如“夏普比率大于 1"）。
- 波动率：净值波动的剧烈程度。
- 卡玛比率：年化收益与最大回撤之比。
3. 基金经理维度
- 从业年限：基金经理管理该基金或总从业年限（如“从业超过 5 年”）。
- 管理规模：基金经理当前管理的总规模。
- 投资风格：价值型、成长型、均衡型、大盘/小盘风格。
- 代表作：是否有长期业绩优秀的代表产品。
4. 基金类型与资产配置
- 基金分类：股票型、混合型、债券型、指数型、QDII、FOF、货币型等。
- 资产分布：股票仓位、债券仓位、现金比例。
- 行业偏好：重仓行业（如“主要持仓在新能源、半导体”）。
- 持仓集中度：前十大重仓股占净值比例。
5. 规模与费率
- 基金规模：最新资产规模（如“规模大于 10 亿”）。
- 费率结构：管理费、托管费、申购赎回费。
工作流程
- 意图识别：从用户自然语言中提取筛选条件（如“近一年收益排名前 10% 且最大回撤小于 15% 的混合型基金”）。
- 构建查询：将提取的条件组合成自然语言查询语句。
- 调用工具：调用
FundMultipleFactorFilter 获取筛选结果。
- 结果解析：解析返回的基金列表，提取关键指标（代码、名称、类型、最新净值、阶段收益、回撤、夏普比率、基金经理等）。
- 生成报告：输出结构化的选基结果表格，并附带简要的投资逻辑分析。
报告输出模板
# 公募基金智能选基结果报告
## 筛选条件
* **[条件 1]**：[如 近1年收益排名前 10%]
* **[条件 2]**：[如 最大回撤 < 15%]
* **[条件 3]**：[如 混合型基金]
## 筛选结果 (Top N)
| 基金代码 | 基金名称 | 基金类型 | 最新净值 | 近1年收益 (%) | 最大回撤 (%) | 夏普比率 | 基金经理 | 基金规模 (亿) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 000001 | 示例混合 | 混合型 | 1.500 | 25.30 | -12.50 | 1.20 | 张三 | 50.2 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
## 投资逻辑点评
* **业绩特征**：[简述筛选结果的整体业绩表现]
* **风控能力**：[分析回撤控制及夏普比率表现]
* **经理风格**：[简述基金经理的投资风格及稳定性]
* **配置建议**：[基于筛选结果的简要策略提示]
* **风险提示**：[提醒用户注意市场风险及历史业绩不代表未来表现]
使用示例
- “帮我筛选一下**近一年收益率排名前 20% 且最大回撤小于 20%**的偏股混合型基金。”
- “找一下基金经理从业超过 8 年且夏普比率大于 1的长期绩优基金。”
- “有没有规模大于 50 亿且主要持仓在消费行业的主动权益基金？”
- “筛选今年以来收益为正且波动率较低的‘固收+'基金。”
